{"id":40062,"date":"2018-12-19T14:07:21","date_gmt":"2018-12-19T14:07:21","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=40062"},"modified":"2023-11-27T14:09:48","modified_gmt":"2023-11-27T14:09:48","slug":"2019-el-ano-en-el-que-toca-entender-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2018\/12\/19\/2019-el-ano-en-el-que-toca-entender-los-datos\/","title":{"rendered":"2019: el a\u00f1o en el que toca entender los datos"},"content":{"rendered":"\r\n

Cerramos un a\u00f1o que ha sido bastante significativo en la\u00a0transformaci\u00f3n digital de las empresas<\/strong>, enfocada principalmente a la generaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio basados en plataformas, monetizaci\u00f3n de los datos y la optimizaci\u00f3n\/automatizaci\u00f3n de procesos. El pr\u00f3ximo a\u00f1o, esta econom\u00eda mover\u00e1 m\u00e1s de 45 mil millones de euros entre las empresas espa\u00f1olas, seg\u00fan informes de IDC, y muchas compa\u00f1\u00edas empiezan a entrar en\u00a0fases de madurez m\u00e1s o menos interesantes<\/strong>, viendo resultados reales a proyectos tecnol\u00f3gicos que arrancaron hace algunos a\u00f1os.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2019 presenta retos muy interesantes<\/strong>, tanto para empresas como para proveedores a nivel tecnol\u00f3gico. En\u00a0Keepler<\/strong><\/a>\u00a0hemos querido analizar y reflexionar sobre los distintos \u00e1mbitos en los que desarrollamos proyectos, desde la arquitectura cloud, el valor de los datos, los cambios en las formas de trabajo y la visi\u00f3n de negocio de todo este panorama.\u00a0Especialistas de Keepler en estos \u00e1mbitos comparten su percepci\u00f3n de lo que nos depara el pr\u00f3ximo a\u00f1o<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n

\r\n\r\n\r\n
\"keepler<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ana Manzanares<\/strong>
Business Development Manager<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00abEL RETO ES CONSTRUIR Y OPERAR PLATAFORMAS CLOUD CON LOS DATOS EN EL CENTRO DE TODO\u00bb<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n

2019 se presenta como un a\u00f1o m\u00e1s que interesante en el mundo IT. Si ya\u00a0m\u00e1s del 90% de las empresas est\u00e1n moviendo procesos a la nube<\/strong>, seg\u00fan datos recientes de\u00a0CITO Research<\/a>, con la barrera de 2020 ya cercana apenas ninguna quedar\u00e1 ajena a esta tecnolog\u00eda, lo que vendr\u00e1 acompa\u00f1ado de grandes\u00a0retos relacionados con la construcci\u00f3n y operaci\u00f3n de plataformas cloud<\/strong>, as\u00ed como la parte m\u00e1s importante que reside en ellas:\u00a0los datos<\/strong>. Tal y como apunta\u00a0IDC en su informe de predicciones 2019<\/a>, ser\u00e1 el a\u00f1o de consolidaci\u00f3n de la transformaci\u00f3n digital y ocurrir\u00e1 a trav\u00e9s de los datos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Si durante el \u00faltimo lustro (quiz\u00e1s la \u00faltima d\u00e9cada) ya se ha puesto de manifiesto la gran importancia de los datos para entender a los usuarios y comprender el negocio de las compa\u00f1\u00edas, durante los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os se prev\u00e9 una gran explosi\u00f3n en esta l\u00ednea: ciudades inteligentes, industria 4.0 con plantas y componentes sensorizados, servicios de IoT en cloud, redes 5G, asistentes conversacionales (Amazon Echo \u2013 Apple Homepod \u2013 Google Home). Esta ser\u00e1, sin duda,\u00a0la era de los DATOS<\/strong>: desde el ya casi \u201ccommodity\u201d Big Data a los cada vez m\u00e1s presentes\u00a0servicios de Inteligencia Artificial, principalmente Machine Learning<\/strong>, los grandes players del cloud ponen al servicio de sus clientes cada vez m\u00e1s potencia para monetizar los datos y las empresas tendr\u00e1n el reto de aprovecharla.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Desde nuestra visi\u00f3n, apostamos por la necesidad de\u00a0construir plataformas de datos en la nube<\/strong>\u00a0como el pilar sobre el que poder implementar\u00a0casos de uso como an\u00e1lisis y mantenimientos<\/strong>\u00a0basados en la condici\u00f3n de componentes (IoT + Big Data), mantenimientos predictivos (IoT + Big Data + ML), recomendadores de contenidos (Big Data + ML) o bots que permitan consultar un datalake. Pensamos que es en este tipo de proyectos donde encontraremos el challenge para ofrecer a nuestros clientes las claves con las que puedan mejorar sus negocios: si no hay datos no hay valor diferencial.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El\u00a0enfoque de producto frente a proyecto<\/a><\/strong>\u00a0y conseguir una\u00a0relaci\u00f3n de partnership eficiente entre cliente y proveedor<\/strong>\u00a0es la forma correcta de construir valor a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda, lo que se traduce en un time-to-market reducido y un mayor retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\nEn 2019 el enfoque de producto vs. proyecto y una relaci\u00f3n de confianza entre cliente-proveedor son claves para el \u00e9xito en la #transformaciondigital <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n\r\n\r\n\r\n

