{"id":40071,"date":"2018-09-19T14:13:56","date_gmt":"2018-09-19T14:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=40071"},"modified":"2023-11-27T14:16:00","modified_gmt":"2023-11-27T14:16:00","slug":"entrevista-nieves-abalos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2018\/09\/19\/entrevista-nieves-abalos\/","title":{"rendered":"“Si entendemos la inteligencia artificial como inteligencia aumentada, es como utilizar la tecnolog\u00eda para dar superpoderes a las personas”"},"content":{"rendered":"
Hablamos con\u00a0Nieves \u00c1balos<\/span><\/div>\n

Nieves \u00c1balos<\/span>\u00a0[@nieves_as<\/a>] es ingeniera especializada en sistemas de interfaces conversacionales, aunque ella se define con tres conceptos: \u201cIndie maker, product manager & entrepreneur\u201d<\/em><\/span>. Lleva a\u00f1os investigando en el mundo de la inteligencia artificial, con especial foco en Natural Language Processing, chatbots y sistemas de voz<\/span>; comenzando a nivel acad\u00e9mico en la Universidad de Granada y desarrollando productos tecnol\u00f3gicos y plataformas de agentes inteligentes en Innovaci\u00f3n dentro del \u00e1mbito empresarial.<\/strong><\/p>\n

Su \u00faltimo a\u00f1o ha sido el del reto del emprendimiento convirti\u00e9ndose, a la vez, en n\u00f3mada digital, viajando por el mundo mientras desarrolla productos para monoceros.xyz<\/a><\/span>. El m\u00e1s relevante es naiz.chat<\/a>, startup de la que es co-fundadora desde la que dotan de contexto, personalidad e inteligencia emocional a chatbots<\/span>.<\/strong><\/p>\n

Hemos querido hablar con Nieves para tratar de entender por qu\u00e9 la inteligencia artificial est\u00e1 viviendo su\u00a0hype<\/em> en el \u00e1mbito empresarial<\/span> y conocer cu\u00e1l es la madurez real<\/span> de esta tecnolog\u00eda, a la que mucha ciencia ficci\u00f3n y recientes predicciones ha hecho que le tengamos cierto respeto pero que, como conocer\u00e9is en esta entrevista, si la transformamos en inteligencia aumentada<\/span>, los pros para el ser humano se multiplican.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/div>\n
Nieves \u00c1balos<\/strong>\u00a0lleva casi 10 a\u00f1os investigando la interacci\u00f3n y entendimiento entre inteligencia artificial y humanos, especialmente mediante sistemas de voz. Actualmente desarrolla productos de chatbots conversacionales dotados de contexto, personalidad e inteligencia emocional.<\/span><\/div>\n
Qu\u00e9 es m\u00e1s importante, \u00bflos datos o la tecnolog\u00eda?<\/span><\/h6>\n

El momento tecnol\u00f3gico<\/strong> actual ha influido mucho. Por ejemplo, se han hecho avances a nivel acad\u00e9mico en la rama deep learning<\/em>, detectando un potencial que se ha querido trasladar r\u00e1pidamente a valor empresa. Pero el concepto de inteligencia artificial general ha existido desde hace mucho. Al final, como sucede con otros conceptos tecnol\u00f3gicos, se habla de ellos por olas que vuelven a resurgir cada cierto tiempo pero que se llaman de distinta manera<\/strong>. Inteligencia artificial ha sido siempre inteligencia artificial, pero a la gente que no es muy t\u00e9cnica no le puedes hablar de t\u00e9rminos m\u00e1s espec\u00edficos como reinforcement learning<\/em>, se le habla en general del concepto inteligencia artificial.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es y qu\u00e9 no es inteligencia artificial?<\/span><\/h6>\n

Cuando la gente de a pie habla de inteligencia artificial se refiere m\u00e1s a la magia de algo que no entiende c\u00f3mo funciona pero le sorprende el resultado<\/strong>, m\u00e1s que a cosas que usan en su d\u00eda a d\u00eda y no entienden, pero a eso no le llaman IA. Que tu correo electr\u00f3nico te filtre el spam<\/em> es inteligencia artificial, y eso lleva existiendo a\u00f1os, pero no lo entendemos como tal.<\/p>\n

