La inteligencia artificial ha sido un tema central durante los \u00faltimos a\u00f1os. En este 2024, esta tendencia y en especial la IA Generativa, se consolida a\u00fan m\u00e1s, reflejando la apuesta de las compa\u00f1\u00edas por esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Los diversos proveedores de nube p\u00fablica est\u00e1n expandiendo r\u00e1pidamente su oferta de herramientas para la creaci\u00f3n de modelos LLM (Large Language Models), el acceso a modelos pre entrenados, as\u00ed como servicios gestionados que faciliten y aceleren su adopci\u00f3n. Ejemplos de estos pueden ser la inclusi\u00f3n de Chat GPT como servicio en Azure<\/a>, Amazon SageMaker HyperPod<\/a>, Amazon Bedrock, Amazon Titan, Model Catalog en Azure AI o Azure Prompt Flow, lo que permite a las empresas desarrollar modelos especializados de forma r\u00e1pida y sin la necesidad de acceder a la cantidad masiva de datos requeridos para ello.<\/p>\n Adicionalmente, para respaldar este auge, estamos asistiendo a la creaci\u00f3n de una nueva generaci\u00f3n de chips espec\u00edficos para la inteligencia artificial, as\u00ed como clusters de m\u00e1quinas optimizadas para el entrenamiento distribuido. Tambi\u00e9n la aparici\u00f3n de bases de datos vectorizadas<\/strong> y la extensi\u00f3n de las BBDD m\u00e1s populares para incluir esta funcionalidad, nos demuestran el inter\u00e9s creciente que existe actualmente por la IA Generativa.<\/p>\n Otro de los aspectos m\u00e1s relevantes ser\u00e1 la amplia oferta de asistentes virtuales<\/strong> como CodeWhisperer, Copilot, Q o Vertex AI Conversation<\/a>, cuya integraci\u00f3n se extender\u00e1 por los diferentes entornos de trabajo, desde los ofrecidos por los propios servicios en la nube, pasando por los creados y enriquecidos por las diferentes compa\u00f1\u00edas para su uso interno, hasta la integraci\u00f3n con los IDEs m\u00e1s utilizados del mercado.<\/p>\n Podemos esperar una democratizaci\u00f3n de modelos de IA Generativa<\/strong> durante este a\u00f1o, impulsando productos que faciliten la creaci\u00f3n de aplicaciones basadas en esta tecnolog\u00eda con interfaces m\u00e1s simples, como “Low Code” o “No Code\u201d.<\/p>\n Esta r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la Inteligencia Artificial Generativa plantea desaf\u00edos significativos en seguridad<\/strong>. La “Generative AI Security Scoping Matrix<\/a>” emerge como una herramienta integral, categorizando las soluciones GenAI para identificar as\u00ed las implicaciones a nivel de seguridad. La gobernanza, la legalidad, la gesti\u00f3n de riesgos, los controles y la resiliencia, se vuelven prioritarias en este contexto. En el caso de aplicaciones de terceros, la atenci\u00f3n se centra en la gobernanza y el cumplimiento, mientras que para soluciones internas se abordan temas como las amenazas y la resiliencia.<\/p>\n La adaptaci\u00f3n de Identity and Access Management (IAM) para accesos basados en roles en GenAI se vuelve crucial, as\u00ed como dise\u00f1ar aplicaciones resistentes para cumplir con los requisitos de disponibilidad.<\/p>\n Se antoja necesario disponer de una gu\u00eda para abordar dimensiones espec\u00edficas de seguridad. En un entorno donde la GenAI transforma la experiencia del cliente, estas estrategias ofrecen un enfoque robusto para garantizar la seguridad en la era de la inteligencia artificial.<\/p>\n La sociedad se encuentra cada vez m\u00e1s comprometida con el medio ambiente y las empresas no son una excepci\u00f3n. A lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os la creciente preocupaci\u00f3n por el cambio clim\u00e1tico ha llevado a las compa\u00f1\u00edas, a nivel mundial, a desarrollar diferentes estrategias que ayuden a mitigar el impacto ambiental de sus operaciones<\/strong>, as\u00ed como a promover pr\u00e1cticas m\u00e1s responsables<\/strong> en la gesti\u00f3n de recursos tecnol\u00f3gicos. Los principales proveedores de servicios Cloud, como AWS, Microsoft Azure o GCP, no son una excepci\u00f3n y por ello se han comprometido a reducir su huella de carbono, firmando el Compromiso Clim\u00e1tico, para lo cual se pretende que el 100% de la energ\u00eda utilizada para la operativa de estos proveedores provenga de energ\u00edas renovables.