{"id":2106,"date":"2023-05-10T07:26:55","date_gmt":"2023-05-10T06:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2023\/05\/10\/la-importancia-de-medir-la-madurez-del-dato-en-la-organizacion\/"},"modified":"2023-11-23T11:07:36","modified_gmt":"2023-11-23T11:07:36","slug":"la-importancia-de-medir-la-madurez-del-dato-en-la-organizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2023\/05\/10\/la-importancia-de-medir-la-madurez-del-dato-en-la-organizacion\/","title":{"rendered":"La importancia de medir la Madurez del Dato en la organizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">No contamos nada nuevo cuando hablamos de que los datos, y el c\u00f3mo se gestionan, son el petr\u00f3leo del siglo XXI, de hecho, se estima que, en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, se van a generar m\u00e1s datos que en los 5.000 a\u00f1os anteriores. Hace ya mucho tiempo que la gran mayor\u00eda de industrias y compa\u00f1\u00edas invierten una parte m\u00e1s que importante de su presupuesto en integrar las m\u00e1s avanzadas tecnolog\u00edas que les permitan trabajar y explotar las fuentes de informaci\u00f3n para obtener un valor real de los datos. Pero, en todo este ecosistema de constante evoluci\u00f3n, uno de los aspectos que pueden marcar la diferencia entre el \u00e9xito o el fracaso es la capacidad de identificar las necesidades anal\u00edticas y digitales de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen modelos que ayudan a medir la madurez en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n del dato y que permiten determinar la situaci\u00f3n actual de una compa\u00f1\u00eda, su posici\u00f3n contra los competidores y los principales <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">gaps<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> frente a un modelo aspiracional realista. Conocer esto permite <\/span><b>dise\u00f1ar una hoja de ruta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que marque el buen hacer para llegar a convertirse, de manera progresiva, en una <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Driven Company<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Siendo modelos que ayudan a identificar las verdaderas necesidades de la compa\u00f1\u00eda, el nivel de madurez en entornos anal\u00edticos y c\u00f3mo de preparados est\u00e1n sus empleados frente a estos nuevos modelos de trabajo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Actualmente, hay muchos estudios que pueden ayudar a una empresa a conocer su nivel de madurez del dato. Desde modelos acad\u00e9micos centrados en evaluar los aspectos m\u00e1s estructurales como los procesos y control de datos e informaci\u00f3n, hasta modelos m\u00e1s empresariales que buscan medir los aspectos m\u00e1s \u201chumanos\u201d de las compa\u00f1\u00edas. De ah\u00ed, nacen modelos h\u00edbridos que son capaces de evaluar los aspectos m\u00e1s te\u00f3ricos de la compa\u00f1\u00eda con el desarrollo de las habilidades de los empleados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En Keepler hemos dise\u00f1ado un modelo que recoge los puntos m\u00e1s significativos de los modelos anteriores e <\/span><b>introduce una nueva variante en la ecuaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para la medici\u00f3n de la madurez del dato. Este eje son aquellos <\/span><b>aspectos actitudinales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tanto de la compa\u00f1\u00eda como de los empleados que hacen parte del ADN de la empresa y siempre han sido m\u00e1s complicados de cuantificar. Y aqu\u00ed es donde posiblemente est\u00e9 la clave de \u00e9xito, en saber qu\u00e9 medir y c\u00f3mo evaluarlo desde las diferentes vistas posibles.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es fundamental <\/span><b>definir unos pilares de an\u00e1lisis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permitan evaluar desde la estrateg\u00eda y cultura de la compa\u00f1\u00eda, los procesos de trabajo, la tecnolog\u00eda, los datos disponible y su uso, as\u00ed como las capacidades anal\u00edticas de los empleados; adem\u00e1s de definir las pruebas que permitan evaluar las diferentes dimensiones de cada uno de los pilares.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los niveles de madurez comprenden desde una situaci\u00f3n de madurez nula o incluso de negaci\u00f3n, hasta las etapas donde se es un l\u00edder o referente en la materia. De esta forma, conforme las empresas van aumentando su nivel de madurez, consiguen aumentar la credibilidad de sus datos y un mejor gobierno y calidad de la informaci\u00f3n. Logrando pasar de an\u00e1lisis descriptivos con datos pasados a entornos colaborativos con informaci\u00f3n integrada que permiten generar an\u00e1lisis predictivos y prescriptivos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-53827\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Levels-of-data-maturity.jpg?resize=958%2C755&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"958\" height=\"755\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los an\u00e1lisis de madurez anal\u00edtica son herramientas muy valiosas para cualquier organizaci\u00f3n que busca <\/span><b>evolucionar y mejorar su rendimiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> identificando \u00e1reas de oportunidad en la optimizaci\u00f3n de procesos, mejora de la eficiencia operativa o aumento de su rentabilidad al evaluar su capacidad actual para comprender, utilizar y actuar en funci\u00f3n al dato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque el resultado de estos an\u00e1lisis es importante, lo que realmente los hace relevantes es la capacidad que ofrecen para <\/span><b>marcar y definir una hoja de ruta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con una visi\u00f3n clara y una idea de la rapidez con la que se desea avanzar sobre las oportunidades anal\u00edticas identificadas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Independientemente de los objetivos espec\u00edficos de las empresas, hay un aspecto com\u00fan en todos los casos, y es que un correcto an\u00e1lisis de la madurez anal\u00edtica y gesti\u00f3n del dato tiene que servir para <\/span><b>incrementar el valor aportado al negocio a trav\u00e9s de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto significa que una organizaci\u00f3n pueda tomar decisiones bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n de la que dispone de una forma mucho m\u00e1s confiable, \u00e1gil y robusta.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No contamos nada nuevo cuando hablamos de que los datos, y el c\u00f3mo se gestionan, son el petr\u00f3leo del siglo XXI, de hecho, se estima que, en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, se van a generar m\u00e1s datos que en los 5.000 a\u00f1os anteriores. 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