{"id":44770,"date":"2024-06-18T08:28:41","date_gmt":"2024-06-18T07:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=44770"},"modified":"2024-06-18T10:57:44","modified_gmt":"2024-06-18T09:57:44","slug":"utilizando-genai-a-lo-largo-de-la-experiencia-del-cliente-en-el-sector-de-los-seguros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2024\/06\/18\/utilizando-genai-a-lo-largo-de-la-experiencia-del-cliente-en-el-sector-de-los-seguros\/","title":{"rendered":"Utilizando GenAI a lo largo de la experiencia del Cliente en el Sector de los Seguros"},"content":{"rendered":"

Mientras la IA Generativa sigue adapt\u00e1ndose a lo largo de la cadena de valor de las empresas de todos los sectores, los casos de uso y desaf\u00edos se vuelven cada vez m\u00e1s espec\u00edficos en cuanto a los requisitos del cliente, el sector y la funci\u00f3n empresarial. A medida que los clientes finales se acostumbran a trabajar con herramientas de GenAI en la vida cotidiana, las expectativas hacia las interacciones digitales con las empresas y la calidad general del servicio aumentan significativamente. Los estudios<\/a> sugieren que s\u00f3lo una fracci\u00f3n de los clientes (menos del 15%) est\u00e1n satisfechos con la oferta digital actual de su proveedor de seguros.\u00b9<\/span><\/p>\n

Si tenemos en cuenta la creciente especificidad de los casos de uso de GenAI y, por otro lado, el r\u00e1pido aumento de las expectativas de los clientes finales con respecto a las ofertas e interacciones digitales, surge la duda de c\u00f3mo se puede utilizar GenAI para mejorar y establecer una experiencia del cliente (digital) lista para el futuro. Uno de los primeros desaf\u00edos que generalmente surgen al considerar la implementaci\u00f3n y uso de GenAI para generar valor incremental es por d\u00f3nde empezar. Lo que hace esta decisi\u00f3n sea especialmente dif\u00edcil en el contexto de la IA es el r\u00e1pido ritmo de innovaci\u00f3n y la amplia disponibilidad de diferentes servicios y tecnolog\u00edas.<\/span><\/p>\n

Para abordar este primer obst\u00e1culo, a continuaci\u00f3n se muestra una visi\u00f3n general de las principales tecnolog\u00edas de GenAI y su posible impacto en el negocio, compar\u00e1ndolas con el t\u00edpico proceso de compra del cliente en el sector de los seguros.\u00a0<\/span><\/p>\n

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El mapa de calor proporciona tres conclusiones clave:\u00a0<\/span><\/p>\n

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  1. Desde la ‘Concienciaci\u00f3n’ hasta la ‘Promoci\u00f3n’,<\/b> no hay ning\u00fan paso a lo largo del viaje del consumidor en el que se espere que la GenAI no tenga un impacto positivo, lo que subraya la importancia de desarrollar estrategias para utilizar eficazmente la tecnolog\u00eda.<\/span><\/li>\n
  2. Hoy en d\u00eda<\/b>, la tecnolog\u00eda principal que promete mayor impacto a lo largo de todo el viaje del cliente son los agentes conversacionales<\/strong>. Existe una amplia variedad de aplicaciones que van desde agentes externos que ayudan a los clientes a encontrar el producto m\u00e1s adecuado hasta agentes internos utilizados por servicio al cliente para buscar y analizar f\u00e1cilmente p\u00f3lizas complejas.<\/span><\/li>\n
  3. Las etapas posteriores del viaje del cliente, <\/span>‘Conversi\u00f3n’ y ‘Retenci\u00f3n<\/b>‘, en concreto, son el punto de partida m\u00e1s prometedor para identificar casos de uso de alto valor. Una de las razones principales es que estas etapas ofrecen espacio para casos de uso interno que bajan el list\u00f3n en t\u00e9rminos de requisitos normativos.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Una vez que se ha centrado la atenci\u00f3n en un campo espec\u00edfico hay varias preguntas que han demostrado ser un valioso paso para desarrollar un enfoque estructurado hacia la implementaci\u00f3n de casos de uso de GenAI en general, pero especialmente en un sector regulado como el de los seguros:<\/span><\/p>\n

    1. Definici\u00f3n detallada del caso de uso:<\/b> Aunque una definici\u00f3n precisa de los objetivos y el alcance de un caso de uso es fundamental para la mayor\u00eda de los proyectos basados en datos, es especialmente importante cuando se implementa la tecnolog\u00eda GenAI, ya que incluso dentro de un \u00e1rea definida del negocio (o etapa del recorrido del cliente) puede tener diversas utilidades. S\u00ed tomamos como ejemplo a los agentes conversacionales, normalmente la calidad de las respuestas aumenta cuando se limita el caso de uso a tipos espec\u00edficos de preguntas o escenarios. Algunas preguntas que vale la pena considerar al definir casos de uso son:<\/span><\/i><\/p>\n