estar preparados de cara a posibles futuras pandemias<\/strong>.<\/p>\n![\"Los](\"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Keepler-GenAI-Farma-Salud.pptx.jpg?resize=1080%2C608&ssl=1\")
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Farmacolog\u00eda<\/h3>\n
La IA Generativa se est\u00e1 usando en el sector farmacol\u00f3gico para reducir el coste medio de producci\u00f3n de un medicamento<\/strong>. Este es un proceso que va desde el descubrimiento del f\u00e1rmaco hasta su comercializaci\u00f3n y que puede ascender a miles de millones de euros. Solo un tercio de este dinero invertido iba destinado a costes de descubrimiento, siendo adem\u00e1s la fase m\u00e1s larga del proceso (de 3 a 6 a\u00f1os de media). El proceso de descubrimiento de un f\u00e1rmaco cada vez es m\u00e1s complejo y requiere de herramientas y t\u00e9cnicas avanzadas.<\/p>\nTambi\u00e9n est\u00e1 ayudando a reducir el tiempo de este proceso, dise\u00f1ando f\u00e1rmacos en solo meses, una reducci\u00f3n considerable del tiempo de descubrimiento medio. Para la industria farmac\u00e9utica especialmente, esto supone importantes cambios a la hora de reducir costes y tiempo<\/strong>.<\/p>\nEsta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n aborda este proceso al analizar grandes cantidades de datos<\/strong>, extraer patrones complejos<\/strong> e incluso generar nuevas mol\u00e9culas<\/strong> con las propiedades deseadas. De esta forma podemos extraer la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante de manera r\u00e1pida y eficiente, automatizando y agilizando el proceso que conlleva el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\nLos ensayos cl\u00ednicos<\/strong> tambi\u00e9n se ven acelerados y mejorados gracias a la AI Generativa, pudiendo ayudar a que los investigadores a dise\u00f1ar ensayos cl\u00ednicos m\u00e1s eficaces prediciendo e identificando qu\u00e9 pacientes tendr\u00e1n m\u00e1s probabilidades de responder a un tratamiento concreto. Esto permitir\u00eda que los ensayos cl\u00ednicos fueran m\u00e1s r\u00e1pidos y peque\u00f1os, redujeran sus costes, y que las nuevas terapias llegasen antes al mercado. La medicina<\/strong> ser\u00eda mucho m\u00e1s personalizada<\/strong> y adaptada a las caracter\u00edsticas de los pacientes y que los tratamientos<\/strong> fueran m\u00e1s eficaces<\/strong>.<\/p>\nGracias a la IA Generativa, el descubrimiento de f\u00e1rmacos se vuelve un proceso m\u00e1s eficiente y rentable.<\/p>\n
Atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/h3>\n
Se esperan prometedores beneficios al implementar la IA Generativa en relaci\u00f3n con la mejora de la experiencia cl\u00ednica para los pacientes<\/strong>. Se est\u00e1n mostrando los primeros \u00e9xitos de esta tecnolog\u00eda en la atenci\u00f3n sanitaria en diferentes casos de uso.<\/p>\nEl sector sanitario es una de las industrias que cuentan con una gran cantidad de datos, y una creciente demanda de automatizaci\u00f3n<\/strong> en su tratamiento. La IA Generativa parece que marcar\u00e1 un antes y un despu\u00e9s en los avances en medicina de precisi\u00f3n<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda ayudar\u00eda a analizar las notas de los m\u00e9dicos, las im\u00e1genes m\u00e9dicas y otros datos no estructurados. Gracias a este an\u00e1lisis se podr\u00edan elaborar recomendaciones no solo de diagn\u00f3stico, sino tambi\u00e9n de tratamiento<\/strong>.<\/p>\nLa IA Generativa tambi\u00e9n puede compartir consejos m\u00e9dicos e informaci\u00f3n basada en datos<\/strong>, haciendo que los pacientes tengan mayor acceso al conocimiento de su estado de salud. Mejorar\u00eda la experiencia de los m\u00e9dicos automatizando tareas administrativas<\/strong> como la redacci\u00f3n de cartas de derivaci\u00f3n o codificaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\nCon el uso de la IA Generativa podemos obtener diagn\u00f3sticos precisos y seguros favoreciendo la toma de decisiones<\/strong>. Estas t\u00e9cnicas tambi\u00e9n se pueden aplicar para trabajar en medicina preventiva: gracias a la informaci\u00f3n extra\u00edda, podemos anticiparnos a las necesidades del paciente.<\/p>\nEn definitiva, la IA Generativa est\u00e1 transformando el sector sanitario y trayendo avances tecnol\u00f3gicos para garantizar un futuro positivo y enriquecedor para la industria.<\/p>\n
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Imagen: Unsplash | James Yarema<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La industria farmac\u00e9utica y sanitaria, junto con la alimentaria, es uno de los sectores m\u00e1s grandes y avanzados del mundo, lo que hace que est\u00e9 m\u00e1s dispuesta a integrar los nuevos elementos tecnol\u00f3gicos disruptivos. Como todas las industrias del mundo, estos sectores se han visto afectados por la digitalizaci\u00f3n y los avances tecnol\u00f3gicos. La digitalizaci\u00f3n […]<\/p>\n","protected":false},"author":134360244,"featured_media":1924,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_crdt_document":"","content-type":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false},"categories":[222],"tags":[285,272,248],"class_list":["post-2135","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","tag-atencion-medica","tag-farma","tag-ia-generativa"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/keepler-generativeai-pharma-healthcare.jpg?fit=1280%2C450&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9CeZw-yr","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2135","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134360244"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2135"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2135\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2234,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2135\/revisions\/2234"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2135"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2135"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2135"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}