<\/p>\n La firma de este Compromiso Clim\u00e1tico<\/a> conlleva un cambio en el nivel de compromiso de estas empresas con la sostenibilidad, pasando de su promoci\u00f3n<\/strong> como elemento deseable en 2023 a un requisito indispensable<\/strong> para este a\u00f1o 2024. Este cambio de tendencia viene acompa\u00f1ado por un amplio abanico de estrategias, entre las que destacan el desarrollo de nuevos procesadores orientados a reducir el desperdicio de recursos<\/strong>, el fomento de pr\u00e1cticas de reciclaje de equipos<\/strong> o el uso de fuentes de energ\u00eda renovable<\/strong>. Adem\u00e1s, dicho cambio de tendencia acarrea tambi\u00e9n una reducci\u00f3n notable en el coste de uso de los servicios, del cual se podr\u00e1n beneficiar aquellas empresas que adopten un modelo de trabajo sostenible. Por otro lado, adem\u00e1s del trabajo llevado a cabo por los proveedores Cloud tambi\u00e9n es necesario que aquellas empresas que hagan uso de sus servicios dise\u00f1en las arquitecturas de sus aplicaciones focaliz\u00e1ndose en la sostenibilidad<\/strong>, as\u00ed como hacer un uso responsable de los recursos disponibles, evitando por ejemplo su sobredimensionamiento.<\/p>\n Durante el a\u00f1o 2023, y sobre todo en los dos \u00faltimos cuatrimestres del a\u00f1o, en Keepler hemos visto un inter\u00e9s creciente por parte de las empresas en el \u00e1mbito de IoT (Internet of Things) sobre la nube<\/strong> y, m\u00e1s concretamente, en el \u00e1mbito de IIoT (Industrial Internet of Things)<\/strong>. Este inter\u00e9s que nosotros hemos percibido est\u00e1 muy alineado con el esfuerzo que est\u00e1n haciendo los grandes hiperescaladores como AWS<\/a> o Azure<\/a> para ayudar a las diferentes compa\u00f1\u00edas a mover sus cargas de trabajo con dispositivos IoT hacia la nube<\/strong>.<\/p>\n Para las arquitectura IoT, la nube puede ser el mejor aliado ya que aporta capacidades como escalabilidad<\/strong>, capacidad<\/strong> de almacenamiento a bajo coste, medidas de seguridad<\/strong> mejoradas, procesamiento<\/strong> masivo de datos, capacidad de integraci\u00f3n<\/strong>\u2026 Que son esenciales para arquitecturas que combinan el mundo f\u00edsico (los dispositivos instalados en las plantas) y el mundo de los datos. Adem\u00e1s la nube nos permite definir entornos ef\u00edmeros en los que llevar a cabo pruebas de concepto y testeo de diferentes dispositivos, sin que ello represente un coste econ\u00f3mico inasumible para las empresas, lo que a medio largo plazo redundar\u00e1 en la calidad, robustez y fiabilidad de las arquitecturas desplegadas en entornos productivos.<\/p>\n En el \u00e1mbito del IIoT, el movimiento de cargas de trabajo hacia la nube, facilita que empresas con procesos industriales m\u00e1s pesados<\/strong> y que, actualmente, tienen menor presencia en el \u00e1mbito cloud (manufacturing, energ\u00eda, agricultura, healthcare,…) se animen a testear y migrar esas cargas<\/strong> de trabajo que les permitan explorar las ventajas competitivas de contar con un entorno cloud, sin prescindir de los est\u00e1ndares industriales a nivel de seguridad, protocolos o gesti\u00f3n de activos.<\/p>\n Viendo el inter\u00e9s creciente que en Keepler estamos experimentando durante el final de a\u00f1o de 2023 en el \u00e1mbito de IoT, esperamos que durante 2024 esta tendencia se consolide y la presencia de las empresas en nube p\u00fablica sea mayor, enriqueciendo el ecosistema de arquitecturas de datos e IoT que estamos dise\u00f1ando e implantando.<\/p>\n El auge esperado para las soluciones IoT durante el 2024, llevar\u00e1 a que las arquitecturas real-time adquieran un peso relevante<\/strong>. Hasta ahora, se hac\u00eda complejo justificar la necesidad de una arquitectura real-time<\/em>, tanto para la ingesta como para el consumo de los datos, debido al coste m\u00e1s elevado que suponen frente a soluciones batch. S\u00f3lo productos relacionados con trading, monitorizaci\u00f3n o detecci\u00f3n de anomal\u00edas, log\u00edstica o gesti\u00f3n de flotas justificaban su uso. Adem\u00e1s de disponer de endpoints espec\u00edficos para la ingesta de los datos de los dispositivos IoT mediante protocolos propios (MQTT, AMQP, XMPP, DDS, etc), el primer reto que deber\u00e1n afrontar nuestras arquitecturas real-time<\/em> es el de tener un bus de eventos dimensionados que soporte la volumetr\u00eda. Ser\u00e1 imprescindible valorar si las soluciones gestionadas de los hiperescaladores (AWS Kinesis, Azure Event Hubs o GCP PubSub) escalan en costes y suponen una opci\u00f3n atractiva para su uso, o deberemos optar por otras soluciones ad-hoc o servicios como Kafka.