El año 2024 se anticipa, como ha sido la tendencia en la última década, como un periodo apasionante en el campo del Big Data y la Inteligencia Artificial / Machine Learning. Estas tecnologías siguen evolucionando y cada vez desempeñan un papel más crucial en la toma de decisiones, la innovación y la resolución de problemas en diversos sectores.
A continuación, exploraremos algunas de las tendencias más destacadas para el próximo año y nuestra perspectiva sobre ellas en Keepler.
Construir plataformas orientadas a los productos de datos
A pesar del crecimiento exponencial de las plataformas de datos en la última década, con un aumento significativo de los datos almacenados y el desarrollo continuo de nuevas tecnologías, productos y servicios asociados, sigue habiendo una carencia notable, sobre todo en muchos sectores, en cuanto a la estrategia empresarial que respalda su implantación.
Esta situación lleva a las empresas a enfrentarse a retos comunes en el ámbito de los datos, como la formación de silos de información, la confianza limitada en los datos, la escasez de talento y la falta de cultura de datos, junto con la ausencia de objetivos y KPI claros relacionados con los datos.
Durante 2023, con un enfoque significativo en 2024, se observa una tendencia entre las grandes empresas que reconocen la necesidad urgente de reorganizar la información según los dominios de negocio. Esto permite la creación de productos de datos que posteriormente pueden servir para diversas aplicaciones empresariales y casos de uso, democratizando su uso y proporcionando servicios tanto internos como externos a través de estos productos.
Plataformas de datos de extremo a extremo: ¿Construir, comprar o ambas?
A medida que nos adentramos en 2024, las empresas recurren cada vez más a plataformas de datos basadas en la nube para aprovechar el poder de sus datos. Sin embargo, con la variedad de opciones disponibles, surge la pregunta: ¿Deben las organizaciones crear sus propias plataformas de datos, comprarlas a un proveedor o adoptar un enfoque mixto?
En Keepler Data Tech, reconocemos que el enfoque óptimo no es una solución única. En su lugar, abogamos por un enfoque pragmático que tenga en cuenta las necesidades y capacidades específicas de cada cliente.
En muchos casos, un enfoque mixto que combine estrategias de construcción y de compra puede ofrecer la solución más eficaz. Este enfoque implica comenzar con una plataforma de datos preconstruida en la nube, aprovechando sus funcionalidades básicas y componentes preconfigurados para acelerar la obtención de valor. A medida que evolucionan las necesidades de datos de la organización y surgen requisitos específicos, pueden integrarse componentes personalizados para abordar complejidades únicas y mejorar las capacidades de la plataforma.
Especialmente en organizaciones complejas, vemos una gran necesidad de aprovechar el enfoque de construcción para abordar las complejidades asociadas. Esto permite a las organizaciones adaptar la plataforma de datos a sus necesidades específicas y hacer frente a retos únicos que pueden no ser abordados por las soluciones preconstruidas.
IA Generativa
Hablar de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) no es una novedad del año pasado y, afirmar que será una tendencia en 2024, es simplemente reconocer una verdad evidente. Los retos a los que se enfrentan la sociedad y el sector tecnológico, especialmente en términos de regulación y ética, son conocidos por todos. La creación y aplicación de marcos regulatorios se hace imprescindible para garantizar un uso responsable y ético de la IA Generativa, evitando posibles abusos o impactos negativos en la sociedad.
Sin embargo, al igual que otras tecnologías innovadoras que han surgido en el mercado en las últimas dos décadas, impulsadas por la popularidad de la nube pública, la democratización tecnológica con modelos de pago por uso y el auge del Big Data, el verdadero reto reside en transformar el uso de estas tecnologías más allá de la mera prueba de conceptos.
La clave está en dotar a las organizaciones de los mecanismos y herramientas necesarios para gobernar y desplegar productos y servicios implementados con IA Generativa. El objetivo es crear soluciones escalables que tengan un uso sostenible, teniendo en cuenta los costes actuales asociados a estos modelos, y garantizar el retorno de la inversión de los casos de uso desarrollados, de forma similar a la gestión de otras tecnologías en la actualidad.
