{"id":40852,"date":"2023-12-12T09:44:16","date_gmt":"2023-12-12T08:44:16","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=40852"},"modified":"2023-12-12T09:44:23","modified_gmt":"2023-12-12T08:44:23","slug":"antipatrones-clasicos-metricas-proyecto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2023\/12\/12\/antipatrones-clasicos-metricas-proyecto\/","title":{"rendered":"Antipatrones cl\u00e1sicos en m\u00e9tricas de proyecto"},"content":{"rendered":"

\u00bfUtilizamos las m\u00e9tricas para impulsar la cadena de valor o solo para llenar hojas de c\u00e1lculo con n\u00fameros y gr\u00e1ficos? Comprender la utilidad real de las m\u00e9tricas<\/strong> y los antipatrones t\u00edpicos<\/strong> en los que podemos caer es crucial para alcanzar el \u00e9xito sostenible<\/strong>.<\/p>\n

Las m\u00e9tricas son esenciales para el conocimiento del estado actual y observar cambios a lo largo del tiempo; proporcionan informaci\u00f3n que ataja y minimiza el sesgo subjetivo que influye en la percepci\u00f3n del estado o progreso de implantaci\u00f3n de un cambio o acci\u00f3n. Un antipatr\u00f3n es un acercamiento recurrente ante una misma situaci\u00f3n que no solo es inefectivo sino que, a menudo, es perjudicial.<\/p>\n

Una m\u00e9trica debe ofrecer patrones de cambio a lo largo del tiempo, se segregan aquellas irrelevantes o que miden par\u00e1metros simplemente porque son f\u00e1ciles de medir. En este sentido, el contexto es fundamental<\/strong>. Datos sin contexto, por ejemplo, el n\u00famero de miembros disponibles o la intensidad de los incidentes durante un periodo de tiempo, no deja de ser ruido<\/strong>.<\/p>\n

A lo largo de los a\u00f1os, he ca\u00eddo en todos los antipatrones relacionados con las m\u00e9tricas, pecando en la vanidad del dato en s\u00ed, sin considerar ni su relevancia, ni su contexto, o \u00e1mbito. He llegado a medir individualmente los \u00edtems entregados por individuo, sin ser capaz de reflejar que las personas m\u00e1s importantes no son las que acaban tareas sino las que ayudan al equipo colaborativamente. He alimentado dashboards con informaci\u00f3n innecesaria solo porque la ten\u00eda disponible y no he atendido a las voces que me alertaban de su poca utilidad. Aqu\u00ed est\u00e1n los principales antipatrones, basados en mi experiencia:<\/p>\n

Antipatrones cl\u00e1sicos<\/h3>\n

Las m\u00e9tricas pueden tener relevancia para equipos u organizaciones. Para equipos tenemos aquellas que afecten a la entrega de valor como tiempo de proceso o tareas entregadas por unidad de tiempo. Respecto a la organizaci\u00f3n tendr\u00edamos m\u00e9tricas financieras como eficacia operativa o ROI, m\u00e9tricas de capital humano (rotaci\u00f3n de personal, satisfacci\u00f3n), etc.<\/p>\n

Una m\u00e9trica debe ser un indicador para un cambio de paradigma. Una m\u00e9trica perjudicial puede ser contraproducente y desviar la atenci\u00f3n de lo importante:<\/p>\n

M\u00e9tricas de rendimiento individual:<\/strong> En un contexto de m\u00e9tricas de equipo, medir la productividad individual o comparar a los miembros seg\u00fan las horas trabajadas, l\u00edneas de c\u00f3digo o tareas completadas perjudica la colaboraci\u00f3n y va en contra del principio \u00e1gil de centrarse en el \u00e9xito colectivo. Lo que se mide, se valora, y eso aplica al rendimiento del equipo. Las mediciones individuales transmiten el mensaje de que lo que m\u00e1s se valora es el \u00e9xito individual. Los miembros del equipo optimizar\u00e1n esas m\u00e9tricas, lo que no siempre coincide con los resultados deseados porque obliga, a menudo, a elegir entre el beneficio personal y lo que es mejor para el conjunto.<\/p>\n