\"keepler<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Pablo Valiente<\/strong>
Principal Cloud Architect<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00abLAS PLATAFORMAS Y SUS SOLUCIONES EST\u00c1N EVOLUCIONANDO EN TORNO A LOS DATOS\u00bb<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n

Durante los meses finales de 2018 hemos podido ver la apuesta que perfilan para 2019 los principales proveedores de nube p\u00fablica y la tendencia parece clara:\u00a0el foco est\u00e1 en los datos<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Las novedades presentadas han ido orientadas a mejorar y dotar de mayores opciones todas las fases por las que circulan los datos:\u00a0ingesta<\/strong>,\u00a0procesado<\/strong>,\u00a0transformaci\u00f3n<\/strong>,\u00a0almacenamiento<\/strong>,\u00a0an\u00e1lisis<\/strong>\u00a0y\u00a0explotaci\u00f3n<\/strong>. Sin duda, los\u00a0servicios gestionados de machine learning<\/strong>\u00a0han recibido la otra gran parte del esfuerzo que han volcado los proveedores de nube p\u00fablica, enfocando su utilizaci\u00f3n hacia un uso m\u00e1s democr\u00e1tico, de modo que cualquier persona sin un profundo nivel de conocimiento en machine learning pueda aprovechar y beneficiarse de estos servicios.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Pero los datos no han sido la \u00fanica apuesta. El\u00a0modelo Serverless<\/strong>\u00a0es otra de las grandes referencias para este 2019, mejorando y ampliando capacidades tanto a la hora de desplegar nuestras propias funciones como a la hora de ofrecer servicios gestionados en los que nos olvidemos por completo de la infraestructura. Dentro de este grupo de servicios gestionados, gran parte de la atenci\u00f3n se la han llevado los contenedores como servicio y los servicios de big data e ingesta de datos gestionados como, por ejemplo, Kafka as a Service.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El otro gran beneficiado ha sido el entorno\u00a0Internet of Things<\/strong>\u00a0(IoT), d\u00f3nde hemos podido ver novedades muy interesantes que muestran que estos servicios van a tener mucha presencia y crecimiento durante todo 2019, lo que favorecer\u00e1 la creaci\u00f3n de muchos m\u00e1s datos y fuentes de las que poder obtener informaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Pero todas estas novedades no vienen solas, ya que paralelamente a la clara apuesta por los datos y los servicios mencionados, cualquier mejora en cualquiera de ellos implica que obligatoriamente se mejoren los\u00a0servicios de seguridad y monitorizaci\u00f3n<\/strong>, que constituyen la base fundamental de cualquier entorno de nube p\u00fablica.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En Keepler estamos observando c\u00f3mo cada vez m\u00e1s empresas emprenden el camino hacia la\u00a0transformaci\u00f3n digital a trav\u00e9s de la nube p\u00fablica<\/strong>, por lo que creemos que este 2019 ser\u00e1 un a\u00f1o de muchas novedades y servicios encaminados a ayudar en este proceso. Muchos servicios que se han anunciado durante el a\u00f1o 2018 no estar\u00e1n disponibles hasta bien entrado 2019, por lo que estamos seguros de que\u00a02019\u00a0ser\u00e1 un a\u00f1o muy interesante y desafiante para la nube p\u00fablica\u00a0y para trabajar los datos sobre estas plataformas<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n2019 ser\u00e1 un a\u00f1o interesante y lleno de retos para trabajar los datos aprovechando los servicios de la nube p\u00fablica #cloud <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n\r\n\r\n\r\n