La IA es un campo muy amplio<\/strong>, desde la aplicaci\u00f3n de algoritmos para obtener conclusiones, hasta aplicar reglas en un algoritmo en un juego de ajedrez; y ya jug\u00e1bamos hace a\u00f1os al ajedrez contra una m\u00e1quina. O juegos como los Sims, en los que el comportamiento de los personajes ten\u00edan por detr\u00e1s motores de IA.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 ahora se habla tanto a nivel empresa? Por la tecnolog\u00eda actual, como he dicho antes, y porque es una ola m\u00e1s. La ola anterior era el big data<\/strong>. Tenemos un mont\u00f3n de datos y procesos, pero ya falta el siguiente paso: \u00bfC\u00f3mo lo aplicas? \u00bfC\u00f3mo pueden aprender los sistemas de esos datos? Mucha gente ha empezado a utilizar el t\u00e9rmino inteligencia artificial para referirse a todas esas cosas \u201cnuevas\u201d que pueden hacerse con los datos<\/strong> o esos pipeline<\/em> de procesamiento. Es hacer algo m\u00e1s que big data.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 valor tienen los datos para estas tecnolog\u00edas? <\/span><\/h6>\n

En gran parte de las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial utilizadas hoy en d\u00eda, los datos son indispensables<\/strong>. Sin ellos, no podemos crear modelos de aprendizaje que sean capaces de crear patrones para ver si podemos resolver ciertos problemas. Es el primer paso del proceso: obtener datos y \u201climpiarlos\u201d<\/strong>. Y necesitamos datos en la suficiente cantidad<\/strong> y con la suficiente calidad<\/strong>.<\/p>\n

Que los datos no sean suficientes o no tengan calidad afectar\u00e1 a las conclusiones o patrones obtenidos por los modelos. Debemos ser cuidadosos al sacar conclusiones con modelos mal entrenados<\/strong> porque influir\u00e1 decisivamente en el resultado. Por ejemplo, los chatbots pueden tener modelos entrenados para comprender el lenguaje natural. Si el objetivo es que entiendan a cualquier persona, tenemos que tenerlo en cuenta a la hora de recoger datos de entrenamiento. Si s\u00f3lo han sido entrenados con frases expresadas por una persona joven, el sistema aprender\u00e1 a entenderla, mientras que no podr\u00e1 entender bien a gente adulta que utilice otro tipo de expresiones.<\/p>\n

Esto tambi\u00e9n se extrapola a otros modelos, por ejemplo para la toma de decisiones. Que los datos est\u00e9n sesgados har\u00e1 que nuestro modelo tambi\u00e9n lo est\u00e9<\/strong> y debemos ser cuidadosos con estas situaciones.<\/p>\n

Desde monoceros.xyz desarrollais productos cuya base esencial son los interfaces conversacionales entre la IA y las personas, \u00bfqu\u00e9 son y por qu\u00e9 son importantes en este campo?<\/span><\/h6>\n

Una interfaz conversacional es tanto la interfaz como lo que hay por detr\u00e1s. La IA no es solo que puedas automatizar, o predecir, o hablar con un software y te entienda; tambi\u00e9n es pensar en la persona que lo va a utilizar. Desde nuestro punto de vista, lo que le falta a muchos productos tecnol\u00f3gicos es esa parte de acercarlo m\u00e1s a una necesidad real<\/strong>, y utilizar interfaces conversacionales hace que cualquiera pueda utilizar un sistemas de recomendaci\u00f3n de manera m\u00e1s sencilla o automatizar procesos de empresa de forma amigable.<\/p>\n

Creemos que las interfaces conversacionales a\u00fanan muchos requisitos de la IA, ya que podemos automatizar pero a la vez podemos hacer que entienda mejor a las personas<\/strong>. Se pueden dar herramientas a las personas para que puedan apoyarse en la tecnolog\u00eda y dar un mejor servicio. Las interfaces a\u00f1aden la capacidad de automatizar la mayor parte de un proceso y lo que \u00e9sta no sea capaz de hacer o automatizar, lo haga una persona. Hablamos de Inteligencia Aumentada<\/strong>, tenemos la capacidad de usar el software para mejorar las caracter\u00edsticas que no son buenas. Si entendemos la inteligencia artificial como inteligencia aumentada, es como utilizar la tecnolog\u00eda para dar superpoderes a las personas<\/strong>, reforzando aquello en lo que no son tan buenas y permiti\u00e9ndoles dedicarse a lo que mejor se les da.<\/p>\n

