GenAI orientado a cloud

La inteligencia artificial ha sido un tema central durante los últimos años. En este 2024, esta tendencia y en especial la IA Generativa, se consolida aún más, reflejando la apuesta de las compañías por esta tecnología.

Los diversos proveedores de nube pública están expandiendo rápidamente su oferta de herramientas para la creación de modelos LLM (Large Language Models), el acceso a modelos pre entrenados, así como servicios gestionados que faciliten y aceleren su adopción. Ejemplos de estos pueden ser la inclusión de Chat GPT como servicio en Azure, Amazon SageMaker HyperPod, Amazon Bedrock, Amazon Titan, Model Catalog en Azure AI o Azure Prompt Flow, lo que permite a las empresas desarrollar modelos especializados de forma rápida y sin la necesidad de acceder a la cantidad masiva de datos requeridos para ello.

Adicionalmente, para respaldar este auge, estamos asistiendo a la creación de una nueva generación de chips específicos para la inteligencia artificial, así como clusters de máquinas optimizadas para el entrenamiento distribuido. También la aparición de bases de datos vectorizadas y la extensión de las BBDD más populares para incluir esta funcionalidad, nos demuestran el interés creciente que existe actualmente por la IA Generativa.

Otro de los aspectos más relevantes será la amplia oferta de asistentes virtuales como CodeWhisperer, Copilot, Q o Vertex AI Conversation, cuya integración se extenderá por los diferentes entornos de trabajo, desde los ofrecidos por los propios servicios en la nube, pasando por los creados y enriquecidos por las diferentes compañías para su uso interno, hasta la integración con los IDEs más utilizados del mercado.

Podemos esperar una democratización de modelos de IA Generativa durante este año, impulsando productos que faciliten la creación de aplicaciones basadas en esta tecnología con interfaces más simples, como «Low Code» o «No Code”.

Esta rápida evolución de la Inteligencia Artificial Generativa plantea desafíos significativos en seguridad. La «Generative AI Security Scoping Matrix» emerge como una herramienta integral, categorizando las soluciones GenAI para identificar así las implicaciones a nivel de seguridad. La gobernanza, la legalidad, la gestión de riesgos, los controles y la resiliencia, se vuelven prioritarias en este contexto. En el caso de aplicaciones de terceros, la atención se centra en la gobernanza y el cumplimiento, mientras que para soluciones internas se abordan temas como las amenazas y la resiliencia.

La adaptación de Identity and Access Management (IAM) para accesos basados en roles en GenAI se vuelve crucial, así como diseñar aplicaciones resistentes para cumplir con los requisitos de disponibilidad.

Se antoja necesario disponer de una guía para abordar dimensiones específicas de seguridad. En un entorno donde la GenAI transforma la experiencia del cliente, estas estrategias ofrecen un enfoque robusto para garantizar la seguridad en la era de la inteligencia artificial.

Sostenibilidad

La sociedad se encuentra cada vez más comprometida con el medio ambiente y las empresas no son una excepción. A lo largo de los últimos años la creciente preocupación por el cambio climático ha llevado a las compañías, a nivel mundial, a desarrollar diferentes estrategias que ayuden a mitigar el impacto ambiental de sus operaciones, así como a promover prácticas más responsables en la gestión de recursos tecnológicos. Los principales proveedores de servicios Cloud, como AWS, Microsoft Azure o GCP, no son una excepción y por ello se han comprometido a reducir su huella de carbono, firmando el Compromiso Climático, para lo cual se pretende que el 100% de la energía utilizada para la operativa de estos proveedores provenga de energías renovables.

La firma de este Compromiso Climático conlleva un cambio en el nivel de compromiso de estas empresas con la sostenibilidad, pasando de su promoción como elemento deseable en 2023 a un requisito indispensable para este año 2024. Este cambio de tendencia viene acompañado por un amplio abanico de estrategias, entre las que destacan el desarrollo de nuevos procesadores orientados a reducir el desperdicio de recursos, el fomento de prácticas de reciclaje de equipos o el uso de fuentes de energía renovable. Además, dicho cambio de tendencia acarrea también una reducción notable en el coste de uso de los servicios, del cual se podrán beneficiar aquellas empresas que adopten un modelo de trabajo sostenible. Por otro lado, además del trabajo llevado a cabo por los proveedores Cloud también es necesario que aquellas empresas que hagan uso de sus servicios diseñen las arquitecturas de sus aplicaciones focalizándose en la sostenibilidad, así como hacer un uso responsable de los recursos disponibles, evitando por ejemplo su sobredimensionamiento.

