Soluciones basadas en datos
para el sector Retail

Analizar la información que generan los usuarios es clave para sobrevivir en el sector Retail.

Grandes oportunidades por descubrir en Retail


El comercio electrónico fue un elemento disruptivo en el sector retail y ha impulsado grandes cambios en los últimos años, obligando a que la distancia entre lo físico y lo online sea cada vez menor para poder sobrevivir en un mundo globalizado que multiplica las posibilidades de negocio

Conocer al usuario, entenderlo y darle la mejor experiencia en su ciclo de vida como cliente, se convierte en el reto a lograr por cualquier tienda, ya sea física o virtual, que quiera ocupar un espacio relevante en el ecosistema de venta y distribución.

Los datos tienen la clave. En Keepler ayudamos a compañías que trabajan en el sector retail a entender sus datos y, con ello, entender mejor su Negocio, mejorando la experiencia del ciclo de vida del cliente, detectando incidencias con antelación, aumentando la fidelización… Aplicar las técnicas adecuadas de machine learning y utilizar la ciencia de los datos para mejorar la inteligencia de Negocio, permite a las compañías de hoy prepararse al mañana.

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Casos de uso

PREDICCIÓN DE DEMANDA Y SUMINISTRO

Las tecnologías de inteligencia artificial podrían eliminar muchos niveles de actividades manuales. Las tres áreas de mayor oportunidad a corto y medio plazo son las promociones de ventas, surtido y el reaprovisionamiento. Las empresas de comercio electrónico “digitales nativas” están liderando el camino, utilizando la inteligencia artificial para predecir tendencias, optimizar el almacenamiento y la logística, fijar precios y personalizar promociones.

AUTOMATIZAR OPERACIONES

La inteligencia artificial puede hacer que las operaciones sean más eficientes, gracias a una combinación de robótica y optimización de procesos que mejora la productividad y reduce los costes de mano de obra. En tienda, el aprendizaje automático puede ayudar a optimizar el volumen de productos y mejorar la eficiencia del surtido en un 50%.

PERSONALIZACIÓN DE LA COMPRA

El software de reconocimiento facial, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural permiten a los agentes virtuales saludar al cliente personalmente, anticiparse a sus pedidos y proporcionarle indicaciones. El aprendizaje automático personaliza las promociones para que coincidan con los perfiles de los compradores y las balizas de la tienda envían ofertas a sus teléfonos inteligentes mientras navegan por la tienda. La venta basada en conocimiento, incluyendo promociones personalizadas, surtido optimizado y exhibiciones a medida, podría aumentar las ventas entre un 1 y 5%.

Incremento de ventas

entre un 1 y 5%

REDUCCIÓN DE DEVOLUCIONES

Técnicas de deep learning que analizan miles de millones de transacciones pueden predecir lo que los clientes comprarán antes de realizar un pedido, reduciendo el excedente de existencias hasta un 20% y la devolución de productos.

Reducción de excedente
hasta un 20%
MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE COMPRA

En negocios de venta al público, la inteligencia artificial permitirá aumentar tanto el número de clientes como la cantidad media de dinero que gastan creando experiencias de compra personales y cómodas. La penetración del smartphone requiere una estrategia de omni-canal, y la inteligencia artificial puede ayudar a optimizarlo, actualizarlo y adaptarlo a cada comprador en tiempo real. La personalización, combinada con precios dinámicos, puede llevar a un crecimiento del 30% en las ventas.

Incremento de hasta
un 30% en las ventas
REDUCCIÓN DEL CHURN

Algunos clientes que adoptaron tecnologías cloud y técnicas modernas de predicción como el filtrado de contenidos o el filtrado colaborativo han reducido churn en un 50% en menos de dos años, también han reducido los costes de adquisición de clientes en un 50% y han mejorado la venta cruzada.

Reducción del churn un 50%
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Si quieres saber más o que desarrollemos una propuesta para tu caso de uso concreto, contáctanos y hablamos. 

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