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Inteligencia Artificial
para el análisis de audios de voz

Las tecnologías Big Data y Machine Learning están revolucionando distintas áreas en las que son capaces de aportar valor a partir de datos extraídos de archivos de audio.

Un producto de 

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Sound.AI es un framework que permite aplicar técnicas de inteligencia artificial a audios de voz, mediante un pipeline de modelos IA sobre arquitecturas cloud combinados con otras herramientas de terceros como redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, que potencian aún más sus capacidades analíticas y de explotación del dato.

Los modelos disponibles son fácilmente adaptables a las necesidades del cliente, siendo mayor su fiabilidad cuanto mayor sea la calidad del audio. Además, el pipeline permite una alta configuración habilitando más modelos para obtener información adicional o aquella más adecuada a la necesidad real del caso.

El pipeline diseñado por Keepler utiliza infraestructuras y soluciones cloud. Está compuesto por cinco módulos de procesamiento que realiza ocho análisis diferentes sobre los datos del audio, ejecutándose de manera automática diferentes módulos de procesamiento y almacenando la información en una base de datos en al nube. El sistema es totalmente automático y escalable, por lo que permite procesar de forma masiva miles de audios en paralelo, acelerando el time-to-know. La información obtenida se almacena en una base de datos que se puede explotar con numerosos productos de business intelligence.

Alta capacidad

Rapidez de procesamiento y completa escalabilidad para procesar miles de audio en paralelo.

Total automatización

Sin necesidad de servidores que operar y mantener gracias a una completa automatización.

Pipeline definido

Orquestado para que cada pipeline siga unos pasos definidos para realizar todos los análisis necesarios.

Rapidez de despliegue

Despliegue de la solución en cuestión de días y facilidad para evolucionar y adaptar nuevos módulos.

Idioma

Detecta el idioma del audio para catalogarlo automáticamente cuando se producen, por ejemplo, llamadas a un centro de atención al cliente multidioma. 

Transcripción

Realiza la transcripción automática de audios para generar texto a partir del mismo, pudiendo incluso separar conversaciones con diferentes voces e interlocutores.

Clasificación

Identifica el tipo de audio para generar información relevante y poder clasificar en base al contenido y frecuencia de la tipología, lo que permite automatizar procesos y dar soluciones más rápidamente.

La solución framework de análisis de datos desestructurados que permite el análisis de información en formato texto, audio, voz, video e imágenes.
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