A las puertas de 2026, la inteligencia artificial ya no es una novedad brillante ni un experimento de laboratorio; se ha convertido en un imperativo de negocio. Sin embargo, al analizar el panorama empresarial europeo, nos encontramos con una paradoja: la ambición es alta, pero la capacidad de ejecución escalable sigue siendo el gran talón de Aquiles.

En Keepler hemos tomado el pulso al mercado a través de la encuesta «State of AI 2026», y los datos revelan una realidad de contrastes. Las empresas están en plena transición, moviéndose desde la fascinación inicial hacia la compleja realidad de la industrialización.

Identificamos cuatro puntos clave de nuestro estudio que todo líder tecnológico y de negocio debería tener en su radar.

1. La ilusión de la estrategia: Fragmentación vs. Integración

Tener iniciativas de IA no es lo mismo que tener una estrategia de IA. Nuestro informe destaca que, aunque la mayoría de las organizaciones están «haciendo cosas» con IA, la madurez estratégica es todavía incipiente.

Un revelador 32% de las empresas opera con iniciativas aisladas sin una coordinación centralizada , y otro 30% se encuentra todavía en fases de desarrollo o piloto. Lo preocupante es que solo un 3,8% afirma tener una estrategia totalmente integrada a nivel compañía.

Sin una visión unificada, corremos el riesgo de crear «silos de inteligencia» que no conversan entre sí, limitando el impacto transformador de la tecnología. La IA debe dejar de ser un proyecto departamental para convertirse en un pilar corporativo transversal.

2. El «Iceberg» de los datos: Lo que frena la escalabilidad

A menudo, los directivos se enamoran de los casos de uso (el 23,1% ya tiene una adopción amplia en varias áreas), pero subestiman los cimientos necesarios para sostenerlos. La encuesta confirma lo que vemos día a día en consultoría: el principal bloqueo no es el modelo de IA, es el dato.

El 38,5% de los encuestados señala la calidad, consistencia y disponibilidad del dato como su principal desafío técnico. A esto se suma que los silos de datos y la baja interoperabilidad siguen siendo un dolor de cabeza para el 34,6%de las organizaciones.

No existe IA mágica sobre datos mediocres. La inversión en infraestructura moderna, Data Lakes y gobernanza no es «sexy», pero es la condición sine qua non para escalar más allá de un piloto exitoso.

3. La paradoja del talento: ¿Comprar o construir?

Aquí nos encontramos con una contradicción crítica. Por un lado, el 81,8% de las empresas cree que no tiene suficientes profesionales cualificados en IA, identificando el factor humano como una barrera crítica.

Sin embargo, la respuesta organizacional no está a la altura de esta urgencia: un 26% de las empresas no ofrece ningún programa de formación y un 36% todavía lo está «planificando».

La guerra por el talento externo es feroz y costosa. La ventaja competitiva residirá en aquellas empresas capaces de activar programas de upskilling internos a escala, democratizando el conocimiento de la IA más allá de los equipos técnicos.

4. El ROI sigue siendo una apuesta a futuro

Quizás el dato más sobrio del informe es el impacto financiero actual. Para el 66% de las empresas, la IA contribuye menos del 5% al EBITDA. Además, más de la mitad (53,3%) reportan beneficios limitados o resultados poco claros.

A pesar de estos retornos modestos a corto plazo, la confianza no decae: la gran mayoría planea aumentar su inversión en los próximos 1-2 años.

Estamos en una fase de inversión estructural. El valor real de la IA no se mide en victorias rápidas, sino en la redefinición de la eficiencia operativa y la generación de nuevos modelos de ingresos a largo plazo.

En conclusión: De la Experimentación a la Industrialización

El informe de Keepler «State of AI 2026», deja claro que la tecnología ya está lista; ahora le toca a las organizaciones estarlo. El éxito en los próximos años no dependerá de quién tenga el algoritmo más potente, sino de quién logre cerrar la brecha entre la estrategia y la ejecución, resolviendo los retos de datos, cultura y gobernanza.

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👉 [Descarga aquí el informe completo: State of AI 2026 – Trends, adoption, and maturity levels in European companies]