No es nada nuevo decir que los datos son el petr\u00f3leo del siglo XXI y las organizaciones se han dado cuenta de la naturaleza relevante de los datos en la cadena de valor de las organizaciones, empezando incluso a darles la categor\u00eda de activo (estrat\u00e9gico, de negocio…) .<\/p>\n
Sin embargo, aunque las organizaciones ya han dado pasos importantes en la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, es necesario sembrar una serie de “bases” para extraer todo el potencial<\/strong> que los datos tienen en el negocio e incrustar esa gesti\u00f3n en el propio negocio.<\/p>\n Empoderar a las unidades de negocio<\/strong> y dotarlas de las herramientas necesarias para el autoconsumo<\/strong> y la autogesti\u00f3n<\/strong> de la informaci\u00f3n ser\u00e1n las principales tendencias para 2024.<\/p>\n Todav\u00eda es muy com\u00fan encontrar organizaciones con un modelo de gobierno definido<\/strong> (sobre el papel, y generalmente muy “est\u00e1ndar”) sin estar operacionalizado y sin estar incrustado en el trabajo diario de los usuarios de negocio<\/strong>.<\/p>\n Una de las principales razones por las que nos encontramos con muchos programas de gobierno que no tienen el \u00e9xito esperado es que el modelo de gobierno definido sobre el papel no se adapta a la realidad de la empresa<\/strong> (debido a la falta de existencia de perfiles con determinadas capacidades t\u00e9cnicas. -funcionales, ya sea por cultura organizativa, heterogeneidad de las unidades de negocio, etc.).<\/p>\n Definir un modelo de gobierno de datos adaptado<\/strong> a cada organizaci\u00f3n, aportar valor a las unidades de negocio en el corto plazo<\/strong> desde el gobierno de datos y comunicar de forma clara y efectiva todas las ventajas de implantar el gobierno en el d\u00eda a d\u00eda son algunas de las actividades clave en las que se debe trabajar para iniciar el camino hacia la Operacionalizaci\u00f3n del Modelo de Gobierno<\/p>\n Hoy en d\u00eda, muchas empresas aspiran a una verdadera “democratizaci\u00f3n de los datos”<\/strong> en toda su organizaci\u00f3n. Probablemente es el objetivo m\u00e1s com\u00fan de todos los CDO<\/strong> y l\u00edderes de datos junto con la anal\u00edtica de “autoservicio” o el “autoconsumo”, que son m\u00e1s o menos los mismos conceptos, aunque la democratizaci\u00f3n de datos es mucho m\u00e1s amplia que estos.<\/p>\n La democratizaci\u00f3n de datos se refiere al proceso de hacer que la informaci\u00f3n y los datos est\u00e9n disponibles y accesibles para un p\u00fablico m\u00e1s amplio<\/strong>, en lugar de limitar su acceso a un grupo selecto de personas o departamentos de una organizaci\u00f3n. Este concepto pretende capacitar a m\u00e1s personas dentro de una organizaci\u00f3n proporcion\u00e1ndoles acceso a datos significativos y la capacidad de utilizarlos para tomar decisiones informadas.<\/p>\n Actualmente, la falta de democratizaci\u00f3n de los datos<\/strong> puede ser un problema notable que puede afectar a la eficacia operativa (bloqueos por dependencia de otros equipos), a las incoherencias (la misma informaci\u00f3n representa cosas diferentes) y al desconocimiento (si no lo veo, no lo creo). Sin embargo, el reto no es poner la informaci\u00f3n a disposici\u00f3n de todo el mundo, sino hacerlo de forma controlada y gobernada<\/strong>, garantizando el acceso y consumo de la informaci\u00f3n a las personas que la necesitan y asegur\u00e1ndose de que la tratan adecuadamente.<\/p>\n De esta forma, la democratizaci\u00f3n de los datos tiene la intenci\u00f3n de tratar de eliminar las barreras<\/strong> que existen a la hora de consumir informaci\u00f3n y conseguir que cada vez m\u00e1s personas de la organizaci\u00f3n consuman la informaci\u00f3n generada<\/strong> y basen sus decisiones de negocio en el an\u00e1lisis de los datos. Pero haci\u00e9ndolo con sentido de negocio, generando conocimiento en los datos que se gestionan, cultura data-driven<\/em><\/strong> y proporcionando herramienta<\/strong>s para que los propietarios de la informaci\u00f3n cumplan con su responsabilidad.