<\/p>\n El consumo de los datos en real-time<\/em><\/strong> ser\u00e1 otro reto al que nos tengamos que enfrentar de cara a plantear este tipo de arquitecturas. En este sentido, los hiperescaladores han lanzado algunas novedades que lo facilitan: desde lakehouses con HUDI, Iceberg o Deltalake que permiten tener capacidades ACID en un data lake (lo que conocemos como Data Lake Transaccional) habilitando la actualizaci\u00f3n de los datos seg\u00fan se reciben, a servicios de bases de datos para series temporales.<\/p>\n Es muy importante estar preparados para el impacto en los costes que suponen las arquitecturas en real-time<\/em><\/strong>, que implican un mayor volumen de datos ingestados, consumidos y procesados, para no llevarnos una sorpresa en la factura, deberemos de dise\u00f1ar nuestras arquitecturas real-time con la calculadora en mano.<\/p>\n El a\u00f1o 2024 se perfila como un momento crucial en los servicios en la nube, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la privacidad. A medida que las empresas recurren cada vez m\u00e1s a la nube para sus necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos, la demanda de soluciones s\u00f3lidas que resguarden la informaci\u00f3n sensible nunca ha sido tan cr\u00edtica.<\/p>\n En conclusi\u00f3n, el a\u00f1o 2024 promete ser un momento crucial para la seguridad y la privacidad de los servicios en la nube<\/strong>. Las empresas que naveguen por este paisaje con un enfoque proactivo, abrazando los avances tecnol\u00f3gicos y adapt\u00e1ndose a los marcos regulatorios en evoluci\u00f3n, no solo asegurar\u00e1n sus activos digitales, sino que tambi\u00e9n construir\u00e1n la confianza que es indispensable en nuestro mundo interconectado.<\/p>\n En los \u00faltimos a\u00f1os, el uso generalizado de servicios en la nube ha pasado a ser una realidad en todo el mundo, posicionando como proveedores principales de servicios de nube p\u00fablica a AWS, Azure y GCP. Para el a\u00f1o 2024 se anticipa un crecimiento mayor del uso de estos servicios, previendo que el crecimiento asociado con cada uno de estos proveedores var\u00ede seg\u00fan sus circunstancias particulares.<\/p>\n Hist\u00f3ricamente, AWS<\/strong> ha mantenido su posici\u00f3n dominante en el mercado de nube p\u00fablica, y no se prev\u00e9 que esta tendencia cambie a lo largo de 2024. Sin embargo, su ritmo de crecimiento ser\u00e1 moderado<\/strong> en comparaci\u00f3n con sus principales competidores, debido principalmente a su cuota de mercado que ya ronda aproximadamente el 32%. Esta situaci\u00f3n complica la posibilidad de mantener tasas de crecimiento tan elevadas. Para el presente a\u00f1o, AWS continuar\u00e1 enfoc\u00e1ndose en la sostenibilidad<\/strong> y seguridad<\/strong> de su plataforma en la nube, adem\u00e1s de mantener la fuerte inversi\u00f3n ya realizada en Generative AI<\/strong>.<\/p>\n Microsoft Azure<\/strong> ha incrementado significativamente su inversi\u00f3n durante los \u00faltimos a\u00f1os para tratar de cerrar la brecha que lo separa de AWS. Estos recursos se han destinado principalmente a mejorar su oferta de servicios relacionados con la inteligencia artificial<\/strong> (AI) y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (ML), incluida la adquisici\u00f3n de OpenAI<\/a>, la empresa creadora de ChatGPT. Desde Azure, se espera que esta inversi\u00f3n contribuya a seguir cerrando la brecha con AWS, que actualmente se sit\u00faa en aproximadamente un 10%.<\/p>\n En los \u00faltimos 3 a\u00f1os, GCP<\/strong> ha sido la plataforma que mayor crecimiento en la nube ha experimentado en cada trimestre, con tasas de crecimiento interanual superiores al 30%<\/strong>. Sin embargo, en el tercer trimestre de 2023, la tasa de crecimiento de Azure super\u00f3 a la de GCP por primera vez<\/a>. Si bien esto podr\u00eda verse como un motivo de preocupaci\u00f3n, es importante recordar que GCP ten\u00eda un crecimiento mucho mayor que el mercado en general, y su CEO, Sundar Pichai, explic\u00f3 que la raz\u00f3n principal de la desaceleraci\u00f3n han sido los esfuerzos de Google para ayudar a los clientes a optimizar su gasto en la nube<\/strong>. Esto redujo el crecimiento a corto plazo, pero esta visi\u00f3n proactiva hacia la optimizaci\u00f3n y la sostenibilidad deber\u00eda aumentar la lealtad de los clientes a largo plazo, y Pichai a\u00f1ade que, a estas alturas, m\u00e1s del 60% de las 1.000 empresas m\u00e1s grandes del mundo son clientes de Google Cloud<\/a>.