Tratar las m\u00e9tricas como objetivo en vez de como indicadores:<\/strong> Las m\u00e9tricas est\u00e1n pensadas para ofrecer informaci\u00f3n e indicadores, no para ser objetivos r\u00edgidos. Un antipatr\u00f3n com\u00fan es considerar las m\u00e9tricas como objetivos de rendimiento e incentivar a los equipos \u00fanicamente en funci\u00f3n de su cumplimiento. Las m\u00e9tricas deben orientar, ayudar a tomar decisiones informadas y a lograr avances significativos. El objetivo no es perseguir cifras, sino comprender los procesos y efectuar cambios positivos. Hay que hacer hincapi\u00e9 en la mejora continua, la colaboraci\u00f3n y una cultura que valore el aprendizaje a partir de los datos.<\/p>\n

Falta de alineamiento con los objetivos corporativos<\/strong>: M\u00e9tricas inadecuadas puede conducir a esfuerzos que no aporten un valor significativo, por eso es importante establecer una conexi\u00f3n entre los objetivos corporativos y las m\u00e9tricas en las que es prioritario centrarse. El sistema de toma de decisiones debe ser flexible y adaptable a las necesidades de la empresa cuando cambien las prioridades o surjan nuevas iniciativas, y las m\u00e9tricas deben reflejarlo.<\/p>\n

Pasar por alto el feedback:<\/strong> Las m\u00e9tricas deben servir para impulsar la mejora continua. El proceso de mejora iterativo en Agile requiere compromiso, perseverancia y adaptabilidad.<\/p>\n

Recopilar demasiados datos:<\/strong> Los datos han de ser relevantes. Si se han producido cambios en el flujo de trabajo, se han introducido nuevas pol\u00edticas de procesos o hay cambios en la composici\u00f3n del equipo, es importante observar c\u00f3mo afectan estos cambios a las m\u00e9tricas de rendimiento. Los datos deben reflejar las condiciones actuales y la capacidad de entrega de valor, a cualquier nivel, equipo u organizaci\u00f3n, sin verse influidos por datos antiguos e irrelevantes.<\/p>\n

Recopilar datos por los datos mismos:<\/strong> Las m\u00e9tricas no deben interpretarse de forma aislada. Deben utilizarse para mejorar continuamente el proceso, fijar objetivos, identificar \u00e1reas de mejora y seguir los progresos a lo largo del tiempo. Un dato sin contexto es s\u00f3lo un n\u00famero. Que un dato sea f\u00e1cil de obtener no lo hace necesariamente pertinente.<\/p>\n

Mantener a los equipos al margen:<\/strong> Los datos pertenecen a quien los genera, representan sus procesos, sus pr\u00e1cticas y, en \u00faltima instancia, su comportamiento. Para crear un impacto significativo, los que generan los datos deben apropiarse de sus m\u00e9tricas.<\/p>\n

Centrarse demasiado en los n\u00fameros:<\/strong> Los n\u00fameros son solo n\u00fameros que ofrecen una fotograf\u00eda de un flujo en movimiento. Hay que centrarse en las tendencias y en la evoluci\u00f3n de los datos para observar que los cambios aplicados funcionan.<\/p>\n

Las iniciativas de mejora continua consisten en hacer experimentos y medir c\u00f3mo influyen los cambios introducidos a las tendencias de las m\u00e9tricas que afectan a un sistema considerado como proceso. Las m\u00e9tricas, utilizadas correctamente, son una herramienta esencial para impulsar el \u00e9xito y fomentar la mejora continua. Sin embargo, es primordial evitar estos antipatrones tan comunes. Debemos orientarnos a un enfoque m\u00e1s hol\u00edstico y contextualizado en funci\u00f3n de los objetivos corporativos y de equipo, con una cultura de aprendizaje continuo.<\/p>\n

 <\/p>\n

Imagen: Unsplash | Campaign Creators<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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