El a\u00f1o 2024 se anticipa, como ha sido la tendencia en la \u00faltima d\u00e9cada, como un periodo apasionante en el campo del Big Data y la Inteligencia Artificial \/ Machine Learning. Estas tecnolog\u00edas siguen evolucionando y cada vez desempe\u00f1an un papel m\u00e1s crucial en la toma de decisiones, la innovaci\u00f3n y la resoluci\u00f3n de problemas en diversos sectores.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, exploraremos algunas de las tendencias m\u00e1s destacadas para el pr\u00f3ximo a\u00f1o y nuestra perspectiva sobre ellas en Keepler.<\/p>\n
A pesar del crecimiento exponencial de las plataformas de datos en la \u00faltima d\u00e9cada, con un aumento significativo de los datos almacenados y el desarrollo continuo de nuevas tecnolog\u00edas, productos y servicios asociados, sigue habiendo una carencia notable, sobre todo en muchos sectores, en cuanto a la estrategia empresarial que respalda su implantaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n Esta situaci\u00f3n lleva a las empresas a enfrentarse a retos comunes<\/strong> en el \u00e1mbito de los datos, como la formaci\u00f3n de silos de informaci\u00f3n, la confianza limitada en los datos, la escasez de talento y la falta de cultura de datos, junto con la ausencia de objetivos y KPI claros relacionados con los datos.<\/p>\n Durante 2023, con un enfoque significativo en 2024, se observa una tendencia entre las grandes empresas que reconocen la necesidad urgente de reorganizar la informaci\u00f3n seg\u00fan los dominios de negocio<\/strong>. Esto permite la creaci\u00f3n de productos de datos que posteriormente pueden servir para diversas aplicaciones empresariales y casos de uso<\/strong>, democratizando su uso y proporcionando servicios tanto internos como externos a trav\u00e9s de estos productos.<\/p>\n A medida que nos adentramos en 2024, las empresas recurren cada vez m\u00e1s a plataformas de datos basadas en la nube para aprovechar el poder de sus datos. Sin embargo, con la variedad de opciones disponibles, surge la pregunta: \u00bfDeben las organizaciones crear sus propias plataformas de datos, comprarlas a un proveedor o adoptar un enfoque mixto?<\/strong><\/p>\n En Keepler Data Tech, reconocemos que el enfoque \u00f3ptimo no es una soluci\u00f3n \u00fanica. En su lugar, abogamos por un enfoque pragm\u00e1tico que tenga en cuenta las necesidades y capacidades espec\u00edficas de cada cliente<\/strong>.<\/p>\n En muchos casos, un enfoque mixto que combine estrategias de construcci\u00f3n y de compra puede ofrecer la soluci\u00f3n m\u00e1s eficaz. Este enfoque implica comenzar con una plataforma de datos preconstruida en la nube, aprovechando sus funcionalidades b\u00e1sicas y componentes preconfigurados para acelerar la obtenci\u00f3n de valor. A medida que evolucionan las necesidades de datos de la organizaci\u00f3n y surgen requisitos espec\u00edficos, pueden integrarse componentes personalizados para abordar complejidades \u00fanicas y mejorar las capacidades de la plataforma.<\/p>\n Especialmente en organizaciones complejas, vemos una gran necesidad de aprovechar el enfoque de construcci\u00f3n para abordar las complejidades asociadas<\/strong>. Esto permite a las organizaciones adaptar la plataforma de datos a sus necesidades espec\u00edficas y hacer frente a retos \u00fanicos que pueden no ser abordados por las soluciones preconstruidas.<\/p>\n Hablar de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) no es una novedad del a\u00f1o pasado y, afirmar que ser\u00e1 una tendencia en 2024, es simplemente reconocer una verdad evidente. Los retos a los que se enfrentan la sociedad y el sector tecnol\u00f3gico, especialmente en t\u00e9rminos de regulaci\u00f3n y \u00e9tica, son conocidos por todos. La creaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de marcos regulatorios se hace imprescindible para garantizar un uso responsable y \u00e9tico de la IA Generativa<\/strong>, evitando posibles abusos o impactos negativos en la sociedad.<\/p>\n Sin embargo, al igual que otras tecnolog\u00edas innovadoras que han surgido en el mercado en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas, impulsadas por la popularidad de la nube p\u00fablica, la democratizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con modelos de pago por uso y el auge del Big Data, el verdadero reto reside en transformar el uso de estas tecnolog\u00edas m\u00e1s all\u00e1 de la mera prueba de conceptos.<\/p>\n La clave<\/strong> est\u00e1 en dotar a las organizaciones de los mecanismos y herramientas necesarios para gobernar y desplegar productos y servicios implementados con IA Generativa. El objetivo<\/strong> es crear soluciones escalables que tengan un uso sostenible, teniendo en cuenta los costes actuales asociados a estos modelos, y garantizar el retorno de la inversi\u00f3n de los casos de uso desarrollados, de forma similar a la gesti\u00f3n de otras tecnolog\u00edas en la actualidad.