Tendencias que están cambiando el sector bancario
Keepler puede acompañarte en todas ellas
Integridad de los datos y análisis
Aunque los datos son abundantes, también tienen que ser fácilmente accesibles, de calidad y suficientemente integrados.
Tecnologías digitales y emergentes
Las nuevas tecnologías están cambiando radicalmente el mercado bancario a todos los niveles. La IA y la automatización aportan un valor que nunca antes había sido posible.
Adoptar y convertirse en digital
En banca, «transformación digital» no es sólo una palabra, sino un imperativo crítico. Muchos bancos están experimentando, pero pocos están dando pasos consistentes. La tecnología será el motor del crecimiento y la experiencia del cliente.
Agilidad de negocio
La ventaja competitiva de hoy en día no viene de ser grande, sino rápido y ágil. Los bancos deben abrazar el cambio y aprovechar el poder de las fuerzas digitales para innovar en ciclos más pequeños y audaces.
Plataformas y monetización de datos
La banca busca formas de mejorar la experiencia del cliente, y esto es cada vez más difícil. Los datos son poder. Los bancos tendrán que decidir cómo quieren utilizar las plataformas, y los datos que hay detrás de ellas, para crecer.
Somos tu socio de confianza para transformar con éxito tus servicios financieros
«Aquellas instituciones que sean capaces de establecer una ventaja temprana en el uso de la IA como diferenciador competitivo se verán recompensadas por ciclos virtuosos de retroalimentación que agravarán sus ventajas y dejarán a los segundos luchando por ponerse al día»
Los ecosistemas digitales han transformado la forma en que los consumidores descubren, evalúan y compran bienes y servicios.
Podemos guiarte a través de los retos más importantes para que puedas adaptarte y tomar decisiones estratégicas y operativas a largo plazo.
Aprovechar el cambio a una economía digital
Al adoptar una economía global conectada digitalmente, los bancos operan en los ámbitos virtual y físico sin fisuras. Los nuevos proveedores del mercado con servicios basados en la tecnología están obligando a los bancos a encontrar formas de seguir siendo relevantes para sus clientes.
Establecer prioridades y nuevos modelos operativos
Las entidades financieras tendrán que encontrar la manera de recortar costes y, al mismo tiempo, impulsar el crecimiento: «recortes inteligentes». ¿Las claves? Tecnología basada en una mayor automatización, inteligencia artificial, servicios compartidos, servicios gestionados y externalización.
Un nuevo manual para la gestión de riesgos
El Covid-19 nos ha enseñado una cosa: puede ocurrir casi cualquier cosa. Los bancos deben reevaluar su capacidad de resistencia al riesgo (operacional, de liquidez, de capital, de mercado y de crédito) para modelar el próximo acontecimiento imprevisto. Con el auge de la IA y las tecnologías digitales, deben ponerse en marcha nuevos procesos y protocolos para acompañarlas.
Soluciones basadas en IA y en la nube para el sector financiero
Piensa en el KPI que necesitas mejorar y deja que un equipo de productos de datos haga el resto
Huella digital del cliente
Solución basada en servicios analíticos, bases de datos, procesamiento e informes para generar una identificación única del cliente. Mejora la optimización de campañas y la personalización del servicio.
Sistemas de recomendación y next best action
Personalización de la gestión comercial y anticipación a las posibles necesidades del cliente.
Segmentación de clientes
Descubrimiento de segmentos de alto y bajo valor, aplicando técnicas de clustering, árboles de decisión, regresión logística… Mejora la asignación de recursos de marketing, repercutiendo en la fidelización y la retención.
Valor del ciclo de vida del cliente
Las técnicas de ciencia de datos sobre variables como adquisición y desgaste, uso del producto, volumen, rentabilidad, características del cliente… permiten predecir la relación con el cliente. Mejora la rentabilidad de las relaciones con los clientes.
Identificación de fraudes
Identificación de posibles fraudes utilizando ML sobre cientos de variables internas y externas y datos no estructurados. Aumento de la precisión en más de un 75%.
Análisis de la eficiencia
Proceso de evaluación integral, desde la gestión de datos hasta los cuadros de mando, que permite comprender y comparar la eficiencia de las inversiones. Mejora de la toma de decisiones.
Predicción de mora en los pagos
Los modelos ML analizan el historial del cliente y los movimientos recientes, identificando patrones similares en otros clientes que hayan provocado retrasos en los pagos. Mejora la previsibilidad y la capacidad de actuación.
Indicación de riesgo para clientes de TPV
La información transaccional del comercio junto con los datos públicos permite evaluar una operación de crédito.
Extracción automática e inteligente de entidades de facturación a partir de datos no estructurados, en varios idiomas y generando acciones automatizadas. Mejora de la precisión en un 90%.
Extracción automatizada de datos contractuales digitalizados que serán explotados por herramientas de IA para aumentar la seguridad jurídica del cliente y fomentar la toma de decisiones basada en datos.
Plataforma de análisis
Proporciona a los analistas de la organización entornos automatizados de ML, control de acceso y seguridad de la información. Proporciona numerosos ahorros en licencias, reducción de la puesta en producción y escalabilidad de los modelos de ML.
Data lake
Visión holística de los principales KPI (+300) diseñando flujos de trabajo a partir de fuentes internas y externas, así como cuadros de mando de autoanálisis. Mejora de procesos y cálculo de indicadores.
De Cloudera a una nueva plataforma de exploración de datos, para uso de +200 científicos de datos de la organización, mediante servicios nativos en la nube y totalmente automatizados. Ahorro considerable en costes de licencias e infraestructura.
Ayudamos a nuestros clientes a transformar su negocio a través de los datos
«Proporcionan un servicio de gran valor basado en la calidad y el conocimiento. Sus consultores están altamente cualificados y conocen a fondo la nube pública»
¿Pensando en el futuro?
Estos son los objetivos de tu negocio
Humanizar la experiencia en los canales digitales, centrándose en las generaciones más jóvenes para fidelizarlas.
Dar a los clientes acceso a datos, herramientas financieras y asesoramiento, así como opciones financieras integradas que sean personalizadas y procesables.
La nube en el corazón del negocio, donde convergerán todas las tecnologías y donde muchos productos y servicios empresariales se reimaginarán y construirán para que la organización esté preparada para el futuro.
Desplegar la IA a escala, no solo invirtiendo en tecnologías de vanguardia, sino también en capacidades humanas, incluyendo la IA en los procesos de negocio.
Desarrollar una verdadera cultura de datos en las empresas que permita que los datos sean el combustible de los análisis predictivos avanzados.
