Transformación Agile
El desarrollo ágil permite reducir esfuerzos y optimizar recursos, gracias a mejorar la comunicación, aumentar la homogeneidad y reducir errores, obteniendo resultados reales más inmediatos, aportando valor desde el inicio y permitiendo evolucionar y escalar.
Prácticas DevOps
DevOps es una metodología específica de la industria IT que impacta tanto a nivel tecnológico como cultural, eliminando silos y fomentando al comunicación y colaboración. ¿El objetivo? Productos más ajustados a la necesidad y un resultado más eficiente, rápido y seguro.
Enfoque de producto
Imagina una plataforma Big Data que pueda dividirse en distintos casos de uso basados en necesidades reales de Negocio, desarrollando una infraestructura evolutiva que da respuesta a necesidades futuras. Así enfocamos la construcción de Data Products.
Te ayudamos a avanzar de la manera correcta
HACIA UN ENFOQUE CLOUD DATA DRIVEN
En 2020, las empresas que no estén en la nube serán tan raras como aquellas que no utilizaban Internet en los ’90. El potencial innovador y de capacidades que ofrece la nube pública a cualquier tipo de compañía, de cualquier sector o tamaño, es inmenso. Migrar a la nube de manera correcta, un gobierno eficiente de la información y una arquitectura adecuada y optimizada, son las claves para el éxito de esta fase.
que puedes encontrarte:
Data Platform Transformation
Ayudamos a organizaciones en su cambio de paradigma de «on premise» a nube pública, desarrollamos y migramos sus plataformas de datos en la nube adaptándonos a su experiencia real y nivel de madurez cloud.
Enterprise Governance
El gobierno de la nube implica a múltiples personas y departamentos. Te ayudamos en el diseño de una estrategia completa en adopción y explotación de la nube pública.
Assessment & Optimization
Optimizamos en todo momento las soluciones, analizando la arquitectura desde distintos puntos de vista: rendimiento, procesos, seguridad, fiabilidad, control de costes y mejores prácticas.
Metodologías DevSecOps
Ayudamos a adoptar estas prácticas para aprovechar al máximo las capacidades de la nube, agilizar tiempos de entrega y disponer de equipos autónomos, eliminando la dependencia con otros departamentos.
Diferentes orígenes, formatos, usos… Almacenar información puede ser fácil, el problema está en el crecimiento exponencial de los datos y la falta de organización y homogeneidad. ¿Qué hacer con ellos? ¿Cómo entenderlos? ¿Por dónde empezar a leer? Una adecuada organización de tu Data Lake es la primera fase para comenzar a explotar los datos y sacarles valor de Negocio. Te ayudamos en la organización, gobierno y optimización de tus Data Lakes.
que puedes encontrarte:
Operations
Data Lake
Un Data Lake operacional permite disponer de la máxima información con independencia de estructuras y volumen. Trabajamos la ingesta, integración y consolidación para su explotación por Negocio.
Customer
Data Lake
Consolida la información de clientes en una fuente única de datos desde múltiples orígenes, permitiendo generar una visión completa de la realidad para una verdadera estrategia 360.
People
Data Lake
Recoger en un solo sitio toda la información de empleados y colaboradores (históricos, promociones, encuestas, incidencias…) para analizar y proponer mejoras que tengan como objetivo la fidelización.
IoT Data Lake & Real Time Analytics
La creciente cantidad y complejidad de información dificultan su exploración. Generamos un sistema de análisis y explotación, tanto en batch como tiempo real, aplicando modelos ML para reforzar su operativa.
Sales & Marketing Data Lake
Todas las acciones de marketing, clientes y ventas en un único repositorio para entender y predecir el comportamiento, ayudando a los departamentos a optimizar campañas y lanzamientos de nuevos productos.
Transactional Data Lake
& Real Time Analytics
Las capacidades de los Data Lakes en la nube permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de información de valor con la agilidad necesaria manteniendo costes frente a sistemas de información tradicionales.
Assessment & Optimization
Optimizamos en todo momento las soluciones, analizando la arquitectura desde distintos puntos de vista: rendimiento, procesos, seguridad, fiabilidad, control de costes y mejores prácticas.
Millones de datos se acumulan cada día de manera incremental, potencial información que aporta valor de Negocio y capacidad de decisión si se explota de manera adecuada. Desde Keepler te ayudamos a construir casos de uso reales adaptados a tu necesidad concreta, basados en tus Data Lakes de información, traduciendo las necesidades de Negocio o Innovación en productos de datos que darán solución a necesidades de hoy y serán capaces de evolucionar a necesidades futuras.
que puedes encontrarte:
Enterprise Governance
El gobierno de la nube implica a múltiples personas y departamentos. Te ayudamos en el diseño de una estrategia completa en adopción y explotación de la nube pública.
