{"id":38970,"date":"2023-09-25T13:36:04","date_gmt":"2023-09-25T12:36:04","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/?p=38970"},"modified":"2023-11-13T15:13:21","modified_gmt":"2023-11-13T15:13:21","slug":"potencial-economico-iagenerativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2023\/09\/25\/potencial-economico-iagenerativa\/","title":{"rendered":"El potencial econ\u00f3mico de la IA Generativa"},"content":{"rendered":"

La IA Generativa se ha convertido en una poderosa tecnolog\u00eda capaz de transformar todos los sectores y las industrias en estos \u00faltimos meses. Gracias a los avances y al potencial de esta tecnolog\u00eda, se est\u00e1 transformando nuestra forma de trabajar, de comunicarnos, de crear contenido, nuestros procesos y modelos de negocio. Como ya ha pasado cada vez que una tecnolog\u00eda tan disruptiva aparece en el mercado, la IA Generativa afectar\u00e1 a la econom\u00eda mundial de diferentes maneras, impulsando el crecimiento econ\u00f3mico<\/strong> y fomentando formas nuevas de trabaja<\/strong>r.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio reciente realizado por McKinsey<\/strong><\/a>, la IA Generativa est\u00e1 preparada para desatar la pr\u00f3xima gran ola de productividad<\/strong>. Estiman que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda a\u00f1adir el equivalente a entre 2,6 y 4,4 billones de d\u00f3lares de valor a la econom\u00eda global de manera anual. Para ponerlo en perspectiva, el PIB total del Reino Unido en 2021 fue de 3,1 billones de d\u00f3lares. Para sacar este dato analizaron 63 casos de uso, que van desde la creaci\u00f3n de mensajes personalizados para clientes y la programaci\u00f3n autom\u00e1tica, hasta el dise\u00f1o generativo entre otras cosas. Esto significa que el impacto de la inteligencia artificial aumentar\u00eda entre un 15%<\/strong> y un 40%<\/strong>. Si incluy\u00e9ramos el impacto de la integraci\u00f3n de la IA Generativa en el software que se utiliza para otras tareas m\u00e1s all\u00e1 de los casos de uso analizados, esta estimaci\u00f3n tendr\u00eda que duplicarse.<\/p>\n

Las cuatro \u00e1reas en las que m\u00e1s impactar\u00eda la IA Generativa son: operaciones de clientes<\/strong>, marketing y ventas<\/strong>, ingenier\u00eda de software<\/strong> e I+D<\/strong>.<\/p>\n

\"Captura

Fuente: McKinsey<\/p><\/div>\n

Como mencionamos anteriormente, la IA Generativa est\u00e1 cambiando nuestras maneras de trabajar. Una de las principales oportunidades de esta tecnolog\u00eda es la automatizaci\u00f3n de tareas<\/strong>, que tiene como consecuencia directa el ahorro de tiempo<\/strong> de trabajo. Se estima que puede reducir este tiempo en hasta un 60% o 70%, lo que puede propiciar que se acelere el ritmo de transformaci\u00f3n del entorno laboral. McKinsey calcula que seg\u00fan la situaci\u00f3n actual, la mitad de las tareas laborales podr\u00edan estar automatizadas entre el a\u00f1o 2030 y el a\u00f1o 2060.<\/p>\n

Esto tiene como consecuencia directa que los trabajadores deber\u00e1n adaptarse a sus nuevas actividades, roles y rutinas. Ser\u00e1 un proceso en el que habr\u00e1 que acompa\u00f1arles y proporcionarles las herramientas necesarias para llevarlo a cabo de la mejor forma posible. Tambi\u00e9n llegar\u00e1n nuevos trabajos<\/strong> con nuevas funciones<\/strong>, por lo que habr\u00e1 que ofrecer formaci\u00f3n para estos nuevos empleos. La IA generativa podr\u00eda impulsar un crecimiento de la productividad laboral<\/strong> de entre el 0,1% y el 0,6% anual hasta 2040, dependiendo del ritmo de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda y de la reasignaci\u00f3n del tiempo de los trabajadores a otras actividades. Sin embargo, es de vital importancia gestionar estas transiciones para los trabajadores de manera org\u00e1nica y con una filosof\u00eda People Centric<\/strong><\/em>, la cual sit\u00faa al individuo en el lugar m\u00e1s importante de la empresa apostando por una visi\u00f3n humanizada de la misma.<\/p>\n

Todos los sectores se beneficiar\u00e1n del impacto de la IA Generativa, pero hay 4 en las que se estima que podremos ver los mayores cambios: el sector bancario<\/strong>, las grandes tecnolog\u00edas<\/strong>, el sector farmac\u00e9utico<\/strong> y el retail<\/strong><\/em>.<\/p>\n

Riesgos y conclusiones<\/h3>\n

La IA Generativa tiene la capacidad de impactar de manera muy positiva en la econom\u00eda global y de crear mucho valor (el informe de McKinsey estima que la IA Generativa tiene la capacidad de aumentar el PIB mundial<\/strong> en un 7%, una cifra muy elevada), sin embargo, no debemos olvidar los riesgos<\/strong> a los que nos exponemos al introducir en nuestras rutinas este tipo de tecnolog\u00eda. A la vez que puede ser un gran acelerador econ\u00f3mico, existe la posibilidad de que sea m\u00e1s desestabilizadora<\/strong> que las generaciones predecesoras de inteligencia artificial. Esto se debe a que trabajan con el lenguaje<\/strong>, que es una de las habilidades m\u00e1s b\u00e1sicas del ser humano y un requisito fundamental en la mayor parte de actividades laborales. Al funcionar con modelos de lenguaje (LLM), es f\u00e1cil que se tergiversen los mensajes, se causen da\u00f1os a trav\u00e9s de malentendidos, se pueda usar para herir sentimientos, crear conflictos, manipular, oscurecer la verdad e incluso incitar a la violencia.<\/p>\n

Al ser una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que se ha materializado de manera tan r\u00e1pida, la excitaci\u00f3n<\/strong> y la preocupaci\u00f3n<\/strong> por integrarla se potencian a partes iguales. Debemos recordar que la llegada de la IA Generativa se produjo en el oto\u00f1o de 2022 con ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n

La IA Generativa nos enfrenta a dilemas morales y legales<\/strong> (como a qui\u00e9n pertenecen los contenidos generados y los problemas de copyright) para los que debemos encontrar respuestas y soluciones de manera r\u00e1pida si queremos hacer un uso transparente, leg\u00edtimo y justo de esta tecnolog\u00eda. Actualmente nos encontramos al inicio de un viaje que nos llevar\u00e1 a entender el poder, el alcance y las capacidades de esta tecnolog\u00eda. Por eso es importante que invirtamos tiempo en conocer y comprender bien a la IA Generativa para poder obtener el m\u00e1ximo beneficio<\/strong> y predecir su impacto<\/strong>.<\/p>\n

La era de la IA Generativa no ha hecho m\u00e1s que empezar. Los pron\u00f3sticos son prometedores y los primeros proyectos piloto arrojan resultados convincentes. Sin embargo, no podemos olvidar que los beneficios tardar\u00e1n en materializarse de manera plena y todav\u00eda, tanto los l\u00edderes empresariales como los ciudadanos tenemos que afrontar retos considerables<\/strong>.<\/p>\n

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Imagen: Unsplash | Marga Santoso<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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