Cloud computing
Steuerung, Migration, und Optimierung von Architekturen über die Public Cloud.
Big Data
Bau von Data Lakes, deren Schwerpunkt auf Big Data als Service basiert, um Geschäftslösungen anzubieten.
Künstliche Intelligenz
Algorithmen zur Optimierung kundenorientierter Geschäftslösungen.
Agile Transformation

Die agile Entwicklung ermöglicht es, den Aufwand zu reduzieren und die Ressourcen zu optimieren, dank der Verbesserung der Kommunikation, der Erhöhung der Homogenität und der Reduzierung von Fehlern, der schnelleren Erzielung realer Ergebnisse, die von Anfang an einen Wertbeitrag leisten und die Entwicklung und Skalierung ermöglichen.

DevOps Praktiken

DevOps ist eine für die IT-Branche spezifische Methodik, die sich sowohl auf technologischer als auch kultureller Ebene auswirkt, Silos beseitigt und die Kommunikation und die Zusammenarbeit fördert. Das Ziel? Produkte, die besser auf den Bedarf abgestimmt sind und ein effizienteres, schnelleres und sicheres Ergebnis liefern.

Produktfokus

Stellen Sie sich eine Big-Data Plattform vor, die sowohl in verschiedene Anwendungsfälle unterteilt werden kann, die auf den realen Geschäftsanforderungen basieren, als auch eine ausbaubare Infrastruktur entwickelt, die auf zukünftige Anforderungen reagiert. Auf diese Weise fokussieren wir die Konstruktion von Datenprodukten.

Wir helfen Ihnen, den richtigen Weg

ZU FINDEN UM CLOUD DATA DRIVEN ZU WERDEN

2020 werden die Unternehmen, die nicht in der Cloud sind so selten sein, wie diejenigen, die in den 90er Jahren das Internet nicht genutzt haben. Das Innovations- und Kapazitätspotenzial, das die Public Cloud für jede Art von Unternehmen, unabhängig von Branche und Grösse, bietet, ist immens. Die richtige Migration in die Cloud, eine effiziente Führung der Information und eine angemessene und optimierte Architektur sind die Schlüssel zum Erfolg dieser Phase.

Dies sind einige der Anwendungsfälle,
die sie finden können:
Datenplattform Transformation

Wir unterstützen Unternehmen bei ihrem Paradigmenwechsel von der „on premise“ zur Public Cloud, entwickeln und migrieren ihre Datenplattformen in der Cloud und passen sie an Ihre eigenen Bedürfnisse und Cloud-Reifegrad an.

Unternehmensführung

Cloud Governance betrifft und umfasst immer mehrere Personen und Abteilungen. Wir helfen Ihnen eine komplette Strategie für die Einführung und Nutzung der Public Cloud zu entwickeln.

Bewertung & Optimierung

Wir optimieren stets die Lösungen indem wir die Architektur aus verschiedenen Perspektiven analysieren: Leistung, Prozesse, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle und bessere Praktiken.

DevSecOps-Methoden

Wir helfen bei der Einführung dieser Verfahren, um die Vorteile der Cloud-Fähigkeiten voll auszuschöpfen, die Bereitstellungszeiten zu kürzen und über autonome Teams zu verfügen, wodurch die Abhängigkeit von anderen Abteilungen beseitigt wird.

Unterschiedliche Herkunft, Formate, Anwendungen… Die Speicherung von Informationen kann einfach sein, das Problem liegt im exponentiellen Wachstum der Daten und dem Mangel an Organisation und Homogenität. Was tun mit ihnen? Wie soll man sie verstehen? Wo soll man anfangen zu lesen? Eine korrekte Organisation Ihres Data Lakes ist die erste Phase, in der Sie beginnen die Daten zu nutzen um so einen Geschäftswert zu erzielen. Wir helfen Ihnen bei der Organisation, Steuerung und Optimierung Ihrer Data Lakes.

