{"id":2090,"date":"2023-02-22T09:51:28","date_gmt":"2023-02-22T08:51:28","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2023\/02\/22\/chatgpt-vs-bard-dura-competencia-por-el-liderazgo-de-ia-mas-sofisticada\/"},"modified":"2024-01-15T13:28:00","modified_gmt":"2024-01-15T12:28:00","slug":"chatgpt-vs-bard-dura-competencia-por-el-liderazgo-de-ia-mas-sofisticada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2023\/02\/22\/chatgpt-vs-bard-dura-competencia-por-el-liderazgo-de-ia-mas-sofisticada\/","title":{"rendered":"ChatGPT vs Bard, dura competencia por el liderazgo de IA m\u00e1s sofisticada"},"content":{"rendered":"

La IA generativa est\u00e1 volviendo a ser trending topic recientemente de la mano de productos muy impactantes como <\/span>ChatGPT<\/b> propuesto por OpenAI, revolucionando los chatbots como los conoc\u00edamos hasta ahora y anteriormente otros como DALL-E que permiten la creaci\u00f3n de im\u00e1genes real\u00edsticas y art\u00edsticas a partir de una breve descripci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Ha sido tal el <\/span>efecto disruptivo<\/b>, que han generado grandes expectativas en la evoluci\u00f3n de productos ya existentes dando lugar por ejemplo a la integraci\u00f3n de ChatGPT en Microsoft Bing o potenciando Microsoft Teams Premium permitiendo la creaci\u00f3n de notas y tareas generadas autom\u00e1ticamente a partir de modelos del lenguaje como GPT3.5.<\/span><\/p>\n

Cuando hablamos de IA y disrupci\u00f3n, no podemos dejar de lado los avances que ha ido anunciando Google en este mismo campo y en particular a los recientes comunicados sobre el<\/span> lanzamiento de Bard<\/b> (\u201cel aprendiz del Bardo\u201d), el cu\u00e1l es un <\/span>servicio de inteligencia artificial conversacional que actualmente se encuentra en una fase experimental<\/span><\/i> y que en palabras de Sundar Pichai, CEO de Alphabet y Google, se trata de una una de las mejores herramientas para ordenar la informaci\u00f3n de todo el planeta.<\/span><\/p>\n

Bard est\u00e1 basado en un modelo sofisticado de IA conversacional llamado LaMDA<\/b>\u00a0 (Language Model for Dialogue Applications) en el que Google ha estado trabajando durante los \u00faltimos a\u00f1os, no solo para obtener un producto de altas prestaciones, sino tambi\u00e9n para reducir los sesgos presentes en sus datos, moderar el contenido que pueda ser peligroso o proteger los datos de car\u00e1cter personal.<\/span><\/p>\n

Diferencias entre Bard y ChatGPT<\/b><\/h3>\n

Existen algunas <\/span>diferencias significativas entre Bard y ChatGPT<\/b> que nos permiten apreciar el potencial que ya comienzan a alcanzar este tipo de soluciones a gran escala.<\/span><\/p>\n

En primer lugar, <\/span>ChatGPT<\/b> proporciona una respuesta ante una pregunta a la que se formula, mientras que <\/span>Bard<\/b> proporciona una variedad de respuestas directa o indirectamente relacionadas, que permiten profundizar a\u00fan m\u00e1s en el contexto de la cuesti\u00f3n. De hecho existen preguntas que no tienen una \u00fanica respuesta correcta y proponer m\u00faltiples perspectivas parece ser una propuesta mucho m\u00e1s interesante para el usuario. Adem\u00e1s proporciona enlaces de referencia en el que se puede encontrar argumentada la respuesta.<\/span><\/p>\n

En segundo lugar, dado que <\/span>ChatGPT<\/b> est\u00e1 basado en un modelo de lenguaje, ha sido entrenado sobre un <\/span>dataset<\/span><\/i> que no contiene informaci\u00f3n \u201creciente\u201d, por lo que no podemos esperar respuestas confiables sobre eventos actuales. Sin embargo, <\/span>Bard<\/b> act\u00faa como un motor de b\u00fasqueda que es capaz de consultar la informaci\u00f3n disponible en internet y que emplea para ofrecer respuestas coherentes y de alta calidad seg\u00fan sus creadores.<\/span><\/p>\n

