En plena era de la Inteligencia Artificial (IA), estamos viviendo un momento en el que los algoritmos no solo procesan datos, sino que tienen la capacidad de generar nueva información. La IA generativa, que impulsa estas máquinas creativas, ha ampliado drásticamente las fronteras de lo que es posible en la generación de contenido, desbloqueando oportunidades de gran relevancia tanto para las empresas como para la innovación.
Amazon se ha sumado a la ola de la Inteligencia Artificial Generativa con su plataforma Bedrock, alojada en AWS, la cual ofrece la posibilidad de acceder a modelos de IA desarrollados por terceros, abriendo nuevas oportunidades para las empresas que buscan aprovechar esta tecnología innovadora.
¿Qué representa Amazon Bedrock?
En palabras de Adam Selipsky, CEO de AWS, el potencial de Amazon Bedrock es ser considerado como un hub de referencia que permita obtener lo mejor de cada plataforma IA disponible.
Los clientes tienen la posibilidad de utilizar esta plataforma para crear y ampliar aplicaciones de IA generativa con una selección de los principales modelos fundacionales (FMs) de la industria, a través de una API, con las garantías que proporciona el ecosistema de AWS como entorno seguro y sin necesidad de gestionar ninguna infraestructura (serverless).
Esta herramienta abre una nueva puerta a la democratización y el acceso a la IA generativa. De esta forma, incluso los clientes que se consideren en las primeras fases de transformación tecnológica pueden ver una gran oportunidad para el desarrollo de productos sofisticados reutilizando la capacidad disponible de estos modelos, lo que les permitirá innovar de manera más rápida y sencilla a través de la IA.
Algunos de los modelos de referencia que ya están disponibles en esta plataforma en la nube son: Claude, se trata de un modelo alternativo a Chat GPT desarrollado por Anthropic, Llama 2 modelo desarrollado por Meta especialmente capacitado para tareas de diálogo, o Stable Diffusion, capaz de generar imágenes a partir de lenguaje natural desarrollado por Stability AI, entre otros.
Amazon también ha apostado fuerte en este sentido y proporciona su propio conjunto de modelos fundacionales a esta selecta colección. Se trata de Amazon Titan.
¿Qué hace diferente a Amazon Bedrock?
El propósito de esta plataforma no es solamente ofrecer un modelo de lenguaje o un chatbot predefinido, sino más bien disponibilizar diversos modelos proporcionados por los principales proveedores de IA, en su mayoría exitosas startups, haciéndolos accesibles mediante una API que permite la aceleración en la resolución a una amplia gama de problemas.
Cada modelo fundacional contiene información detallada sobre su aplicabilidad, los requisitos de código asociados, ejemplos de prompts, y ofrece una vista previa limitada pero esclarecedora de cómo se comporta en función de las indicaciones de cada usuario.
Los usuarios tienen la capacidad de desarrollar agentes para Amazon Bedrock con el fin de llevar a cabo tareas complejas y proporcionar respuestas personalizadas y actualizadas para sus aplicaciones, todo ello basados en sus propios datos.
Contribuciones de Amazon en Amazon Bedrock
Amazon Titan es una colección de modelos fundacionales pre-entrenados por AWS en conjuntos de datos masivos, lo que los convierte en modelos versátiles y potentes diseñados para respaldar una amplia gama de casos de uso. Es posible utilizarlos “as-is” o personalizarlos de manera privada con datos propios según las necesidades específicas.
Podríamos considerarlo como una alternativa más a modelos como Claude o Chat GPT.
Un modelo particularmente útil es Amazon Titan Embeddings; es capaz de convertir texto en representaciones numéricas para alimentar casos de uso de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Actualmente se trata de un caso de uso con gran demanda en el que se combina la capacidad de los “retrieval-based models” (diseñados para extraer información relevante de un conjunto de documentos o una base de conocimientos) y los modelos generativos (que crean contenido nuevo a partir de un prompt o un contexto) para mejorar la calidad y relevancia del texto generado.
Sin duda, la disponibilidad de herramientas del ecosistema de AWS donde Amazon Bedrock está totalmente integrado tales como Sagemaker, con los que los equipos técnicos actualmente están familiarizados y que están diseñados para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de IA.
Otras herramientas disponibles como S3 o Glue que proporcionan almacenamiento escalable y duradero para los datos, o la preparación y preprocesamiento de los datos para una correcta predisposición como input de estos modelos disponibles.
En resumen, Amazon ha dado un paso importante para establecerse como un referente en esta emocionante carrera que la IA generativa promete ofrecer en un futuro cercano. Su éxito dependerá de su capacidad para persuadir a los futuros ‘proveedores de modelos’ que se unan a esta iniciativa, y es algo que estaremos observando de cerca.
Imagen: Freepik | KJPargeter
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