<\/p>\n Habl\u00e1bamos antes de la necesidad de operacionalizar el gobierno de datos, y la calidad de datos es la principal herramienta para que los implicados en el Programa de Gobierno de Datos puedan desempe\u00f1ar sus funciones<\/strong>. Seguimos viendo en muchas organizaciones c\u00f3mo la calidad de datos se centra \u00fanicamente en los usuarios t\u00e9cnicos y no se le da un enfoque de negocio adecuado<\/strong>.<\/p>\n Definir e implantar un Programa de Calidad de Datos asociado a los perfiles de negocio<\/strong> es esencial para tomar decisiones informadas y asegurar que la informaci\u00f3n manejada tiene un alto impacto en los procesos diarios de negocio.<\/p>\n Disponer de un Programa de Calidad de Datos entendido<\/strong>, adoptado y consolidado<\/strong> en el negocio para que los informes, an\u00e1lisis y decisiones se basen en la realidad de la organizaci\u00f3n y no en impresiones basadas en experiencias anteriores.<\/p>\n Las empresas que adoptan pr\u00e1cticas sostenibles<\/strong> demuestran su compromiso con la responsabilidad social corporativa, lo que puede mejorar su imagen y reputaci\u00f3n.<\/p>\n Los consumidores modernos est\u00e1n cada vez m\u00e1s preocupados por el impacto medioambiental y social de las empresas, y favorecen a aquellas que muestran un compromiso con la sostenibilidad.<\/p>\n La aplicaci\u00f3n de pr\u00e1cticas sostenibles puede conducir a una mayor eficiencia operativa, reducir los costes a largo plazo, mejorar la imagen de marca y mucho m\u00e1s. Esto puede incluir la eficiencia energ\u00e9tica, la reducci\u00f3n de residuos y el uso responsable de los recursos naturales, un uso m\u00e1s eficiente de la energ\u00eda o el uso de energ\u00eda verde. Gobiernos y organismos reguladores de todo el mundo est\u00e1n aplicando normativas y leyes que obligan a las empresas a operar de forma m\u00e1s sostenible, como las famosas normativas ESG.<\/p>\n Una correcta gesti\u00f3n de los datos es crucial para hacer frente a la nueva realidad, y son muchas las razones por las que la Gesti\u00f3n de Datos debe tenerse en cuenta para alcanzar los objetivos sostenibles que se marcan las organizaciones<\/strong>: recopilar y analizar datos relacionados con su desempe\u00f1o ambiental y social para cumplir con los requisitos de divulgaci\u00f3n y regulaci\u00f3n, demostrar de forma transparente sus pr\u00e1cticas sostenibles, lo que puede ser crucial para cumplir con la normativa y generar confianza con las partes interesadas y los clientes.<\/p>\n Muchas organizaciones ya han hecho grandes progresos y llevan mucho tiempo esforz\u00e1ndose por disponer de productos de datos sobre los que poder tomar decisiones. Sin embargo, en muchos casos, no es posible cuantificar el valor<\/strong> que estos productos de datos ofrecen a los equipos de negocio en los que se centran.<\/p>\n Una tendencia actual es cuantificar el impacto que los productos de datos est\u00e1n teniendo en las organizaciones<\/strong>: valor reputacional, aumento de ingresos, reducci\u00f3n de costes, reducci\u00f3n de tiempo\u2026<\/p>\n Otro aspecto fundamental a la hora de analizar el valor de un producto de datos es el concepto de esfuerzo de datos. \u00bfQu\u00e9 significa esto? Este concepto hace referencia al potencial ahorro de costes que se puede obtener en otros productos de datos gracias a haber implantado uno previamente y que tambi\u00e9n hay que medir.<\/p>\n Ayudamos a nuestros clientes a dar un sentido de negocio a los productos de datos<\/strong> e iniciativas que se despliegan y cuantificamos el valor que est\u00e1n aportando evaluando la situaci\u00f3n actual, la anterior y la esperada. Adem\u00e1s, proponemos un seguimiento continuo en el tiempo<\/strong> implementando una metodolog\u00eda<\/strong> que nos permita conocer qu\u00e9 iniciativas tienen m\u00e1s valor para la organizaci\u00f3n y que nos permita tomar decisiones sobre los futuros trabajos a realizar.<\/p>\n >><\/a>Descarga el documento completo Tech4biz Trend 2024<<<\/a><\/p>\n Imagen: Freepik | Freepik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No es nada nuevo decir que los datos son el petr\u00f3leo del siglo XXI y las organizaciones se han dado cuenta de la naturaleza relevante de los datos en la cadena de valor de las organizaciones, empezando incluso a darles la categor\u00eda de activo (estrat\u00e9gico, de negocio…) . 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