\u00bfEs posible entonces la convivencia de IA y personas a nivel laboral?<\/span><\/h6>\n

Se habla mucho de inteligencia artificial como sustituto de personas. El Foro Econ\u00f3mico Mundial dice que en 2020 muchos puestos de trabajos van a ser sustituidos por IA y que estamos obligados a renovarnos. La inteligencia artificial ha estado ah\u00ed siempre, es verdad que ahora, con los nuevos avances, es posible que las empresas la integren m\u00e1s r\u00e1pido y de manera m\u00e1s f\u00e1cil<\/strong>, y habr\u00e1 gente que deje de hacer tareas repetitivas, pero todo no es automatizar procesos y quitar a gente de sus tareas.<\/p>\n

La IA aumenta las capacidades de las personas<\/strong>. Los humanos somos buenos en creatividad, empat\u00eda, capacidad de entender necesidades de otros\u2026 Las m\u00e1quinas no hacen eso bien, pero s\u00ed son m\u00e1s anal\u00edticas que nosotros, m\u00e1s r\u00e1pidas procesando datos\u2026 Pueden hacernos mejores.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La experiencia de Nieves en sistemas conversacionales le ha llevado a lanzar naiz.chat, startup de la que es co-fundadora.<\/span><\/div>\n
\u00bfC\u00f3mo se est\u00e1 llevando la inteligencia artificial al \u00e1mbito de los chatbots?<\/span><\/h6>\n

Hablamos de varias tecnolog\u00edas cuando hablamos de chatbots: chatbots como canal<\/strong>, como automatizaci\u00f3n<\/strong> y como preguntas frecuentes<\/strong>. Esas tres patas est\u00e1n muy mezcladas actualmente.<\/p>\n

Los inicios de los chatbots se centraron en preguntas frecuentes, ese problema est\u00e1 actualmente resuelto, se lanza una consulta y se devuelve un resultado tras buscar en una base de datos; pero otra cosa es c\u00f3mo quieres que tus usuarios consuman esa informaci\u00f3n<\/strong>, aqu\u00ed hablamos de chatbot como canal. Antes no era tan importante tener entre tus canales online este servicio a tu cliente, pero esto ha cambiado con los avances tecnol\u00f3gicos (de web a m\u00f3vil, de m\u00f3vil a multicanal) y las empresas sienten la presi\u00f3n de estar en los canales donde est\u00e1n sus clientes, independientemente del tipo de chatbot que sea. La diferencia est\u00e1 en que las empresas se est\u00e1n dando cuenta de que tienen que estar ah\u00ed pero no saben c\u00f3mo hacerlo, eso ha provocado que se haya quedado en hype<\/em>, porque, salvo casos aislados, no se han encontrado casos de uso o no han conseguido dar un servicio satisfactorio para los clientes con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Entonces, \u00bflos chatbots y las IA no est\u00e1n tan vinculados?<\/span><\/h6>\n

Digamos que no se ha sabido utilizar la tecnolog\u00eda disponible para que el chatbot sea independiente como canal<\/strong>. Tiene que haber una persona detr\u00e1s porque el chatbot no entiende al usuario, y esto no es m\u00e1s que un parche por no saber aprovechar la tecnolog\u00eda<\/strong>. En una conversaci\u00f3n reciente con una startup de turismo, nos dec\u00edan que quer\u00edan llegar a los canales donde estaba la gente, tipo Facebook, utilizando servicios de terceros gen\u00e9ricos, pero si el chatbot no entiende al usuario, perdemos al usuario y perdemos ingresos. No abras ese canal si no puedes gestionarlo bien.<\/p>\n

