La adopción de la inteligencia artificial (IA) es crucial para el éxito de las empresas. Las soluciones de IA, en particular, son cada vez más importantes en los sectores industriales, ya que ayudan a optimizar los procesos de fabricación, a detectar fallos en la maquinaria y a ofrecer servicios inteligentes más eficaces. La industria también puede adoptar los big data y las TIC inteligentes para impulsar la productividad y el rendimiento, a la vez que prepara el camino para la innovación.
Antecedentes
La IA es cada vez más prioritaria no sólo para las empresas, sino también para los gobiernos, los institutos de investigación académica y el público en general. Se prevé que los enfoques de la IA ayuden a los gobiernos, los ciudadanos y las empresas (incluso en la lucha contra la Covid-19), al permitir la adaptabilidad y mejorar el desarrollo ecológico y sostenido, entre otras cosas. Al mismo tiempo, la IA tiene la capacidad de perturbar y desplazar potencialmente los paradigmas corporativos, así como de influir en la forma en que los individuos viven y trabajan.
La empresa digital es ya una realidad a medida que la industria se digitaliza cada vez más. Los datos se generan, procesan y evalúan en tiempo real. Los volúmenes de datos en contextos de fabricación sirven de base para crear representaciones digitales de plantas y sistemas enteros. Desde hace tiempo, estos avances digitales se utilizan para estructurar la planificación y el diseño de los productos y las máquinas -así como las operaciones de producción- y hacerlo de forma más flexible y eficiente, al tiempo que se producen artículos de alta calidad y personalizados con mayor rapidez y a menor coste. Pero, ¿qué pasaría si las máquinas y los procesos pudieran adquirir por sí mismos conocimientos de cantidades masivas de datos y optimizar sus procesos en tiempo real? El potencial es enorme. La buena noticia es que esto ya es posible, gracias a la IA.
Desde hace más de 30 años, la inteligencia artificial es objeto de investigación. Durante este tiempo, se han producido importantes avances tecnológicos, como un hardware y un software más potentes, así como una mayor capacidad de cálculo y transferencia de datos. El uso de la inteligencia artificial abre posibilidades totalmente nuevas para una producción flexible y eficiente, especialmente para artículos complicados y cada vez más personalizados producidos en pequeñas series. Según un análisis de Roland Berger, las repercusiones serán importantes: Los sistemas y las cadenas de procesos inteligentes y conectados en red podrían aportar 420.000 millones de euros adicionales de crecimiento sólo en Europa Occidental de aquí a 2035. Según un informe de PwC, la inteligencia artificial (IA) podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030.
Aunque el impacto incremental de la IA en el PIB es inicialmente pequeño (hasta un 1,8 por ciento de crecimiento adicional acumulado del PIB para 2025), el estudio sostiene que existe un enorme potencial a largo plazo (hasta un 13,5 por ciento de crecimiento acumulado del PIB para 2030), con variaciones entre regiones e industrias. Sin embargo, la promesa total de la IA se hará realidad si las empresas europeas reciben el apoyo adecuado en su transformación de la IA y reconocen las ventajas competitivas que puede aportar.
Según la Dirección General de Mercado Interior, Industria, Emprendimiento y Pymes de la Comisión Europea, se espera que la IA tenga el mayor impacto económico en:
- La manufactura y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), con un potencial de impacto total de la IA en Europa de hasta 200.000 millones de euros para 2030.
- La movilidad, con un impacto de la IA de 300.000 millones de euros.
- La salud inteligente, con un potencial de impacto de la IA de 105.000 millones de euros.
Los efectos de las tecnologías de IA y automatización en el mercado laboral son importantes en al menos cuatro categorías:
- Se prevé que la sustitución del coste de la mano de obra sustituya parte de la
- la inversión en la IA y en los productos y servicios habilitados por la IA. Pueden crearse puestos de trabajo directos como resultado de la innovación.
- La creación de riqueza puede tener un impacto económico positivo.
- La IA puede permitir una mayor participación en los procesos globales (datos y comercio), lo que dará lugar a la creación de nuevos puestos de trabajo.