Cloud Data Management
Da respuesta a las necesidades de información de distintos departamentos en términos de disponibilidad, seguridad y calidad de información: integración y exactitud de datos, mejorar de calidad continua, seguridad, confidencialidad y cumplimiento normativo.
Data Visualization
El uso de visualizaciones avanzadas de los datos permite obtener insights de Negocio. Charts, gráficos mapas… Recursos visuales para identificar y entender tendencias, excepciones y patrones en los datos.
La Inteligencia Artificial es el hype tecnológico del momento, la manera de que los datos generen información de forma automatizada, más eficiente y permitan la optimización de procesos y toma de decisiones. El mundo IA está lleno de posibilidades y es la fase más retadora para las empresas a día de hoy. Ya no basta con hacer Big Data, la diferencia está en dotar de inteligencia a los datos a través de la combinación adecuada de algoritmos. ¿Quieres empezar a experimentar con la Inteligencia Artificial? Te ayudamos a hacerlo.
que puedes encontrarte:
Transformación Agile:
Descubrimiento casos de uso
Dinámicas orientadas a la co-creación permiten crear un catálogo de casos de uso para empezar a construir MVPs. El equipo perfecto: el cliente aporta su conocimiento de negocio / sector y desde Keepler aportamos el conocimiento tecnológico.
Cloud Data Lab
& Machine Learning
Life Cycle
Equipos de científicos y expertos en datos requieren de entornos configurares y escalables. Entornos Cloud proporcionan capacidades de acceso y almacenamiento de datos para su explotación por herramientas BI y aplicaciones ML.
Data & Research
El primer paso para explotar con éxito los datos mediante Inteligencia Artificial, es investigarlos en profundidad. Te ayudaremos a analizar la calidad, la completitud o la dispersión; a la vez que profundizamos en la relación para acercarnos a hipótesis de Negocio planteadas previamente.
Descriptive Analytics
Las técnicas estadísticas permiten profundizar más allá de la visualización, encontrando relaciones ocultas entre todas las variables de los datasets y KPIs identificados para el Negocio o los procesos.
Hay empresas que pueden decir que ya han puesto en marcha prácticas de Inteligencia Artificial. La pregunta ahora es: ¿Cuáles son los siguientes pasos? ¿Cómo rentabilizo? Desde Keepler queremos ayudarte a crear productos de valor de Negocio a partir de aquellos proyectos internos basados en IA, convirtiéndolos en un producto que va más allá de tu organización, generando nuevos revenues o creando nuevas formas de innovación.
que puedes encontrarte:
Personalización
Los algoritmos de ML ofrecen una experiencia personalizada e identificar productos, contenidos o experiencias más afines mediante técnicas como filtrado colaborativo o recomendación basada en contenido.
Propensión
La propensión tiene múltiples aplicaciones y en Keepler te ayudamos a aplicarla de la manera más adecuada: gestión de ciclo de vida de clientes, detección patrones, gestión de riesgos de impago…
Times Series Forecasting
El uso de series temporales permite analizar el histórico para predecir aspectos como: evolución de ventas, consumo, visitas… Ello permite identificar eventos que impactan y realizar simulación de escenarios «What if».
Segmentación
Estas técnicas permiten identificar segmentos o clusters que comparten características y les diferencian del resto, permitiendo incrementar el conocimiento del Negocio y definir mejores estrategias.
Speech, Text, Video, Image Analytics
Existen múltiples aplicaciones de técnicas AI que pueden aportar valor en el procesado de información, desde transcripción de audios, algoritmos NLP para textos o identificación y clasificación de imágenes.
Edge Machine Learning
El avance de los dispositivos y de los sistemas computación permite dotar a los sistemas informaciones de capacidades procesamiento descentralizada.
Conversational interfaces
Avances en el campo de NLP permiten analizar el lenguaje humano y actuar en función de este y gracias a nuevas técnicas como NLU (Natural Language Understanding) entendemos contextos y para maximizar la experiencia de usuario.
Accelerated Machine Learning
Técnicas de Deep Learning en entornos cloud, junto a potentes soluciones como GPUs o TPUs, aceleran la computación de información para dar respuesta a nuevos casos de uso y necesidades imposibles de abordar de otro modo.
Creamos tus productos de datos
Aplicamos metodologías Agile y DevOps con un enfoque Data Product para garantizar entregas de valor continuas y operativas desde el primer momento.
La necesidad de construir productos y servicios alrededor de los datos es común en todos los sectores de actividad, ya sean productos puramente digitales o productos físicos. En Keepler somos especialistas en extraer todo el valor de los datos.
Nuestros expertos están altamente cualificados y cuentan con años de experiencia desarrollando productos de software de forma nativa en las plataformas de nube pública más avanzadas: Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Los datos no son estáticos, sino que los productos deben adaptarse continua y rápidamente a las necesidades del cliente. En Keepler somos ágiles en la adaptación continua y cambiante que requiere un producto de datos que aporte valor real a Negocio.
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