\"keepler<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ramiro Manso<\/strong>
Principal Data Scientist<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00abLOS PERFILES DE DATA TENDER\u00c1N A DIVIDIRSE ENTRE EL ROL DE RESEARCH Y ENGINEER\u00bb<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n

Durante este a\u00f1o, y parte del anterior, a nivel de academia e investigaci\u00f3n se ha comenzado a tener mucho m\u00e1s presente la necesidad de desarrollar m\u00e9todos que faciliten la\u00a0interpretabilidad de modelos de forma m\u00e1s detallada<\/strong>, incluyendo los modelos de deep learning. Este nuevo foco es provocado por numerosos factores, pero probablemente la presencia de cada vez m\u00e1s investigadores de renombre en grandes empresas tecnol\u00f3gicas y los requisitos regulatorios cada vez m\u00e1s estrictos sean dos de las razones principales. Esperamos que este apartado tenga un peso cada vez m\u00e1s significativo, y lo agradecemos, especialmente por el impacto que puede tener la aplicaci\u00f3n incorrecta de inteligencia artificial en las personas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por otro lado, los\u00a0roadmaps de los principales frameworks deep learning se alinean entre s\u00ed cada vez m\u00e1s<\/strong>, adquiriendo funcionalidades cada vez m\u00e1s similares y un enfoque facilitador del despliegue a producci\u00f3n. Estas diferencias permitir\u00e1n que cada cient\u00edfico de datos use realmente el frameworks m\u00e1s familiar o cuya API le resulte m\u00e1s c\u00f3moda.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La importancia del\u00a0despliegue a producci\u00f3n<\/strong>\u00a0es algo que tambi\u00e9n se detecta en los proveedores de cloud p\u00fablica, asimilando esas nuevas funcionalidades y preparando los ecosistemas de arquitectura para rodear a las piezas de machine learning de los componentes necesarios para un proyecto completo en forma de mejores (o m\u00e1s simplificados) pipelines, monitorizaci\u00f3n o con verticales casi preconfiguradas para casos de uso.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A prop\u00f3sito de equipos en empresas, durante estos \u00faltimos a\u00f1os, estos equipos de ciencia de datos han ido teniendo que demostrar el\u00a0valor de la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas m\u00e1s complejas<\/strong>\u00a0para analizar informaci\u00f3n, explorarla y explotarla, gracias a la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00eda, m\u00e9todos estad\u00edsticos y aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial. La actual tendencia de grandes empresas, ya demostrado ese valor, es de\u00a0incorporar estos equipos internamente<\/strong>\u00a0para aprovechar lo m\u00e1s posible el conocimiento especializado de la informaci\u00f3n. No obstante, muchas empresas a\u00fan no saben asimilar correctamente estos perfiles que, en muchos casos, a\u00fan juega \u00abapartado\u00bb del resto de equipos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Finalmente, y m\u00e1s a futuro, la tendencia es que estos perfiles vayan evolucionando a una\u00a0especializaci\u00f3n m\u00e1s dividida entre dos roles<\/strong>: la pura investigaci\u00f3n acad\u00e9mica de nuevos algoritmos y t\u00e9cnicas, y la conversi\u00f3n a perfiles m\u00e1s \u00abdev\u00bb, cuyos skills se centren , adem\u00e1s de conocer m\u00e9todos, modelos y librer\u00edas, en tecnolog\u00edas (como servicios cloud, contenedores, apis\u2026 ), y cuyo cometido sea especializarse en c\u00f3mo aplicar correctamente los pipelines cloud para verticales ya configurados y saber ampliar de forma customizada cuando \u00e9stas no cubran las necesidades encontradas. En resumen, dividir el rol de cientifico de datos en algo m\u00e1s cercano a un\u00a0data research<\/strong>\u00a0y un\u00a0data engineer<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para resumir, 2019 empieza a ser un a\u00f1o de\u00a0maduraci\u00f3n de la AI<\/strong>\u00a0a nivel profesional, tanto para las t\u00e9cnicas, la tecnolog\u00eda, y los equipos, algo que celebramos.<\/p>\r\n\r\n\r\n2019 se presenta como un a\u00f1o de maduraci\u00f3n y profesionalizaci\u00f3n de los roles que trabajan la #InteligenciaArtificial <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Rub\u00e9n Plaza<\/strong>
Agile Coach<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00abA\u00daN ES NECESARIO CAMBIAR MUCHOS PROCESOS Y PR\u00c1CTICAS PARA PODER HABLAR DE TRANSFORMACI\u00d3N CULTURAL\u00bb<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n

