Technologie für Business-Lösungen.
Cloud Governance
Der Begriff umfasst die Aspekte Sicherheit, Kosten, Zuverlässigkeit, Betrieb und Leistungsmanagement. Die Einführung einer Public Cloud Lösung erfordert die Implementierung und Umsetzung einer Reihe von Komponenten, Praktiken und Richtlinien, um eine ordnungsgemäße Bereitstellung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
Data Governance
Bei Data Governance geht es um mehr als nur Kontrolle. Es geht insbesondere auch darum, das Vertrauen in Daten, Analysen und datenbasierte Entscheidungsfindung zu schaffen bzw. zu erhöhen. Data Governance unterstützt Unternehmen dabei, sich von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz hinsichtlich der Verarbeitung von Daten weiterzuentwickeln, wobei oftmals ein neues Verständnis für den Wert von Daten geschaffen wird.
Data Modernization
Unter dem Begriff Datenmodernisierung verstehen wir insbesondere die Migrationen zu Cloud-nativen Plattformen, die Entwicklung maßgeschneiderter digitaler Produkte zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen, die Implementierung von Data Lakes als zentrales Element der Datenstrategie, die Entwicklung dezentraler Datenarchitekturen, der Einsatz von Machine Learning im großen Maßstab…
Data
Product
Ein Datenprodukt kann als die Summe aus Daten, automatisierter Cloud-Infrastruktur und Algorithmen verstanden werden. Dabei sind unsere Datenprodukte so konzipiert, dass sie einen messbaren positiven Einfluss auf den Unternehmenswert liefern. Datenprodukte werden dabei typischerweise in die bestehenden Geschäftsprozesse integriert.
Verbesserte Verkaufsumsetzung
Verbesserte Verkaufsumsetzung
Intelligente Segmentierung und Anpassung von Kundenangeboten.
Optimierung von Marketing-Kampagnen
Optimierung von Marketing-Kampagnen
Verbesserung und Optimierung des Return on Investment in Marketing- und Attributionsmodellen.
Kundenservice-Prozessoptimierung
Kundenservice-Prozessoptimierung
Intelligente Kundensegmentierung und intelligentes Routing zum Gesprächspartner oder zum Agenten.
Optimierung und Personalisierung der Preise
Optimierung und Personalisierung der Preise
Nachfragevorhersage, Kaufbereitschaft und Preisoptimierung auf Basis interner und externer Daten.
They are very competent. Their workers are very professional and high-talented with lots of skill in cloud infrastructure, cloud computing and Machine Learning.
They are a very solid team with serious knowledge of data science, algorithms, model training, and model scalability. They work with a high level of best practices in the field of development.
Keepler is a very reliable and skilled provider, always understanding the client’s needs and providing the right piece of advice at the right time. Clearly, they are a key piece of the team.
They have a very qualified team of professionals that make them manage and complete projects with a very high degree of satisfaction. Their knowledge of cloud services is very powerful and they always advise the best way to make the products more efficient and easier to manage.
They provide very valuable service based on quality and knowledge. Their consultants are highly skilled and know public cloud in depth.
Impeccable professionalism and market knowledge make Keepler an ideal partner for strategic projects in our company.
Wir erstellen Ihre Datenprodukte.
Ein Datenprodukt löst einen geschäftlichen Anwendungsfall, indem es Public-Cloud-Technologie, individuell entwickelte Geschäftslogik und Daten kombiniert. Datenprodukte werden in die Geschäftsprozesse des Unternehmens integriert, optimieren die Kapazitäten zur Kundengewinnung und -bindung, reduzieren die Betriebskosten und ermöglichen eine bessere datenbasierte Entscheidungsfindung.
Keepler bietet einen Full-Stack-Analytics-Service, der auf ihren Architekturfähigkeiten in der Public Cloud, Data Engineering, Cloud und Data Governance, Data Science und Datenvisualisierung basiert. Keepler bietet Beratung und nutzt agile Methoden zur Identifizierung, Definition und Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten.
Die Verwendung von Public-Cloud-Technologien ermöglicht Keepler die Entfaltung von Komponenten und die Aufnahme von Daten, die in mehreren Datenprodukten wiederverwendet werden, wodurch die Nutzung von Daten in einer Organisation skaliert werden kann.
Durch die Anwendung der Agile Methodik helfen wir Ihnen, Ihre Produkte zu konzipieren und alle Stakeholder eines Projekts in Einklang zu bringen, um es von Anfang an erfolgreich durchzuführen.
Wir erstellen die Cloud-Umgebung unter Verwendung der besten, sichersten und flexibelsten Praktiken. Operative Landing Pages werden innerhalb eines Rahmens aufgebaut, der auf dem Well Architected Framework und der Information und Data Governance basiert.
Wir bauen und aktualisieren Data Lakes und Data Warehouses, um die deskriptive Analyse von Informationen durchzuführen. Durch die Erkundung von Daten und Visualisierungstechniken kann in kurzer Zeit ein vollständiger Überblick über die Organisation erreicht werden.
Das Hinzufügen von KI / ML in die deskriptive Analyse ermöglicht es, eine komplexere und anspruchsvollere Analyse durchzuführen. Maschinelles Lernen generiert neue Informationen, die den Datenfluss anreichern und die ML-Modelle nähren, um den Wert zu erhöhen.
Die Entwicklung des End-to-End-Projekts wird durch die Arbeitsphilosophien DevOps, SecOps, MLOps und FinOps orchestriert. Sie garantieren die kontinuierliche Lieferung von funktionaler, qualitativ hochwertiger Software, die ihre Anforderungen erfüllt und bei der Sicherheit in das Design, die Kostenkontrolle und die Möglichkeit zur Durchführung von Änderungen eingebaut ist.
Warum mit uns?
Die Notwendigkeit, Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage von Daten zu entwickeln, ist allen Tätigkeitsbereichen gemeinsam, seien es rein digitale Produkte oder physische Produkte. Bei Keepler sind wir darauf spezialisiert, den gesamten Wert aller Daten zu extrahieren.
Unsere Experten sind hochqualifiziert und verfügen über jahrelange Erfahrung in der nativen Entwicklung von Softwareprodukten auf den fortschrittlichsten Public-Cloud Plattformen: Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform.
Die Daten sind nicht statisch, sondern müssen kontinuierlich und schnell an die Bedürfnisse des Kunden angepasst werden. Bei Keepler sind wir agil in der kontinuierlichen und wechselnden Anpassung, die ein Datenprodukt erfordert, das dem Unternehmen einen realen Wert schafft.
Die Fähigkeit, Datenprodukte zu erstellen, die skalierbar sind, erfordert die Beherrschung einer Reihe von Techniken und Technologien, die als wesentlicher Teil dieser Produkte eingesetzt werden, die dann kontinuierlich wiederverwendet werden. Keepler bietet Unterstützung bei der Übernahme und Skalierung der Nutzung von Techniken und Technologien, die für die Optimierung der Nutzung der öffentlichen Cloud und der Daten in einem Unternehmen unerlässlich sind.
Ihre Karriere bei uns.
Wenn Sie sich uns anschließen möchten und es keine offene Stelle gibt, die zu Ihnen passt, hinterlassen Sie hier Ihren Lebenslauf und Sie werden für zukünftige Stellen berücksichtigt.
Unser Modell der Gehaltstransparenz ermöglicht es sowohl Kandidaten als auch Mitarbeitern, das potentielle Gehalt im Unternehmen zu erfahren.
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