{"id":43624,"date":"2024-03-25T11:55:06","date_gmt":"2024-03-25T10:55:06","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=43624"},"modified":"2024-03-25T11:59:50","modified_gmt":"2024-03-25T10:59:50","slug":"gobierno-del-dato-en-iot-como-gestionar-y-darle-valor-a-tus-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2024\/03\/25\/gobierno-del-dato-en-iot-como-gestionar-y-darle-valor-a-tus-datos\/","title":{"rendered":"Gobierno del dato en IoT, c\u00f3mo gestionar y darle valor a tus datos"},"content":{"rendered":"

Las cosas est\u00e1n cada vez m\u00e1s inteligentes. S\u00ed, has le\u00eddo correctamente, nos referimos a \u2018las cosas\u2019. Es que, en un abrir y cerrar de ojos, comenzamos a ver nuevas iniciativas que nos dejan con la boca abierta. Desde robots de hogar, hasta supermercados o ciudades inteligentes, y todo gracias a la tecnolog\u00eda, y algo que muchas veces es pasado por alto: <\/span>el grandioso trabajo humano que hay por <\/b>detr\u00e1s<\/span>.<\/b><\/p>\n

Desde Keepler, ayudamos a abordar el<\/span> internet de las cosas<\/b> (IoT), cuya penetraci\u00f3n en nuestro d\u00eda a d\u00eda se convirti\u00f3 en una materia innegable. Ya dej\u00f3 de ser una novedad accesible para unos \u00fanicos afortunados, y pas\u00f3 a ser un elemento cotidiano que podemos tener (si as\u00ed lo deseamos) en nuestros propios hogares.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ahora, utilizando una <\/span>empresa de Smart Homes<\/b> de ejemplo, materialicemos lo que esto significa. En Espa\u00f1a, tenemos casi 49 millones de personas, imaginemos que esta empresa de Smart Homes tiene un 5% de la cuota de mercado, estar\u00edamos hablando de 2.45 millones de casas con sensores y dispositivos conectados generando informaci\u00f3n 24\/7. \u00bfSe imaginan la cantidad de datos que esto puede producir? Si por casa inteligente tenemos un promedio de 10 dispositivos o sensores conectados y cada uno produce alrededor de 1 megabyte por d\u00eda, estamos hablando de aproximadamente 23.93 millones de gigabytes de datos para gestionar y almacenar cada 24 horas. Ahora, hagan la cuenta de cu\u00e1nto significa por mes, por a\u00f1o … un sin fin de datos que arrojan informaci\u00f3n de forma constante. Queda claro que cu\u00e1ndo hablamos de IoT encontramos 3 caracter\u00edsticas que no podemos pasar por alto: su <\/span>complejidad, su conectividad, y su escalabilidad sin precedentes.\u00a0<\/b><\/p>\n

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IoT Data Governance, componentes principales (Keepler, 2024).<\/p>\n

Los vol\u00famenes de informaci\u00f3n generados por esta gran cantidad de dispositivos dejan a la vista la inmensa complejidad que trae consigo el IoT, y nos obliga a preparar nuestros ecosistemas con nuevos sistemas de gesti\u00f3n que deben <\/span>evolucionar<\/b> no solo desde sus\u00a0 capas t\u00e9cnicas, sino tambi\u00e9n <\/span>desde una capa denegocio<\/b>, o como tambi\u00e9n nos gusta llamarla <\/span>\u201cLa capa de personas\u201d<\/b>. Para que una empresa pueda acceder al valor real de estos datos, debe determinar el \u201cc\u00f3mo\u201d las personas interact\u00faan con esta tecnolog\u00eda, y debe estructurar una serie de reglas, procedimientos y responsabilidades para recopilar y explotar los datos de manera efectiva. En otras palabras \u2026 (vamos, que ya se imaginan que vamos a decir): <\/span>est\u00e1 informaci\u00f3n debe estar gobernada<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Data quality, una necesidad<\/b><\/h3>\n

Una <\/span>estrategia de Data governance y management<\/b>, le permite a la empresa de Smart Homes asegurar la calidad, la seguridad y la privacidad de sus dispositivos IoT, y como hemos visto anteriormente en el art\u00edculo de data privacy<\/a>, <\/span>una gran cantidad de datos viene con una gran responsabilidad.\u00a0<\/b><\/p>\n

El ecosistema en el que el IoT se despliega, tiene otra caracter\u00edstica importante: la <\/span>velocidad<\/b> con la que se requiere acceder a su informaci\u00f3n. Ahora, imaginemos llevar este concepto a una escala mayor, como en el caso de un Smart Airport.<\/span><\/p>\n