Dies sind einige der Anwendungsfälle,
die sie finden können:
Data Lake Betrieb

Ein operativer Data Lake ermöglicht es, unabhängig von Struktur und Volumen, über maximale Informationen zu verfügen. Wir arbeiten an der Aufnahme, Integration und Konsolidierung für seine Nutzung im Geschäft.

Verbraucher Data Lake

Konsolidiert die Kundeninformationen mehrerer Quellen zu einer einzigen Datenquelle, so dass Sie ein vollständiges Bild der Realität für eine echte 306-Strategie erstellen können.

IoT Data Lake und Echzeit Analysen

Die wachsende Menge und Komplexität von Informationen macht es schwierig, diese zu erforschen. Wir erstellen ein Analyse – und Auswertungssystem, sowohl in Batch- als auch in Echtzeit, wobei wir maschinelle Lernmodelle (ML) anwenden, um seine Funktionsfähigkeit zu verbessern.

Vertriebs & Marketing Data Lake

Alle Marketing-, Kunden- und Verkaufsaktionen an einem einzigen Aufbewahrungsort, um Kundenverhalten zu verstehen und vorherzusagen und somit die Abteilungen bei der Optimierung von Kampagnen und der Einführung neuer Produkte zu unterstützen.

Transaktions-Data Lake & Echtzeit Analysen

Die Fähigkeiten von Data Lakes in der Cloud ermöglichen die Speicherung und Verarbeitung wertvoller Informationen mit der notwendigen Agilität bei gleichzeitiger Kostenersparnis im Vergleich zu herkömmlichen Informationssystemen.

Bewertung und Optimierung

Wir optimieren stets die Lösungen, indem wir die Architektur aus verschiedenen Perspektiven analysieren: Leistung, Prozesse, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle und bessere Praktiken.

Millionen von Daten werden jeden Tag inkrementell gesammelt, potenzielle Informationen, die den Geschäftswert und die Entscheidungsfähigkeit erhöhen, wenn sie in angemessener Weise genuzt werden. Bei Keepler helfen wir Ihnen, reale Anwendungsfälle zu erstellen, die an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst sind. Auf der Grundlage der Informationen Ihres Data Lakes, übersetzen wir Geschäfts- oder Innovationsbedürfnisse in Datenprodukte, die die heutigen Bedürfnisse lösen und sich an zukünftige Bedürfnisse anpassen können.

Dies sind einige der Anwendungsfälle,
die sie finden können:
Enterprise Governance

Cloud Governance umfasst mehrere Personen und Abteilungen. Wir helfen Ihnen, eine komplette Strategie für die Einführung und Nutzung der Public Cloud zu entwickeln.

Cloud Datenmanagement

Cloud Datenmanagement konzentriert sich auf den Informationsbedarf der verschiedenen Abteilungen in Bezug auf Verfügbarkeit, Sicherheit und Qualität der Information: Datenintegration und -genauigkeit, kontinuierliche Qualitätsverbesserung, Sicherheit, Vertraulichkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Datenvisualisierung

Die Verwendung von fortschrittlichen Visualisierungen der Daten ermöglicht es, Einblicke in die Geschäftsabläufe zu gewinnen. Diagramme, Grafiken, Karten…Visuelle Ressourcen um Trends, Ausnahmen und Muster in den Daten zu identifizieren und zu verstehen.

Künstliche Intelligenz ist der technologische Hype des Augenblicks und betrifft die Art und Weise, wie Daten Informationen automatisiert und effizienter generieren und die Optimierung von Prozessen und Entscheidungen ermöglichen. Die KI-Welt ist voller Möglichkeiten und stellt für Unternehmen heute die grösste Herausforderung dar. Es reicht nicht mehr aus, Big Data zu machen, sondern es geht darum, den Daten durch die richtige Kombination von Algorithmen Intelligenz zu verleihen: Wollen Sie mit der künstlichen Intelligenz experimentieren? Wir helfen Ihnen dabei.

Dies sind einige der Anwendungsfälle,
die sie finden können:
Agile Transformation:
Entdeckung von Anwendungsfällen

Die auf Ko-Kreation ausgerichtete Dynamik ermöglicht es, für den Beginn des Baus von Model View Presenters (MVPs), einen Katalog von Anwendungsfällen zu erstellen: Das perfekte Team: Der Kunde bringt sein Wissen über das Geschäft / die Branche ein und Keepler bringt technologisches Wissen ein.