<\/p>\n Otro tema destacado durante 2023 que est\u00e1 llamado a tener un impacto significativo en 2024 es la sostenibilidad. Ya sea por la aplicaci\u00f3n de diversas normativas o por la creciente concienciaci\u00f3n de nuestra sociedad sobre la necesidad de cuidar el mundo que habitamos, cada vez son m\u00e1s las empresas que no s\u00f3lo se esfuerzan por ser m\u00e1s sostenibles, sino que tambi\u00e9n miden e informan de sus esfuerzos.<\/p>\n Sin embargo, se ha observado que el mero hecho de informar sobre la sostenibilidad de un negocio contribuye poco a la cultura y el compromiso de las empresas<\/strong>.<\/p>\n De todas formas, cuando se trata de lograr la sostenibilidad mediante la aplicaci\u00f3n de casos de uso destinados a mejorar la eficiencia operativa y el ahorro de costes en diversas \u00e1reas\/procesos, estamos a punto de poder ofrecer a nuestros clientes y a sus empresas casos de uso atractivos. Estos casos tendr\u00e1n un claro retorno de la inversi\u00f3n y les ayudar\u00e1n a minimizar su huella de carbono en el planeta<\/strong>.<\/p>\n Promover la sostenibilidad mediante la implantaci\u00f3n de soluciones para mejorar la eficiencia energ\u00e9tica, gestionar eficientemente los residuos, fomentar la movilidad sostenible, adoptar tecnolog\u00edas verdes, optimizar la cadena de suministro y gestionar responsablemente el agua fomentar\u00e1 su adopci\u00f3n por parte de los usuarios empresariales.<\/p>\n El mundo de Data & Analytics bulle con la IA Generativa, los objetivos de Sostenibilidad y las Plataformas de Datos en la nube. Aunque estos avances encierran un inmenso potencial, Keepler Data Tech cree que la piedra angular del valor sigue siendo la misma: los datos<\/strong>. En medio de estas tendencias transformadoras, es crucial recordar que los datos son la base sobre la que se construye todo lo dem\u00e1s<\/strong>.<\/p>\n En Keepler abogamos por la simplicidad en el viaje de los datos<\/strong>, desde la fuente hasta la producci\u00f3n. En medio del bombo publicitario que rodea a los hiperescaladores de la nube que prometen viajes de datos “fluidos”, creemos que se requiere un enfoque m\u00e1s fundamental: hacer que los datos sean sencillos y accesibles para todos los usuarios<\/strong>.<\/p>\n El atractivo de la “pila de datos moderna” es innegable, pero la proliferaci\u00f3n de herramientas y soluciones puede llevar a una complejidad abrumadora. Creemos en la racionalizaci\u00f3n del viaje de los datos, haciendo que sea intuitivo para todos recopilar, gestionar, analizar y utilizar los datos.<\/p>\n Nuestra visi\u00f3n para 2024 es la simplicidad de los datos<\/strong>. Imaginamos un panorama de datos en el que las organizaciones puedan navegar sin esfuerzo por sus activos de datos sin atascarse en complejidades t\u00e9cnicas. Esta simplicidad permitir\u00e1 a las organizaciones obtener informaci\u00f3n pr\u00e1ctica, impulsar la innovaci\u00f3n y alcanzar sus objetivos estrat\u00e9gicos<\/strong>.<\/p>\n En conclusi\u00f3n, el a\u00f1o 2024 est\u00e1 destinado a ser un periodo din\u00e1mico para la intersecci\u00f3n de Big Data e Inteligencia Artificial\/Machine Learning. Las tendencias clave incluyen el cambio hacia la construcci\u00f3n de plataformas orientadas a Data Products, la toma de decisiones estrat\u00e9gicas entre construir, comprar o una combinaci\u00f3n de ambos para Data Platforms, la evoluci\u00f3n continua de IA Generativa con un enfoque en el despliegue responsable, y el creciente \u00e9nfasis en la sostenibilidad en las pr\u00e1cticas empresariales.<\/p>\n Como se\u00f1ala Keepler Data Tech, la importancia de los datos sigue siendo primordial en medio de estas tendencias transformadoras<\/strong>. La visi\u00f3n para 2024 gira en torno a lograr la simplicidad en el viaje de los datos, asegurando que las organizaciones puedan navegar por sus activos de datos sin problemas. Esta simplicidad se considera un factor crucial para que las organizaciones puedan obtener informaci\u00f3n pr\u00e1ctica, fomentar la innovaci\u00f3n y alcanzar con \u00e9xito sus objetivos estrat\u00e9gicos. En medio de los diversos avances, Keepler aboga por un enfoque fundamental que da prioridad a hacer que los datos sean sencillos y accesibles para todos los usuarios, subrayando su papel como la base sobre la que se construir\u00e1 el futuro de Data & Analytics.<\/p>\nPlataformas de datos de extremo a extremo: \u00bfConstruir, comprar o ambas?<\/h3>\n
IA Generativa<\/h3>\n
Sostenibilidad<\/h3>\n
Data & Analytics en 2024: La visi\u00f3n de Keepler de la simplicidad en un panorama complejo<\/h3>\n