Los frameworks y metodolog\u00edas Agile ya est\u00e1n muy establecidos en el mercado. No es raro encontrar proyectos que ejecutan en Agile, en cualquiera de sus implementaciones. Las ventajas que ofrecen estas metodolog\u00edas est\u00e1n ya interiorizadas por las empresas; si bien es verdad, en muchos casos\u00a0no se explotan con la suficiente profundidad<\/strong>\u00a0para obtener todos los beneficios posibles.\u00a0Scrum sigue siendo el framework Agile por excelencia<\/strong>, est\u00e1 m\u00e1s asentado y empieza a no ser una novedad. El framework ve afianzado su liderazgo por su uso extensivo, de una manera m\u00e1s o menos purista dependiendo de la madurez de los equipos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Kanban es la metodolog\u00eda que empieza a estar en boca de todos<\/strong>. La llegada de un organismo oficial certificador de Kanban ha hecho que empiece a coger peso frente a Scrum. Cada vez m\u00e1s personas se plantean obtener una de sus m\u00faltiples certificaciones: TKP, KSD o KMP; m\u00e1s a\u00fan, al ser el \u00fanico organismo con car\u00e1cter oficial e ir de la mano del creador de la metodolog\u00eda, David J. Anderson. Esta tendencia se ve reflejada en que hasta organismos como scrum.org, que centra su trabajo en Scrum, ha sacado una certificaci\u00f3n para integrar Scrum con Kanban. Adem\u00e1s, cada vez m\u00e1s clientes piden un modelo basado en Kanban, aunque con mucho desconocimiento todav\u00eda.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En temas de escalado SAFe sigue siendo el marco m\u00e1s utilizado y demandado<\/strong>\u00a0por las empresas, al ser un modelo mucho m\u00e1s r\u00edgido y con posiciones y roles mucho m\u00e1s definidas que otros frameworks. Esto hace que a empresas tradicionales les resulte m\u00e1s sencilla su adopci\u00f3n frente a otros marcos como LeSS o Nexus. Adem\u00e1s, es relativamente sencillo encontrar profesionales con esta certificaci\u00f3n frente a las otras del mercado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A nivel organizativo se empiezan a escuchar con mucha fuerza las nuevas formas de organizaci\u00f3n. B\u00e1sicamente se habla de\u00a0Holocracia y Sociocracia<\/strong>. Cada vez m\u00e1s personas ofrecen ayuda a las empresas para reducir e incluso eliminar la jerarqu\u00eda, a veces excesiva, de las corporaciones. A nivel empresarial estamos bastante lejos de tener estos modelos organizativos establecidos. Los sistemas jer\u00e1rquicos est\u00e1n muy arraigados en nuestros h\u00e1bitos y a pesar de promover pr\u00e1cticas como la autonom\u00eda o transparencia, seguimos encontr\u00e1ndonos con empresas con procesos muy burocratizados, y es indispensable cambiar los procesos de una organizaci\u00f3n para conseguir un verdadero impacto al transformar la cultura.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En 2019 tambi\u00e9n se espera bastante el nuevo libro de\u00a0Jurgen Appelo<\/strong><\/a>, nuevo libro en el que el creador de Management 3.0 explicar\u00e1 una serie de herramientas para optimizar Lean y Agile desde la perspectiva de negocio.<\/p>\r\n\r\n\r\nEn 2019 veremos como #Kanban empieza a ganar terreno y #Scrum se mantiene como metodolog\u00eda de trabajo de referencia en #agile <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n\r\n\r\n\r\n

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Cerramos un a\u00f1o que ha sido bastante significativo en la\u00a0transformaci\u00f3n digital de las empresas, enfocada principalmente a la generaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio basados en plataformas, monetizaci\u00f3n de los datos y la optimizaci\u00f3n\/automatizaci\u00f3n de procesos. El pr\u00f3ximo a\u00f1o, esta econom\u00eda mover\u00e1 m\u00e1s de 45 mil millones de euros entre las empresas espa\u00f1olas, seg\u00fan informes […]<\/p>\n","protected":false},"author":134360170,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"2019: el a\u00f1o en el que toca entender los datos","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"both","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[221],"tags":[240,255,299,252,283],"class_list":["post-40062","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologias","tag-agile","tag-cloud-es","tag-datos-es","tag-negocio","tag-tecnologia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9CeZw-aqa","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134360170"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40062"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40066,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40062\/revisions\/40066"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}