Automatización del despliegue de entornos para científicos de datos. Equipos de científicos y expertos en datos requieren de entornos configurables y escalables. Entornos Cloud proporcionan capacidades de acceso y almacenamiento de datos para su explotación por herramientas BI y aplicaciones ML.

El primer paso para explotar con éxito los datos mediante Inteligencia Artificial, es investigarlos en profundidad. Te ayudaremos a analizar la calidad, la completitud o la dispersión; a la vez que profundizamos en la relación para acercarnos a hipótesis de Negocio planteadas previamente.

Las técnicas estadísticas nos permiten profundizar más allá de la visualización, encontrando relaciones ocultas entre todas las variables de los conjuntos de datos e indicadores clave identificados para el negocio o los procesos.

Aplicar técnicas de machine learning permiten identificar los patrones ocultos en la información. Aplicamos estos patrones a nueva información para inferir o predecir comportamientos, valores o clasificaciones de forma automatizada y con ello optimizar procesos y costes, o generar nuevos ingresos.

Disciplina dentro de Machine Learning cuyas técnicas tienen especial utilidad a la hora de procesar datos no estructurados como texto o imágenes/video. Su aplicación nos permite eficientar procesos que anteriormente se hacían de forma manual o supervisada por personas.

Uso de dispositivos como cámaras y servidores industriales para ejecutar modelos realizando la inferencia localmente sin necesidad de subir datos a la nube y con una mejora significativa de la latencia. Instalación de los dispositivos y automatización del despliegue de los modelos en los dispositivos.