Est\u00e1 bien que haya personas detr\u00e1s de este sistema. Para un 80% de los casos te va a servir un chatbot como backend<\/strong> (preguntas frecuentes o automatizaci\u00f3n de tareas), pero hay otro 20% que requiere de una persona<\/strong> detr\u00e1s que puede tener m\u00e1s tiempo para dar un servicio m\u00e1s exclusivo o de valor al usuario porque no tiene una sobrecarga de tareas.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda generalista accesible en el mercado no es capaz de dar un buen servicio para crear chatbots aut\u00f3nomos como canal. Hace a\u00f1os tambi\u00e9n hab\u00eda chatbots, se hac\u00edan a medida, y creando algo propio puedes gestionar bastante bien a tus clientes, pero claro, la inversi\u00f3n es alta. Si se utilizan las herramientas gen\u00e9ricas, te quitan mucho trabajo a nivel t\u00e9cnico pero tambi\u00e9n limitan la forma en la que llegas a tus usuarios<\/strong>. Las herramientas mejores son las m\u00e1s t\u00e9cnicas, que la gente no t\u00e9cnica no puede implementar, y se recurre mucho a las gen\u00e9ricas del mercado que no cumplen las expectativas. Hace falta una segunda ola tecnol\u00f3gica para que haya herramientas mejores y democratizar el acceso a mejores soluciones en la construcci\u00f3n de chatbots.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se da la comunicaci\u00f3n entre IA y personas?<\/span><\/h6>\n

Hace poco le\u00eda un art\u00edculo que afirmaba que hay cinco niveles de sistemas inteligentes<\/strong>: el primer es automatizar tareas sin que el sistema te entienda bien; el segundo es un sistema capaz de resolverte preguntas frecuentes; el tercero, un sistema que puede hablar contigo y entender el contexto de la conversaci\u00f3n; el cuarto, tiene m\u00e1s inteligencia y es capaz de gestionar m\u00e1s tareas aut\u00f3nomas y el \u00faltimo es el concepto cognitivo de un sistema con un entendimiento 360\u00ba. A d\u00eda de hoy, hemos llegado a hacer bien el nivel 2, y estamos en el camino a\u00fan del nivel 3 de entender al usuario.<\/p>\n

Uno de los problemas principales de por qu\u00e9 nos quedamos en el nivel 2 es porque las herramientas gen\u00e9ricas de sistemas de di\u00e1logo no gestionan el contexto<\/strong>, algo que para el ser humano es super obvio. Entre las personas, una conversaci\u00f3n tiene un objetivo y una informaci\u00f3n m\u00ednima, porque ya hay una relaci\u00f3n previa, porque hay un contexto previo\u2026 Pero un chatbot necesita m\u00e1s informaci\u00f3n y una conversaci\u00f3n incompleta provoca la frustraci\u00f3n de los usuarios por la falta de entendimiento.<\/p>\n

El aprendizaje<\/strong> es importante para mejorar la comunicaci\u00f3n. Dentro de este mundo hay chatbots que aprenden y otros que no aprenden. En un sistema de di\u00e1logo hay muchas piezas y cada una, tecnol\u00f3gicamente, es independiente. Una de esas piezas puede ser un modelo que necesite aprender, mientras que otras piezas no tienen por qu\u00e9 ser as\u00ed. Para un modelo de comprensi\u00f3n de los usuarios, se puede aprender de las interacciones; qu\u00e9 le pides, c\u00f3mo se lo pides\u2026<\/p>\n

Por otra parte tenemos la gesti\u00f3n del di\u00e1logo<\/strong>\u00a0(que llamamos comportamiento) y c\u00f3mo te responde. En c\u00f3mo se comporta entra: qu\u00e9 acci\u00f3n va a hacer y si hay acciones o automatismos asociados.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy, los sistemas empiezan a aprender la parte del entendimiento o comprensi\u00f3n<\/strong>: que pidas las cosas de distinta manera pero te refieras a lo mismo; el aprendizaje completo y personalizado es un poco lejano a\u00fan, porque es resultado de la interacci\u00f3n del dispositivo contigo en concreto, no referido a patrones de grupos. Tampoco me queda claro que a las empresas de referencia en estos dispositivos, como puedan ser Amazon o Google, a d\u00eda de hoy, les interesen ese grado de personalizaci\u00f3n. Lo m\u00e1s parecido que se hace es lo que conocemos como sistemas de recomendaci\u00f3n, como podemos ver en Netflix, que aprende de nuestros gustos.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En monoceros.xyz impulsan el concepto Inteligencia Aumentada con el convencimiento de que la IA bien utilizada no es tanto limitante como que potencia lo positivo del individuo y le permite centrarse en lo que realmente hace bien y aporta valor.<\/span><\/div>\n
Si tuvieras que establecer el punto de madurez de las IA con las personas, \u00bfd\u00f3nde dir\u00edas que estamos?<\/span><\/h6>\n

