Cloud computing
Gobierno, migración y optimización de arquitecturas sobre la nube pública.
Big Data
Construcción de Data Lakes con enfoque Big Data as a Service para ofrecer soluciones de Negocio.
Artificial Intelligence
Algoritmos para optimizar soluciones de Negocio enfocadas a cliente.
Transformación Agile

El desarrollo ágil permite reducir esfuerzos y optimizar recursos, gracias a mejorar la comunicación, aumentar la homogeneidad y reducir errores, obteniendo resultados reales más inmediatos, aportando valor desde el inicio y permitiendo evolucionar y escalar.

Prácticas DevOps

DevOps es una metodología específica de la industria IT que impacta tanto a nivel tecnológico como cultural, eliminando silos y fomentando al comunicación y colaboración. ¿El objetivo? Productos más ajustados a la necesidad y un resultado más eficiente, rápido y seguro.

Enfoque de producto

Imagina una plataforma Big Data que pueda dividirse en distintos casos de uso basados en necesidades reales de Negocio, desarrollando una infraestructura evolutiva que da respuesta a necesidades futuras. Así enfocamos la construcción de Data Products.

Te ayudamos a avanzar de la manera correcta

HACIA UN ENFOQUE CLOUD DATA DRIVEN

En 2020, las empresas que no estén en la nube serán tan raras como aquellas que no utilizaban Internet en los ’90. El potencial innovador y de capacidades que ofrece la nube pública a cualquier tipo de compañía, de cualquier sector o tamaño, es inmenso. Migrar a la nube de manera correcta, un gobierno eficiente de la información y una arquitectura adecuada y optimizada, son las claves para el éxito de esta fase.

Estos son algunos de los casos de uso
que puedes encontrarte:
Data Platform Transformation

Ayudamos a organizaciones en su cambio de paradigma de «on premise» a nube pública, desarrollamos y migramos sus plataformas de datos en la nube adaptándonos a su experiencia real y nivel de madurez cloud.

Enterprise Governance

El gobierno de la nube implica a múltiples personas y departamentos. Te ayudamos en el diseño de una estrategia completa en adopción y explotación de la nube pública.

Assessment & Optimization

Optimizamos en todo momento las soluciones, analizando la arquitectura desde distintos puntos de vista: rendimiento, procesos, seguridad, fiabilidad, control de costes y mejores prácticas.

Metodologías DevSecOps

Ayudamos a adoptar estas prácticas para aprovechar al máximo las capacidades de la nube, agilizar tiempos de entrega y disponer de equipos autónomos, eliminando la dependencia con otros departamentos.

Diferentes orígenes, formatos, usos… Almacenar información puede ser fácil, el problema está en el crecimiento exponencial de los datos y la falta de organización y homogeneidad. ¿Qué hacer con ellos? ¿Cómo entenderlos? ¿Por dónde empezar a leer? Una adecuada organización de tu Data Lake es la primera fase para comenzar a explotar los datos y sacarles valor de Negocio. Te ayudamos en la organización, gobierno y optimización de tus Data Lakes.

Estos son algunos de los casos de uso
que puedes encontrarte:
Operations
Data Lake

Un Data Lake operacional permite disponer de la máxima información con independencia de estructuras y volumen. Trabajamos la ingesta, integración y consolidación para su explotación por Negocio.

Customer
Data Lake

Consolida la información de clientes en una fuente única de datos desde múltiples orígenes, permitiendo generar una visión completa de la realidad para una verdadera estrategia 360.

People
Data Lake

Recoger en un solo sitio toda la información de empleados y colaboradores (históricos, promociones, encuestas, incidencias…) para analizar y proponer mejoras que tengan como objetivo la fidelización.

IoT Data Lake & Real Time Analytics

La creciente cantidad y complejidad de información dificultan su exploración. Generamos un sistema de análisis y explotación, tanto en batch como tiempo real, aplicando modelos ML para reforzar su operativa.

Sales & Marketing Data Lake

Todas las acciones de marketing, clientes y ventas en un único repositorio para entender y predecir el comportamiento, ayudando a los departamentos a optimizar campañas y lanzamientos de nuevos productos.

Transactional Data Lake
& Real Time Analytics

Las capacidades de los Data Lakes en la nube permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de información de valor con la agilidad necesaria manteniendo costes frente a sistemas de información tradicionales.

Assessment & Optimization

Optimizamos en todo momento las soluciones, analizando la arquitectura desde distintos puntos de vista: rendimiento, procesos, seguridad, fiabilidad, control de costes y mejores prácticas.

Millones de datos se acumulan cada día de manera incremental, potencial información que aporta valor de Negocio y capacidad de decisión si se explota de manera adecuada. Desde Keepler te ayudamos a construir casos de uso reales adaptados a tu necesidad concreta, basados en tus Data Lakes de información, traduciendo las necesidades de Negocio o Innovación en productos de datos que darán solución a necesidades de hoy y serán capaces de evolucionar a necesidades futuras.

Estos son algunos de los casos de uso
que puedes encontrarte:
Enterprise Governance

El gobierno de la nube implica a múltiples personas y departamentos. Te ayudamos en el diseño de una estrategia completa en adopción y explotación de la nube pública.

Cloud Data Management

Da respuesta a las necesidades de información de distintos departamentos en términos de disponibilidad, seguridad y calidad de información: integración y exactitud de datos, mejorar de calidad continua, seguridad, confidencialidad y cumplimiento normativo.

Data Visualization

El uso de visualizaciones avanzadas de los datos permite obtener insights de Negocio. Charts, gráficos mapas… Recursos visuales para identificar y entender tendencias, excepciones y patrones en los datos.