Cloud Data Lab
& ML Lebenszyklus

Teams von Wissenschaftlern und Datenexperten benötigen konfigurierbare und skalierbare Umgebungen. Cloud Umgebungen bieten Datenzugriffs- und Speicherfunktionen für die Nutzung durch BI Tools und ML Anwendungen.

Daten & Forschung

Der erste Schritt zur erfolgreichen Nutzung von Daten durch die künstliche Intelligenz besteht darin, diese eingehend zu untersuchen. Wir helfen Ihnen, die Qualität, Vollständigkeit oder Verteilung zu analysieren; gleichzeitig vertiefen wir die Beziehung, um den zuvor aufgeworfenen Geschäftshypothesen näher zu kommen.

Deskriptive Analysen

Statistische Techniken ermöglichen es, über die Visualisierung hinauszugehen und versteckte Beziehungen zwischen allen Variablen der Datensätze und Key Performance Indicators (KPIs) zu finden, die für das Unternehmen oder die Prozesse identifiziert wurden.

Es gibt Unternehmen, die sagen können, dass sie bereits Praktiken der künstlichen Intelligenz implementiert haben. Die Frage ist nun: Was sind die nächsten Schritte, wie kann ich einen Gewinn erzielen? Bei Keepler möchten wir Ihnen helfen, Business Value Produkte aus diesen internen auf KI basierenden Projekten zu entwickeln, sie in ein Produkt zu verwandeln, das über Ihr Unternehmen hinausgeht, neue Umsätze generiert oder neue Formen der Innovation schafft.

Dies sind einige der Anwendungsfälle,
die sie finden können:
Personalisierung

ML-Algorithmen bieten eine personalisierte Erfahrung und identifizieren mehr verwandte Produkte, Inhalte oder Erfahrungen durch Techniken wie kollaboratives Filtern oder inhaltsbasierte Empfehlungen.

Tendenzmodell

DasTendenzmodell hat mehrere Anwendungen und bei Keepler helfen wir Ihnen, sie in der am besten geeigneten Weise anzuwenden: Kundenlebenszyklusmanagement, Mustererkennung, Risikomanagement bei Zahlungsausfällen…

Zeitreihenprognose

Die Verwendung von Zeitreihen ermöglicht die Analyse der Geschichte, um Aspekte wie:Entwicklung der Verkäufe, des Verbrauchs, der Besuche vorherzusehen… Dies ermöglicht es, sowohl Ereignisse zu identifizieren, die Auswirkungen haben, als auch die Simulation von Szenarien „Was wäre wenn?“

Segmentierung

Die Verwendung von Zeitreihen ermöglicht die Analyse einer Historie, um Aspekte wie: Entwicklung der Verkäufe, des Verbrauchs, der Besuche vorherzusehen… Dies ermöglicht es, sowohl Ereignisse zu identifizieren, die Auswirkungen haben, als auch die Simulation von Szenarien „Was wäre wenn?“

Sprach-, Text-, Video- und Bildanalyse

Es gibt mehrere Anwendungen von KI-Techniken, die einen Mehrwert in der Informationsverarbeitung bieten können, von der Audiotranskription, Neuro Linguistic Programming (NLP)-Algorithmen für Texte bis hin zur Identifizierung und Klassifizierung von Bildern.

EDGE ML

Die Weiterentwicklung von Geräten und Computersystemen ermöglicht es, Informationssysteme mit dezentralen Verarbeitungsmöglichkeiten auszustatten.

Conversational Interfaces

Die Fortschritte auf dem Gebiet des NLP ermöglichen es uns, die menschliche Sprache zu analysieren und darauf zu reagieren, und dank neuer Techniken wie NLU (Natural Language Understanding) verstehen wir Zusammenhänge und maximieren die Benutzererfahrung.