IoT

Durante el año 2023, y sobre todo en los dos últimos cuatrimestres del año, en Keepler hemos visto un interés creciente por parte de las empresas en el ámbito de IoT (Internet of Things) sobre la nube y, más concretamente, en el ámbito de IIoT (Industrial Internet of Things). Este interés que nosotros hemos percibido está muy alineado con el esfuerzo que están haciendo los grandes hiperescaladores como AWS o Azure para ayudar a las diferentes compañías a mover sus cargas de trabajo con dispositivos IoT hacia la nube.

Para las arquitectura IoT, la nube puede ser el mejor aliado ya que aporta capacidades como escalabilidad, capacidad de almacenamiento a bajo coste, medidas de seguridad mejoradas, procesamiento masivo de datos, capacidad de integración… Que son esenciales para arquitecturas que combinan el mundo físico (los dispositivos instalados en las plantas) y el mundo de los datos. Además la nube nos permite definir entornos efímeros en los que llevar a cabo pruebas de concepto y testeo de diferentes dispositivos, sin que ello represente un coste económico inasumible para las empresas, lo que a medio largo plazo redundará en la calidad, robustez y fiabilidad de las arquitecturas desplegadas en entornos productivos.

En el ámbito del IIoT, el movimiento de cargas de trabajo hacia la nube, facilita que empresas con procesos industriales más pesados y que, actualmente, tienen menor presencia en el ámbito cloud (manufacturing, energía, agricultura, healthcare,…) se animen a testear y migrar esas cargas de trabajo que les permitan explorar las ventajas competitivas de contar con un entorno cloud, sin prescindir de los estándares industriales a nivel de seguridad, protocolos o gestión de activos.

Viendo el interés creciente que en Keepler estamos experimentando durante el final de año de 2023 en el ámbito de IoT, esperamos que durante 2024 esta tendencia se consolide y la presencia de las empresas en nube pública sea mayor, enriqueciendo el ecosistema de arquitecturas de datos e IoT que estamos diseñando e implantando.

RealTime Archs

El auge esperado para las soluciones IoT durante el 2024, llevará a que las arquitecturas real-time adquieran un peso relevante. Hasta ahora, se hacía complejo justificar la necesidad de una arquitectura real-time, tanto para la ingesta como para el consumo de los datos, debido al coste más elevado que suponen frente a soluciones batch. Sólo productos relacionados con trading, monitorización o detección de anomalías, logística o gestión de flotas justificaban su uso.
¿Estamos a las puertas de que las arquitecturas Kappa cobren más importancia?

Además de disponer de endpoints específicos para la ingesta de los datos de los dispositivos IoT mediante protocolos propios (MQTT, AMQP, XMPP, DDS, etc), el primer reto que deberán afrontar nuestras arquitecturas real-time es el de tener un bus de eventos dimensionados que soporte la volumetría. Será imprescindible valorar si las soluciones gestionadas de los hiperescaladores (AWS Kinesis, Azure Event Hubs o GCP PubSub) escalan en costes y suponen una opción atractiva para su uso, o deberemos optar por otras soluciones ad-hoc o servicios como Kafka.

El consumo de los datos en real-time será otro reto al que nos tengamos que enfrentar de cara a plantear este tipo de arquitecturas. En este sentido, los hiperescaladores han lanzado algunas novedades que lo facilitan: desde lakehouses con HUDI, Iceberg o Deltalake que permiten tener capacidades ACID en un data lake (lo que conocemos como Data Lake Transaccional) habilitando la actualización de los datos según se reciben, a servicios de bases de datos para series temporales.

Es muy importante estar preparados para el impacto en los costes que suponen las arquitecturas en real-time, que implican un mayor volumen de datos ingestados, consumidos y procesados, para no llevarnos una sorpresa en la factura, deberemos de diseñar nuestras arquitecturas real-time con la calculadora en mano.

Seguridad y Privacidad

El año 2024 se perfila como un momento crucial en los servicios en la nube, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la privacidad. A medida que las empresas recurren cada vez más a la nube para sus necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos, la demanda de soluciones sólidas que resguarden la información sensible nunca ha sido tan crítica.