La IA, como hemos dicho al inicio, es un campo muy amplio, pero empieza a haber avances en casos muy concretos que se resuelven con inteligencia artificial. Hay empresas muy potentes que dedican todos sus recursos y esfuerzos en resolver este tipo de problemas. El concepto IA como inteligencia global que lo resuelve todo est\u00e1 a a\u00f1os luz.<\/p>\n

Por ejemplo, crearon un superalgoritmo que aprendi\u00f3 para ganar al mejor jugador de Go, un juego de moda en Asia, y consigui\u00f3 vencerlo. O un caso de aplicaci\u00f3n en industria, por ejemplo, es que crearon una IA que reconoc\u00eda tomates maduros y no maduros, separ\u00e1ndolo de manera automatizada a trav\u00e9s de c\u00e1maras que detectaban el color.<\/p>\n

A la inteligencia artificial le das unas reglas<\/strong> y es capaz de aprender de manera aut\u00f3noma<\/strong> o bien le podemos ense\u00f1ar d\u00e1ndole refuerzo y es capaz de dar este tipo de soluciones.<\/p>\n

Hay m\u00e1s inteligencia artificial de lo que parece desde hace mucho tiempo. Esa es la IA en la que se est\u00e1 avanzando y con la que a corto plazo resolveremos m\u00e1s problemas cada vez, pero ser\u00e1n problemas estructurados, problemas concretos<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 sectores est\u00e1n sabiendo aprovechar la inteligencia artificial?<\/span><\/h6>\n

Hay sectores muy avanzados, m\u00e1s de lo que podr\u00edamos imaginar, un ejemplo es el caso de Defensa<\/strong>, que en EEUU ha hecho p\u00fablica una pol\u00e9mica alianza con Google. O en Medicina<\/strong>, que ya cuenta con muchos casos resueltos con IA: la detecci\u00f3n de tumores a trav\u00e9s de las fotograf\u00edas, pron\u00f3stico de enfermedades en pacientes en base a historiales o ADN. Un problema acotado y unas reglas. Y no es que vaya a diagnosticar y sustituir al m\u00e9dico, sino que es un caso de inteligencia aumentada: el doctor se va a apoyar en un sistema para tomar una mejor decisi\u00f3n.<\/p>\n

Todo lo que est\u00e9 relacionado con atenci\u00f3n al cliente<\/strong> empieza a despuntar pero no se est\u00e1 aprovechando. Es el caso de los call centers; es cierto que fueron pioneros con el tema de sistemas de di\u00e1logo, hay mucho que aprender de ellos en temas de voz, pero sigue faltando m\u00e1s tecnolog\u00eda a pesar de que hay una buena oportunidad en ese sector.<\/p>\n

En casos de automatizaci\u00f3n de procesos<\/strong>, empresas que venden productos a otras, son las que m\u00e1s est\u00e1n utilizando la IA. Por ejemplo, x.ai es una empresa que vende asistentes virtuales que ayudan a agendar una reuni\u00f3n leyendo y escribiendo correos electr\u00f3nicos para un problema concreto que supone perder mucho tiempo para m\u00faltiples personas. El asistente se coordina con otros asistentes para planificar la reuni\u00f3n. Es un ejemplo claro de IA: tiene mucho por debajo de optimizaci\u00f3n, tiene NLP para entender los emails, soluciona de manera efectiva un problema concreto…<\/p>\n

Donde haya una necesidad con ciertas tareas repetitivas<\/strong> hay una oportunidad para la IA.<\/p>\n

\u00bfHacia d\u00f3nde va el uso de la IA en pr\u00f3ximo a\u00f1os a nivel empresarial? <\/span><\/h6>\n

En general, se van a avanzar en dos l\u00edneas en paralelo: la\u00a0optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de procesos<\/strong> est\u00e1 clar\u00edsima; el otro es que la tecnolog\u00eda va a mejorar que estos tipos de sistemas como canal<\/strong> se usen de manera m\u00e1s efectiva, que entiendan mejor, que sean m\u00e1s aut\u00f3nomos<\/strong>. Las empresas no se van a poder permitir fallar en este canal, si un cliente se frustra y se va, no vuelve.<\/p>\n

Mucha ciencia ficci\u00f3n ha hecho que tengamos miedo a estos conceptos, pero si lo convertimos en Inteligencia Aumentada<\/strong> estamos transform\u00e1ndolo en beneficio para las personas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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