<\/p>\n Adem\u00e1s, hay otras dos tendencias que dibujan un futuro brillante para GCP. La primera es la creciente importancia de las estrategias centradas en los datos<\/strong> para clientes de todo el mundo. Con Vertex AI<\/a>, GCP dispone de una plataforma s\u00f3lida y unificada para analizar datos estructurados y no estructurados. Dado que los competidores a\u00fan no disponen de plataformas totalmente maduras y con una demanda creciente de soluciones personalizadas de IA Generativa, Vertex AI<\/strong> podr\u00eda ver incrementada su adopci\u00f3n en 2024.<\/p>\n Por \u00faltimo, cabe mencionar que GCP logr\u00f3 crecer a pesar de estar a la zaga con sus lanzamientos de IA Generativa en 2023. Azure se aprovech\u00f3 de esto anticipando el lanzamiento de algunos de sus servicios, pero Google finalmente se ha puesto al d\u00eda, lanzando la integraci\u00f3n de IA en toda su suite Workspace con Duet AI<\/a>, as\u00ed como anunciando el potente Gemini<\/a>. Aunque Azure todav\u00eda puede tener cierta ventaja, Google ha sido hist\u00f3ricamente la empresa l\u00edder en ML e IA<\/strong>, y su experiencia acumulada, combinada con sus otros servicios como Youtube, Search o Google Maps, significa que su acceso a datos de entrenamiento y aplicaciones potenciales de GenAI no tiene rival.<\/p>\n >><\/a>Descarga el documento completo Tech4biz Trend 2024<<<\/a><\/p>\n Imagen: Freepik | Rawpixel<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" GenAI orientado a cloud La inteligencia artificial ha sido un tema central durante los \u00faltimos a\u00f1os. En este 2024, esta tendencia y en especial la IA Generativa, se consolida a\u00fan m\u00e1s, reflejando la apuesta de las compa\u00f1\u00edas por esta tecnolog\u00eda. 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IoT<\/h3>\n
RealTime Archs<\/h3>\n
\n\u00bfEstamos a las puertas de que las arquitecturas Kappa cobren m\u00e1s importancia?<\/p>\nSeguridad y Privacidad<\/h3>\n
\n
\nUno de los aspectos definitorios del 2024 ser\u00e1 la b\u00fasqueda de avances tecnol\u00f3gicos destinados a fortalecer la infraestructura de seguridad<\/strong> de los servicios en la nube. Se estima que aparezcan avances en metodolog\u00edas de encriptaci\u00f3n<\/strong>, controles de acceso m\u00e1s sofisticados y mecanismos innovadores<\/strong> de detecci\u00f3n de amenazas. El objetivo es claro: crear una fortaleza inexpugnable alrededor de los datos alojados en la nube.<\/li>\n
\nVeremos un enfoque significativo en soluciones legislativas para problemas de privacidad. Los gobiernos de todo el mundo reconocen la necesidad de leyes integrales de protecci\u00f3n de datos<\/strong>. A medida que estos marcos evolucionan, las empresas deber\u00e1n adaptarse, asegurando que sus pr\u00e1cticas se alineen con los est\u00e1ndares legales emergentes. La nube ya no es una frontera sin ley; est\u00e1 empezando a estar sujeta a un panorama regulatorio que exige responsabilidad y transparencia.<\/li>\n
\nLa confianza es la moneda de la era digital, y las empresas son conscientes del papel que desempe\u00f1a en las relaciones con los clientes. En el 2024, el \u00e9nfasis en mantener la privacidad de los datos<\/strong> no se trata solo de cumplir con normativas; se trata de fomentar la confianza<\/strong>. Las compa\u00f1\u00edas que priorizan y comunican su compromiso de proteger los datos del cliente en la nube no solo mitigar\u00e1n riesgos, sino que tambi\u00e9n fortalecer\u00e1n su reputaci\u00f3n de su marca.<\/li>\n
\nEl a\u00f1o 2024 marca un cambio de paradigma<\/strong> donde la protecci\u00f3n de datos y la privacidad son actores protagonistas. Las empresas se ver\u00e1n obligadas a integrar medidas de privacidad en sus estrategias de negocio<\/strong>, asegurando que cada decisi\u00f3n, desde el dise\u00f1o de la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones, priorice la seguridad y la privacidad de los datos del usuario.<\/li>\n<\/ul>\nHacia d\u00f3nde van los principales proveedores Cloud<\/h3>\n