Tecnologías Machine Learning e Inteligencia Artificial para construir

Productos de datos

En los últimos años las compañías data-driven se han convertido en las más valiosas y han entrado en el círculo virtuoso de los datos: más datos generan mejores analíticas que generan mejores productos para llegar a más usuarios y generar más datos. Es fundamental establecer una metodología probada y utilizar la tecnología adecuada que garanticen el despliegue y el éxito de estos proyectos.

En Keepler hemos creado nuestro modelo de construcción de productos basados en datos gracias a la experiencia real en proyectos Big Data, y a contar con profesionales certificados en el desarrollo de arquitecturas tecnológicas aprovechando todos los beneficios y la innovación que proporciona la nube pública.

1
Explorar

Ingesta de datos desde fuentes internas y externas garantizando la calidad de la información continua a través de un proceso evolutivo y automatizado. La exploración continua permite generar algoritmos orientados a generar nueva información y nuevos conjuntos de datos con significado de Negocio.

2
Producir

Los algoritmos entrenados se disponibilizan inmediatamente como servicio, generando un catálogo de algoritmos que son escalables y pueden ser consumidos vía API por otros servicios.

3
Explotar

Los productos de datos proporcionan valor de Negocio mediante el uso de conjuntos de datos y algoritmos disponibilizados, invocados para ser adecuadamente gobernados con independencia del proveedor que construye el producto.

4
Interpretar

Los productos de datos son, a su vez, fuentes de datos. La información que generan pueden utilizarse tanto para calcular el valor de Negocio representado en KPIs como para rediseñar y reentrenar algoritmos generando nuevas y mejoradas versiones orientados a mejorar los resultados de los KPIs.

Negocio
+
Tecnología

El equipo de Negocio participa activamente en el proceso de calidad de datos, de manera que los conjuntos de datos finales sean perfectamente interpretables.

Los conjuntos de datos utilizados por los productos siguen normas de gobierno del dato homogéneas y los KPIs de Negocio contienen variables sintéticas con las que, de forma agregada, se interprete el valor de Negocio proporcionado por productos digitales.

Apostamos por las ventajas de la nube pública y nuestro alto expertise en las principales plataformas.
Sabemos lo que hacer para que la explotación de tus datos alcancen su máximo nivel con el menor coste y mayor eficiencia.

Optimización de costes en la nube y reaprovechamiento de piezas de arquitectura.

Uso de los servicios de nube adecuados y de la forma adecuada para reducir costes de operación y mantenimiento.

Metodología de trabajo ágil aportando claridad absoluta en avance y expectativas.

Científicos de datos experimentados en el despliegue real de modelos en la nube.

Seleccionando los servicios de nube adecuados, con un 20% de servicios se pueden construir el 80% de los futuros casos de uso.
Resolvemos casos de uso basados en necesidades reales de negocio, demostrando a todos los stakeholders los beneficios de la tecnología.

Desarrollamos una infraestructura subyacente que, de manera evolutiva, da respuesta a los diferentes posibles casos de uso de negocio.

Sistemas de recomendación

Con enfoque de algorítmico incremental, del tipo filtrado colaborativo tanto en batch como real time; filtrado según contenido y motor de reglas.

Perfilado de usuarios

Segmentación de usuarios, tanto anónimos como logados, agrupación de productos y propensión de segmentos usuarios/productos.

Clasificación de contenidos

Identificación de temáticas de contenidos de diferentes orígenes, clasificación según ontología del sistema y cálculo de relevancia y viralidad.

¿Quieres saber lo que la tecnología puede hacer por tu Negocio?

Contáctanos y hablamos.