Beschleunigtes Machine Learning

Deep Learning-Techniken in Cloud-Umgebungen beschleunigen zusammen mit leistungsstarken Lösungen wie GPUs oder TPUs die Berechnung von Informationen, um auf neue Anwendungsfälle und Bedürfnisse zu reagieren, die sonst nicht zu bewältigen wären.

Wir erstellen Ihre Datenprodukte

Wir wenden Agile und DevOps-Methoden an, deren Schwerpunkt auf Datenprodukten basiert, um von Anfang an eine kontinuierliche und operative Wertschöpfungslieferung zu gewährleisten.
Forschung
Auf der Grundlage eines Geschäftsanwendungsfalls und der Definition von Zielen, führen wir die Arbeit der Sammlung, Bereinigung und Erforschung der Daten durch.
Konstruktion
Iterativer Prozess von Modelltraings und Validierungen. Wir entwickeln Softwareprodukte nach dem Motto “ You Build it, You Run it“.
Bereitstellung
Wir setzen nur die für jeden Anwendungsfall erforderliche Technologie ein und vermeiden Over Engineering, wobei Sicherheit, Automatisierung und Wiederverwendung als Prinzipien gelten.
++
Validierung
A/B-Tests und kontinuierliche Validierung von Modellen zur Einhaltung von KPIs und zur Verfeinerung von Algorithmen.
Warum Sie uns wählen sollten
Bei Keepler glauben wir, dass es möglich ist, Dinge anders zu machen, indem wir useren Kunden eine Arbeitsweise und eine Kultur bieten, in dem wir als ein einziges Team arbeiten.
Wir sind Spezialisten

Die Notwendigkeit, Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage von Daten zu entwickeln, ist allen Tätigkeitsbereichen gemeinsam, seien es rein digitale Produkte oder physische Produkte. Bei Keepler sind wir darauf spezialisiert, den gesamten Wert der Daten zu extrahieren.

Wir haben reale Erfahrung

Unsere Experten sind hochqualifiziert und verfügen über jahrelange Erfahrung in der nativen Entwicklung von Softwareprodukten auf den fortschrittlichsten Public-Cloud Plattformen: Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform.

Wir sind agil

Die Daten sind nich statisch, sondern müssen kontinuierlich und schnell an die Bedürfnisse des Kunden angepasst werden. Bei Keepler sind wir agil in der kontinuierlichen und wechselnden Anpassung, die ein Datenprodukt erfordert, das dem Unternehmen einen realen Wert schafft.

Deine Karriere bei uns
Wir suchen die besten Public Cloud-Software-Ingenieure und -Architekten, Datenwissenschaftler mit echter Projekterfahrung und Scrum Masters. Wenn Du einer von ihnen bist, warten wir bei Keepler auf Dich. Informiere Dich über unsere Stellenangebote.
Sie finden uns in Frankfurt am Main

Newsletter

Hinterlassen Sie uns Ihre professionelle E-Mail und wir werden Sie über Neuigkeiten und interessante Inhalte informieren.

[Wir werden mit Ihren Daten nicht unangemessen umgehen, sie nicht an Dritte weitergeben oder Sie mit Spam-Mails belästigen; wir werden Sie nur über relevante Inhalte oder Ausschreibungen informieren]

[mc4wp_form id=“25321″]

Kontaktieren Sie uns
Unsere Büros

Frankfurt
Spaces Omniturm
Große Gallusstraße 16-18

Madrid
Calle Libertad 20

Barcelona
c/ Arago 383, 10ma planta

Emails

Information und Kunden: hello@keepler.io
Medien und Veranstaltungen: marketing@keepler.io
Jobs und Karriere: people@keepler.io

Soziale Netzwerke

Datenschutz: Der Datenverantwortliche ist KEEPLER DATA TECH, S.L. Der Zweck der Erhebung Ihrer Daten ist es, Ihren Informationsanfragen nachkommen zu können, ohne Ihre Daten an Dritte weiterzugeben. Wie in der Datenschutzerklärung erläutert, haben Sie das Recht, zu erfahren, welche Informationen wir über Sie haben, diese zu korrigieren oder zu löschen.