Sostenibilidad
Otro tema destacado durante 2023 que está llamado a tener un impacto significativo en 2024 es la sostenibilidad. Ya sea por la aplicación de diversas normativas o por la creciente concienciación de nuestra sociedad sobre la necesidad de cuidar el mundo que habitamos, cada vez son más las empresas que no sólo se esfuerzan por ser más sostenibles, sino que también miden e informan de sus esfuerzos.
Sin embargo, se ha observado que el mero hecho de informar sobre la sostenibilidad de un negocio contribuye poco a la cultura y el compromiso de las empresas.
De todas formas, cuando se trata de lograr la sostenibilidad mediante la aplicación de casos de uso destinados a mejorar la eficiencia operativa y el ahorro de costes en diversas áreas/procesos, estamos a punto de poder ofrecer a nuestros clientes y a sus empresas casos de uso atractivos. Estos casos tendrán un claro retorno de la inversión y les ayudarán a minimizar su huella de carbono en el planeta.
Promover la sostenibilidad mediante la implantación de soluciones para mejorar la eficiencia energética, gestionar eficientemente los residuos, fomentar la movilidad sostenible, adoptar tecnologías verdes, optimizar la cadena de suministro y gestionar responsablemente el agua fomentará su adopción por parte de los usuarios empresariales.
Data & Analytics en 2024: La visión de Keepler de la simplicidad en un panorama complejo
El mundo de Data & Analytics bulle con la IA Generativa, los objetivos de Sostenibilidad y las Plataformas de Datos en la nube. Aunque estos avances encierran un inmenso potencial, Keepler Data Tech cree que la piedra angular del valor sigue siendo la misma: los datos. En medio de estas tendencias transformadoras, es crucial recordar que los datos son la base sobre la que se construye todo lo demás.
En Keepler abogamos por la simplicidad en el viaje de los datos, desde la fuente hasta la producción. En medio del bombo publicitario que rodea a los hiperescaladores de la nube que prometen viajes de datos «fluidos», creemos que se requiere un enfoque más fundamental: hacer que los datos sean sencillos y accesibles para todos los usuarios.
El atractivo de la «pila de datos moderna» es innegable, pero la proliferación de herramientas y soluciones puede llevar a una complejidad abrumadora. Creemos en la racionalización del viaje de los datos, haciendo que sea intuitivo para todos recopilar, gestionar, analizar y utilizar los datos.
Nuestra visión para 2024 es la simplicidad de los datos. Imaginamos un panorama de datos en el que las organizaciones puedan navegar sin esfuerzo por sus activos de datos sin atascarse en complejidades técnicas. Esta simplicidad permitirá a las organizaciones obtener información práctica, impulsar la innovación y alcanzar sus objetivos estratégicos.
En conclusión, el año 2024 está destinado a ser un periodo dinámico para la intersección de Big Data e Inteligencia Artificial/Machine Learning. Las tendencias clave incluyen el cambio hacia la construcción de plataformas orientadas a Data Products, la toma de decisiones estratégicas entre construir, comprar o una combinación de ambos para Data Platforms, la evolución continua de IA Generativa con un enfoque en el despliegue responsable, y el creciente énfasis en la sostenibilidad en las prácticas empresariales.
Como señala Keepler Data Tech, la importancia de los datos sigue siendo primordial en medio de estas tendencias transformadoras. La visión para 2024 gira en torno a lograr la simplicidad en el viaje de los datos, asegurando que las organizaciones puedan navegar por sus activos de datos sin problemas. Esta simplicidad se considera un factor crucial para que las organizaciones puedan obtener información práctica, fomentar la innovación y alcanzar con éxito sus objetivos estratégicos. En medio de los diversos avances, Keepler aboga por un enfoque fundamental que da prioridad a hacer que los datos sean sencillos y accesibles para todos los usuarios, subrayando su papel como la base sobre la que se construirá el futuro de Data & Analytics.
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Image: Freepik | Rawpixel
Business Development en Keepler. "Computer engineer with experience in technology consulting with public cloud providers. I have managed traditional projects and product development for large accounts. In recent years I have combined it with internal mentoring and team management applying agile practices."
Head of Offering at Keepler: "Passionate about Data Management and the design of data ecosystems operating models’ enablers of the Digital & Analytics. Driven by added value to the business, operational efficiency and in building bridges between experts and the client to pursue the best data cloud solutions."
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