• Innovación tecnológica:
  Uno de los aspectos definitorios del 2024 será la búsqueda de avances tecnológicos destinados a fortalecer la infraestructura de seguridad de los servicios en la nube. Se estima que aparezcan avances en metodologías de encriptación, controles de acceso más sofisticados y mecanismos innovadores de detección de amenazas. El objetivo es claro: crear una fortaleza inexpugnable alrededor de los datos alojados en la nube.
• Desarrollos legislativos:
  Veremos un enfoque significativo en soluciones legislativas para problemas de privacidad. Los gobiernos de todo el mundo reconocen la necesidad de leyes integrales de protección de datos. A medida que estos marcos evolucionan, las empresas deberán adaptarse, asegurando que sus prácticas se alineen con los estándares legales emergentes. La nube ya no es una frontera sin ley; está empezando a estar sujeta a un panorama regulatorio que exige responsabilidad y transparencia.
• La dinámica de confianza Empresa-Cliente:
  La confianza es la moneda de la era digital, y las empresas son conscientes del papel que desempeña en las relaciones con los clientes. En el 2024, el énfasis en mantener la privacidad de los datos no se trata solo de cumplir con normativas; se trata de fomentar la confianza. Las compañías que priorizan y comunican su compromiso de proteger los datos del cliente en la nube no solo mitigarán riesgos, sino que también fortalecerán su reputación de su marca.
• La importancia de la protección de datos y privacidad:
  El año 2024 marca un cambio de paradigma donde la protección de datos y la privacidad son actores protagonistas. Las empresas se verán obligadas a integrar medidas de privacidad en sus estrategias de negocio, asegurando que cada decisión, desde el diseño de la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones, priorice la seguridad y la privacidad de los datos del usuario.

En conclusión, el año 2024 promete ser un momento crucial para la seguridad y la privacidad de los servicios en la nube. Las empresas que naveguen por este paisaje con un enfoque proactivo, abrazando los avances tecnológicos y adaptándose a los marcos regulatorios en evolución, no solo asegurarán sus activos digitales, sino que también construirán la confianza que es indispensable en nuestro mundo interconectado.

Hacia dónde van los principales proveedores Cloud

En los últimos años, el uso generalizado de servicios en la nube ha pasado a ser una realidad en todo el mundo, posicionando como proveedores principales de servicios de nube pública a AWS, Azure y GCP. Para el año 2024 se anticipa un crecimiento mayor del uso de estos servicios, previendo que el crecimiento asociado con cada uno de estos proveedores varíe según sus circunstancias particulares.

Históricamente, AWS ha mantenido su posición dominante en el mercado de nube pública, y no se prevé que esta tendencia cambie a lo largo de 2024. Sin embargo, su ritmo de crecimiento será moderado en comparación con sus principales competidores, debido principalmente a su cuota de mercado que ya ronda aproximadamente el 32%. Esta situación complica la posibilidad de mantener tasas de crecimiento tan elevadas. Para el presente año, AWS continuará enfocándose en la sostenibilidad y seguridad de su plataforma en la nube, además de mantener la fuerte inversión ya realizada en Generative AI.

Microsoft Azure ha incrementado significativamente su inversión durante los últimos años para tratar de cerrar la brecha que lo separa de AWS. Estos recursos se han destinado principalmente a mejorar su oferta de servicios relacionados con la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML), incluida la adquisición de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT. Desde Azure, se espera que esta inversión contribuya a seguir cerrando la brecha con AWS, que actualmente se sitúa en aproximadamente un 10%.

En los últimos 3 años, GCP ha sido la plataforma que mayor crecimiento en la nube ha experimentado en cada trimestre, con tasas de crecimiento interanual superiores al 30%. Sin embargo, en el tercer trimestre de 2023, la tasa de crecimiento de Azure superó a la de GCP por primera vez. Si bien esto podría verse como un motivo de preocupación, es importante recordar que GCP tenía un crecimiento mucho mayor que el mercado en general, y su CEO, Sundar Pichai, explicó que la razón principal de la desaceleración han sido los esfuerzos de Google para ayudar a los clientes a optimizar su gasto en la nube. Esto redujo el crecimiento a corto plazo, pero esta visión proactiva hacia la optimización y la sostenibilidad debería aumentar la lealtad de los clientes a largo plazo, y Pichai añade que, a estas alturas, más del 60% de las 1.000 empresas más grandes del mundo son clientes de Google Cloud.

Además, hay otras dos tendencias que dibujan un futuro brillante para GCP. La primera es la creciente importancia de las estrategias centradas en los datos para clientes de todo el mundo. Con Vertex AI, GCP dispone de una plataforma sólida y unificada para analizar datos estructurados y no estructurados. Dado que los competidores aún no disponen de plataformas totalmente maduras y con una demanda creciente de soluciones personalizadas de IA Generativa, Vertex AI podría ver incrementada su adopción en 2024.

Por último, cabe mencionar que GCP logró crecer a pesar de estar a la zaga con sus lanzamientos de IA Generativa en 2023. Azure se aprovechó de esto anticipando el lanzamiento de algunos de sus servicios, pero Google finalmente se ha puesto al día, lanzando la integración de IA en toda su suite Workspace con Duet AI, así como anunciando el potente Gemini. Aunque Azure todavía puede tener cierta ventaja, Google ha sido históricamente la empresa líder en ML e IA, y su experiencia acumulada, combinada con sus otros servicios como Youtube, Search o Google Maps, significa que su acceso a datos de entrenamiento y aplicaciones potenciales de GenAI no tiene rival.

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