Un <\/span>Smart Airport<\/b> se basa en el uso de una red de sensores y dispositivos conectados con objetivos espec\u00edficos en diferentes \u00e1reas con el fin de <\/span>supervisar, gestionar y coordinar sus operaciones de manera centralizada<\/b>. Hoy, gracias a la aplicaci\u00f3n del IoT, es posible mejorar el desempe\u00f1o de su personal, optimizar el flujo de pasajeros y su satisfacci\u00f3n, y aumentar la seguridad aeroportuaria. Un ejemplo claro de los<\/span> beneficios de una correcta gobernanza,<\/b> es el uso del IoT para recopilar informaci\u00f3n valiosa y en tiempo real sobre el estado de los aviones, lo que facilita una planificaci\u00f3n m\u00e1s precisa y eficiente del mantenimiento, as\u00ed como un aumento en la seguridad de los vuelos, y una <\/span>optimizaci\u00f3n en la inversi\u00f3n<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

La eficiente implantaci\u00f3n de una <\/span>oficina del dato<\/b> puede <\/span>asegurar que est\u00e1 informaci\u00f3n se mantenga confiable<\/b>, identificando los roles y las funciones que sirvan como guardianes de las principales <\/span>dimensiones de la calidad del dato<\/b>. Las dimensiones son atributos mensurables que ayudar\u00edan al Smart Airport a definir los requisitos de calidad sobre ellos. Al controlar estas dimensiones, se asegurar\u00eda de que su informaci\u00f3n sea confiable y refleje la realidad, especialmente en t\u00e9rminos de consistencia y exactitud.\u00a0<\/span><\/p>\n

La <\/b>Data Quality Wave <\/i><\/b>de Keepler en el IoT<\/b><\/h3>\n

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Progresi\u00f3n natural de la calidad de los datos.(Keepler, 2024).<\/p>\n

Para poder aplicar <\/span>data quality<\/span><\/i><\/a>, se deben contemplar desde <\/span>reglas sint\u00e1cticas hasta reglas sem\u00e1nticas<\/b>. Y aqu\u00ed, es d\u00f3nde lo t\u00e9cnico y no t\u00e9cnico debe encontrarse y alienarse. Normalmente, cuando nos referimos a reglas de calidad, se asocian autom\u00e1ticamente a los equipos t\u00e9cnicos, dejando de lado a las personas de negocio que en muchas ocasiones representan un porcentaje elevado de la demanda de esta informaci\u00f3n. Estos procedimientos estandarizados por los equipos t\u00e9cnicos, que sirven para la evaluaci\u00f3n y mejora de la calidad de los datos, deben implementarse utilizando <\/span>t\u00e9cnicas basadas en reglas de negocio<\/b>. Los usuarios no t\u00e9cnicos deben presentar una activa participaci\u00f3n en la definici\u00f3n y modificaci\u00f3n de estas reglas en base a los objetivos de negocio que tiene la organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es por esto, que desde <\/span>Keepler<\/b> consideramos que las reglas de calidad son una conceptualizaci\u00f3n de negocio y desarrollamos un <\/span>framework de trabajo <\/b>que denominamos <\/span>Data Quality Wave<\/i><\/b>. Mediante este m\u00e9todo que se desarrolla en seis fases, nos aseguramos abarcar todos puntos claves en el camino hacia una calidad \u00f3ptima. La aspiraci\u00f3n de un programa de calidad es <\/span>alcanzar la precisi\u00f3n sint\u00e1ctica<\/b>, que asegura que la construcci\u00f3n del campo es correcta, <\/span>y la precisi\u00f3n sem\u00e1ntica<\/b>, que valida su contenido. En otras palabras, nuestro framework garantiza que los datos se almacenen acorde a su naturaleza y la realidad del negocio.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Data Value, c\u00f3mo conocer el valor del IoT<\/b><\/h3>\n

Conocer el valor de los datos generados por la IoT es fundamental para las empresas. Este c\u00e1lculo, puede realizarse a trav\u00e9s de una iniciativa de Data Value, y permite maximizar el retorno de inversi\u00f3n de las iniciativas tecnol\u00f3gicas. En Keepler, <\/span>comprendemos la importancia de cuantificar este valor <\/b>y desarrollamos una metodolog\u00eda de trabajo denominada <\/span>Data Value Framework<\/i><\/b>. Este marco nos permite no solo entender sino tambi\u00e9n <\/span>calcular el valor econ\u00f3mico que los datos del IoT<\/b> aportan a la organizaci\u00f3n. A trav\u00e9s de la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos recogidos, identificamos c\u00f3mo se utilizan y el valor que generan. Lo que le permite a las empresas obtener una <\/span>ventaja competitiva<\/b>. Por ejemplo, en el contexto del Smart Airport, la informaci\u00f3n recogida a trav\u00e9s del IoT puede transformarse en una planificaci\u00f3n m\u00e1s precisa que <\/span>reduce costes<\/b>, una mayor satisfacci\u00f3n del cliente que <\/span>promueve la fidelizaci\u00f3n<\/b> y una seguridad optimizada que le permite a la empresa estar en <\/span>compliance<\/b>. En este sentido, el <\/span>data value<\/span><\/i> se convierte en un <\/span>pilar para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas y la optimizaci\u00f3n de procesos,<\/b> permitiendo a la organizaci\u00f3n identificar las actividades esenciales que generan un mayor retorno econ\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

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