En tercer lugar, encontramos que la forma de determinar las respuestas es bien diferente. Mientras que el <\/span>producto de OpenAI <\/b>utiliza las probabilidades y el contexto en el que se formulan las preguntas, el <\/span>modelo de Google<\/b> se basa en la relevancia y popularidad de las p\u00e1ginas web y de la interacci\u00f3n de los usuarios.<\/span><\/p>\n

Podemos apreciar que este cambio podr\u00e1 afectar a la forma en la que se realicen las b\u00fasquedas, y por tanto un impacto directo en el SEO que sufrir\u00e1 una transformaci\u00f3n significativa pr\u00f3ximamente.<\/span><\/p>\n

El prop\u00f3sito de Google para Bard no es que act\u00fae como una plataforma aparte de su buscador, sino que lo integrar\u00e1 con el mismo para que la experiencia del usuario sea m\u00e1s intuitiva y natural, siendo \u00e9ste un paso adelante despu\u00e9s de tanto a\u00f1os sin que hayamos apreciado cambios relevantes en este sentido.<\/span><\/p>\n

En palabras de <\/span>Google<\/a><\/strong>:<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Bard conseguir\u00e1 sintetizar ideas para preguntas donde no hay una respuesta correcta, conseguir\u00e1 extraer informaci\u00f3n compleja y m\u00faltiples perspectivas en formatos f\u00e1ciles de digerir, y recomendar\u00e1 enlaces adicionales para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n<\/span><\/i>\u201d<\/span><\/p><\/blockquote>\n

La IA generativa puede ser aplicada tambi\u00e9n en otros \u00e1mbitos, y conocemos que actualmente Google est\u00e1 desarrollando tambi\u00e9n un modelo de generaci\u00f3n de m\u00fasica de alta fidelidad <\/span>MusicLM<\/b>, a partir de textos descriptivos, o a partir de silbidos.<\/span><\/p>\n

Su arquitectura est\u00e1 basada en un modelo jer\u00e1rquico <\/span>sequence-to-sequence<\/span><\/i> que genera m\u00fasica a 24 kHz y que se mantiene consistente con el <\/span>input<\/span><\/i> (texto descriptivo) durante varios minutos, pareciendo compuestas e interpretadas por un m\u00fasico humano.<\/span><\/p>\n

Desde solicitar m\u00fasica de piano de principiante, hasta m\u00e1s complejas obras de este instrumento, o bien proponer la generaci\u00f3n de m\u00fasica de los 80\u2019s, son algunos de los ejemplos que nos permiten intuir su potencialidad. Imaginemos las aplicaciones posibles como la capacidad para generar m\u00fasica autom\u00e1ticamente ante paisajes o situaciones tales como pel\u00edculas, videojuegos o anuncios.<\/span><\/p>\n

MusicLM ha sido entrenado con un <\/span>dataset<\/span><\/i> de m\u00e1s de 280.000 horas de m\u00fasica incluyendo obras con Copyright, por lo que de momento Google ha considerado no abrir esta funcionalidad al p\u00fablico en general para evitar cualquier conflicto de car\u00e1cter legal por la generaci\u00f3n de contenidos.<\/span><\/p>\n

Sin duda, la coexistencia de empresas cuyo prop\u00f3sito principal es la <\/span>generaci\u00f3n de sofisticados productos IA altamente escalables<\/b>, est\u00e1 permitiendo una gran inversi\u00f3n en equipos de <\/span>research<\/span><\/i> que est\u00e1n volcando su talento en el desarrollo de herramientas cada vez m\u00e1s atractivas con evidentes resultados. Esto est\u00e1 permitiendo que organizaciones a distintos niveles est\u00e9n decididamente apostando por tomar parte de esta propuesta. Ya solo quedar\u00e1 ver c\u00f3mo los usuarios conviviremos y nos adaptaremos a esta nueva realidad.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Imagen: Freepik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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