La Inteligencia Artificial es el hype tecnológico del momento, la manera de que los datos generen información de forma automatizada, más eficiente y permitan la optimización de procesos y toma de decisiones. El mundo IA está lleno de posibilidades y es la fase más retadora para las empresas a día de hoy. Ya no basta con hacer Big Data, la diferencia está en dotar de inteligencia a los datos a través de la combinación adecuada de algoritmos. ¿Quieres empezar a experimentar con la Inteligencia Artificial? Te ayudamos a hacerlo.

Estos son algunos de los casos de uso
que puedes encontrarte:
Transformación Agile:
Descubrimiento casos de uso

Dinámicas orientadas a la co-creación permiten crear un catálogo de casos de uso para empezar a construir MVPs. El equipo perfecto: el cliente aporta su conocimiento de negocio / sector y desde Keepler aportamos el conocimiento tecnológico.

Cloud Data Lab
& Machine Learning
Life Cycle

Equipos de científicos y expertos en datos requieren de entornos configurares y escalables. Entornos Cloud proporcionan capacidades de acceso y almacenamiento de datos para su explotación por herramientas BI y aplicaciones ML.

Data & Research

El primer paso para explotar con éxito los datos mediante Inteligencia Artificial, es investigarlos en profundidad. Te ayudaremos a analizar la calidad, la completitud o la dispersión; a la vez que profundizamos en la relación para acercarnos a hipótesis de Negocio planteadas previamente.

Descriptive Analytics

Las técnicas estadísticas permiten profundizar más allá de la visualización, encontrando relaciones ocultas entre todas las variables de los datasets y KPIs identificados para el Negocio o los procesos.

Hay empresas que pueden decir que ya han puesto en marcha prácticas de Inteligencia Artificial. La pregunta ahora es: ¿Cuáles son los siguientes pasos? ¿Cómo rentabilizo? Desde Keepler queremos ayudarte a crear productos de valor de Negocio a partir de aquellos proyectos internos basados en IA, convirtiéndolos en un producto que va más allá de tu organización, generando nuevos revenues o creando nuevas formas de innovación.

Estos son algunos de los casos de uso
que puedes encontrarte:
Personalización

Los algoritmos de ML ofrecen una experiencia personalizada e identificar productos, contenidos o experiencias más afines mediante técnicas como filtrado colaborativo o recomendación basada en contenido.

Propensión

La propensión tiene múltiples aplicaciones y en Keepler te ayudamos a aplicarla de la manera más adecuada: gestión de ciclo de vida de clientes, detección patrones, gestión de riesgos de impago…

Times Series Forecasting

El uso de series temporales permite analizar el histórico para predecir aspectos como: evolución de ventas, consumo, visitas… Ello permite identificar eventos que impactan y realizar simulación de escenarios «What if».

Segmentación

Estas técnicas permiten identificar segmentos o clusters que comparten características y les diferencian del resto, permitiendo incrementar el conocimiento del Negocio y definir mejores estrategias.

Speech, Text, Video, Image Analytics

Existen múltiples aplicaciones de técnicas AI que pueden aportar valor en el procesado de información, desde transcripción de audios, algoritmos NLP para textos o identificación y clasificación de imágenes.

Edge Machine Learning

El avance de los dispositivos y de los sistemas computación permite dotar a los sistemas informaciones de capacidades procesamiento descentralizada.

Conversational interfaces

Avances en el campo de NLP permiten analizar el lenguaje humano y actuar en función de este y gracias a nuevas técnicas como NLU (Natural Language Understanding) entendemos contextos y para maximizar la experiencia de usuario.

Accelerated Machine Learning

Técnicas de Deep Learning en entornos cloud, junto a potentes soluciones como GPUs o TPUs, aceleran la computación de información para dar respuesta a nuevos casos de uso y necesidades imposibles de abordar de otro modo.

Creamos tus productos de datos

Aplicamos metodologías Agile y DevOps con un enfoque Data Product para garantizar entregas de valor continuas y operativas desde el primer momento.
Research
Partiendo de un caso de uso de Negocio y de definición de objetivos, realizamos la labor de recolección limpieza y exploración de los datos.
Construcción
Proceso iterativo de entrenamiento de modelos y validaciones. Construimos productos de software con un enfoque «You Build It, You Run it».
Despliegue
Desplegamos solo la tecnología necesaria para cada caso de uso, evitando la sobre-ingeniería, con la seguridad, automatización y reutilización como principios.
++
Validación
A/B testing y validación continua de modelos para el cumplimiento de KPIs y refinamiento de los algoritmos.
Por qué elegirnos
En Keepler creemos que es posible hacer las cosas de forma diferente, trasladando a nuestros clientes una manera de trabajar y una cultura que nos convierten en un solo equipo.
somos especialistas

La necesidad de construir productos y servicios alrededor de los datos es común en todos los sectores de actividad, ya sean productos puramente digitales o productos físicos. En Keepler somos especialistas en extraer todo el valor de los datos.

tenemos experiencia real

Nuestros expertos están altamente cualificados y cuentan con años de experiencia desarrollando productos de software de forma nativa en las plataformas de nube pública más avanzadas: Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.

somos ágiles 

Los datos no son estáticos, sino que los productos deben adaptarse continua y rápidamente a las necesidades del cliente. En Keepler somos ágiles en la adaptación continua y cambiante que requiere un producto de datos que aporte valor real a Negocio.

Trabaja con nosotros
Buscamos a los mejores ingenieros y arquitectos de software en cloud pública, científicos de datos con experiencia en proyecto real y Scrum Master. Si eres uno de ellos te estamos esperando en Keepler.
Echa un vistazo a nuestras vacantes de empleo.
Cloud Engineer Developer
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Cloud Engineer SysOps
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Cloud Architect SysOps
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Desarrollador/a Backend (Scala/Spark)
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Scrum Master
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Desarrollador/a Backend (Python)
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