Evolución del forecasting
Las series temporales siguen siendo uno de los casos de uso más comunes que encontramos hoy en día en el mundo de los datos. Analizar el impacto de una campaña publicitaria, predecir la demanda de un producto en el mercado o detectar posibles anomalías en un sensor...
El paradigma Bayes para escenarios de incertidumbre
¿Acaso nunca os ha pasado que, paseando por el campo y la montaña, nos topamos con un camino que se separa en dos, y no sabemos hacia dónde ir? En una situación así, lo único que sabemos es que estamos en un camino que se divide en dos, y por tanto: Tenemos que volver...
A/B Testing: qué es, para qué y cuándo utilizarlo
“Me considero una fan de la cocina, por lo que hace un tiempo decidí hacer mi propia página web y compartir mis recetas pero quería ir más allá y abrí mi propio canal de cocina para que los usuarios se suscriban y seguir compartiendo recetas pero monetizando el...
Predicción de series temporales con redes de neuronas
Las series temporales son una disciplina ampliamente estudiada por sus múltiples aplicaciones en muchos sectores. Por ejemplo, los valores de las acciones en la bolsa, las visitas de usuarios en una web, suscripciones a una plataforma online, consumo eléctrico, etc....