IA e Industria 4.0
El Big Data y la IA suponen un importante impulso para la Industria 4.0. Los productos de software inteligente pueden utilizar las cantidades masivas de datos de una fábrica para detectar tendencias o patrones que pueden utilizarse posteriormente para mejorar los procesos de fabricación y minimizar el consumo de energía. Así es como las fábricas se adaptan constantemente a las nuevas condiciones y se optimizan sin necesidad de que intervenga el operario. A medida que se desarrolla la cantidad de redes, el software de IA puede entrenarse para “leer entre líneas”, lo que lleva a descubrir numerosas conexiones complejas en los sistemas que aún no son visibles para el ojo humano o ya no lo son.
Actualmente se dispone de software inteligente con tecnología analítica avanzada. Sin embargo, que el procesamiento de los datos se haga en la nube o utilizando Edge Computing depende de las necesidades del usuario. Los datos en una plataforma Edge están disponibles más rápidamente y con mayor resolución, mientras que en la nube se dispone de una importante potencia de cálculo. En muchas circunstancias, es necesario mezclar la computación de borde y la de nube para aprovechar las ventajas de ambos mundos.
¿Cuáles son las principales ventajas de la inteligencia artificial en la industria manufacturera?
Cuando se utiliza correctamente, la inteligencia artificial tiene varias ventajas para el negocio de la fabricación. Hemos elegido tres de los beneficios más importantes para la industria actual:
- Reducción de errores: tras ser educados, los algoritmos inteligentes pueden realizar muy bien trabajos que son propensos a errores en procedimientos ejecutados por humanos. Dado que los algoritmos no son vulnerables a las circunstancias externas, deberían librarse de los efectos de estas causas. La inversión en IA puede cosechar varias recompensas con el mantenimiento predictivo, como la disminución del tiempo de inactividad, menos retrasos en la productividad y ahorro de costes.
- Ahorro de costes: varias empresas de comercio electrónico y bancos utilizan robots para iniciar la asistencia a los clientes. Sólo se llama al asistente humano si el problema es más complicado. Las empresas pueden reducir costes de personal designando a personas para otras responsabilidades en áreas más críticas que puedan aumentar los beneficios y centrarse en su negocio.
- Aumento de los resultados: como hay menos errores y el personal se concentra en operaciones más vitales, los responsables de la toma de decisiones tendrán más tiempo para dedicarse al core de la empresa y dejar otras tareas de IA a otros.
Compartir y acceder al Big Data entre empresas
A pesar de las enormes posibilidades económicas, el intercambio de datos entre empresas no se ha impuesto a una escala suficientemente grande. Aunque en Europa ya hay iniciativas para enmendar esta situación, como se indica en la Comunicación de febrero de 2020, “The European data strategy”, la Comisión quería identificar y resolver cualquier barrera injustificada al intercambio de datos y al uso de datos de propiedad privada por parte de otras empresas.
De nuevo, específicamente en Europa, y en relación con el intercambio de datos entre empresas (B2B), se están poniendo en marcha dos proyectos piloto de big data para investigar el potencial de innovación y los nuevos modelos de negocio generados por el intercambio de datos entre las entidades productoras/controladoras de datos y terceras empresas. Estas iniciativas piloto se están llevando a cabo en dos cadenas de valor estratégicas: la salud inteligente (con el objetivo de utilizar los datos sobre la diabetes de los proveedores de atención sanitaria) y la automoción (donde se examinará el intercambio de datos en el vehículo producidos por los vehículos conectados). Ambos proyectos forman parte del estudio “Big data y plataformas B2B: la nueva frontera para la industria y las empresas europeas” 2019-2021.
La Industria 4.0 es ya una realidad para muchas empresas de todo el mundo. Sin embargo, cabe señalar que todos los cambios necesarios para participar plenamente en esta revolución industrial y cosechar sus recompensas no se producirán de repente.
Esto, al igual que la Transformación Digital y la Automatización, es un proceso continuo que se perfecciona constantemente. Como podemos ver, la inteligencia artificial es un componente crítico de esta transformación.
Technical Writer at Keepler. "I've been a technical writer and instructional designer for different industries for a decade now and I still haven't stopped learning. When I'm not reading and writing about new methodologies you can find me writing science fiction."