Un gestor de proyectos es un equilibrista girando dos platillos en cada mano, otro en la nariz mientras salta a la pata coja y responde preguntas sobre estado de proyectos, presupuesto, alcance y asignación de personas. Los agentes basados en LLM liberan al delivery manager de tareas repetitivas para que pueda centrarse en dar valor al cliente. No sustituyen el juicio humano, pero sí despejan espacio para marcar la diferencia.
Estos agentes son especialmente útiles en flujos de trabajo estructurados y repetitivos. No se trata de tener un “agente todopoderoso”, sino de aplicar el principio de divide y vencerás: usar varios agentes especializados, coordinados por uno central, a modo de director de orquesta.
Estos agentes especializados se encargan de tareas concretas y bien definidas, a la par que mejoran con el uso, mientras un coordinador dirige las peticiones, gestiona cambios y mantiene el contexto. Todo apoyado por modelos que entienden intenciones complejas y filtros inteligentes que protegen la conversación de componentes espurios (palabras malsonantes, violencia, agresividad, etc.).
Los agentes comparten un contexto centralizado que guarda intenciones, decisiones e historial, para mantener conversaciones coherentes y naturales. Cada agente es una pieza especializada, escalable y reemplazable; modular y adaptable.
A continuación, un ejemplo de un flujo interactivo, con la petición, cómo se gestionan los cambios o giros en la conversación y cómo se mantiene el contexto.
1. Inicio de la conversación
El usuario escribe un prompt en el chat, como por ejemplo: “¿Puedes darme un resumen del estado del proyecto ACME?”
2. Entrada al orquestador
El mensaje llega al agente orquestador, que:
- Detecta la intención del usuario, identifica datos clave como nombres de proyectos y usa el historial para mantener el contexto.
3. Elige el agente perfecto
Le da el relevo al agente de reporting, especializado en elaborar informes. Este accede a los datos, los revisa, mira si hay desviaciones y elabora un resumen.
4. Soplan vientos de cambio (giro de conversación)
- El usuario sigue la conversación con otra petición, como: “Vale, ¿y qué riesgos identificamos esta semana?”
Al cambiar de tema, el orquestador detecta la nueva intención, activa al agente adecuado y transfiere el contexto, para evitar que el usuario repita lo ya dicho, una mejora clara frente a las conversaciones tradicionales con operadores telefónicos donde acostumbramos a repetir la cuestión numerosas veces.
5. Transición fluida
Cuando el orquestador conecta con el agente de riesgos, el usuario no repite nada. El contexto está disponible porque fue almacenado anteriormente. Así, la conversación fluye de manera natural (incluso mejor que de manera natural).
6. Resultado
El agente de riesgos realiza las acciones requeridas y le responde al usuario confirmando la ejecución de su petición. El orquestador gestiona nuevas intenciones o redirige a otros agentes según necesidad.
Para confiar en el sistema, debe ser auditable: registros, versiones de modelos, trazabilidad y explicaciones mínimas de cada decisión, con opción de escalar a humanos si algo falla. La clave es entender qué hace cada agente y por qué, para tener conocimiento y transparencia sobre lo que sucede. Identificar bien la intención del usuario y mantener el contexto es lo que permite una experiencia coherente.
En la novela Momo de Michael Ende, una niña huérfana se convierte en la protectora del tiempo de los hombres. Los “hombres grises” roban el tiempo, bajo la promesa de eficiencia, obligándolos a vivir en un mundo de prisas y ansiedad. Momo, con su bondad y capacidad de escuchar, devolverá el tiempo y la alegría a la ciudad: su humanidad.
En nuestra realidad, los gestores también tienen sus propios “hombres grises”: tareas que restan tiempo productivo y herramientas que generan más trabajo del que quitan. Los agent squads no vienen a suplantar la intuición ni el liderazgo, sino a liberar tiempo de calidad.
Momo sabía que el tiempo no se acapara, ni se atrapa, como el avaro el oro, se honra. Hay que escuchar mejor, recuperar el sentido que damos a cada minuto. Estos agentes pueden devolver tiempo robado para pensar con claridad, respirar y mirar; luchar contra los “hombres grises”.
Jorge Alarcón
Scrum Master at Keepler. “Working with people to build products that solve problems. Digital transformation is the new industrial revolution based on the fractal creation of team-based development systems. I collaborate with companies to understand problems and develop solution strategies.”





Muy Interesante Alfonso! La adopción de la IA en los agentes inteligentes puede ayudar por completo al Gestor de proyecto focalizarse en tareas que aportan realmente valor.