{"id":2076,"date":"2023-01-18T10:40:59","date_gmt":"2023-01-18T09:40:59","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2023\/01\/18\/data-products-vs-data-as-a-project-2\/"},"modified":"2023-09-12T10:40:26","modified_gmt":"2023-09-12T10:40:26","slug":"data-products-vs-data-as-a-project-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2023\/01\/18\/data-products-vs-data-as-a-project-2\/","title":{"rendered":"Data Products vs Data as a Project"},"content":{"rendered":"

El crecimiento del n\u00famero de proyectos basados en datos est\u00e1 teniendo un gran impacto en las empresas de los distintos sectores industriales y tecnol\u00f3gicos. Estos proyectos est\u00e1n siendo impulsados para la mejora de la automatizaci\u00f3n de procesos, la optimizaci\u00f3n de recursos, y la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n de valor que permita la mejora de la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

Los equipos t\u00e9cnicos y de negocio dedicados al desarrollo de estas soluciones est\u00e1n enfocados en la explotaci\u00f3n de la informaci\u00f3n disponible en sus \u201cData Lakes\u201d, desarrollando herramientas anal\u00edticas tales como la construcci\u00f3n de <\/span>dashboards<\/span><\/i> para reflejar KPIs relevantes de negocio, la ingesta y transformaci\u00f3n de grandes cantidades de datos o la implementaci\u00f3n de modelos ML que les permitan la inferencia en ciertos casos de uso.<\/span><\/p>\n

Toda esta transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica est\u00e1 teniendo sus desaf\u00edos en relaci\u00f3n al r\u00e1pido desarrollo y <\/span>escalabilidad de estos proyectos de datos <\/b>donde se aprecian algunas dificultades tales como los cuellos de botella producidos por equipos centralizados de Data y ML, en colaboraci\u00f3n con otros equipos funcionales m\u00e1s orientados al dominio de los datos o los propios consumidores de esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Al iniciar nuevos proyectos, habitualmente el equipo de Data realiza un estudio de viabilidad con la exploraci\u00f3n de los nuevos datasets proporcionados y se intentan determinar las m\u00e9tricas objetivo de negocio a cubrir. Es en estos momentos donde se invierte un tiempo valioso en la comprensi\u00f3n de los datos, en la transformaci\u00f3n de los mismos y en la captaci\u00f3n de las necesidades lo cual en ocasiones implica que los proyectos se dilaten en esta fase inicial y haya que realizar un esfuerzo extraordinario para la adquisici\u00f3n del conocimiento de negocio asociado a estos datos.<\/span><\/p>\n

Ante esta situaci\u00f3n donde los responsables del dominio de los datos no tienen porqu\u00e9 tener presente el uso que pueda darse a los mismos, surge la <\/span>necesidad de cambiar los proyectos de datos como los vemos tradicionalmente<\/b>, <\/span>por el desarrollo de Productos de Datos (Data Products).<\/b><\/p>\n

Un <\/span>Producto de Datos<\/b> debe ser implementado, desarrollado y mantenido por un equipo responsable de un dominio de datos. Por tanto pertenece exactamente a un dominio.<\/span><\/p>\n

Puede ser definido como un <\/span>dataset<\/span><\/i> disponible, o un <\/span>dashboard<\/span><\/i> donde se reflejan distintos KPIs o un modelo ML accesible desde otros Dominios de datos mediante una interfaz o API. No solo ha de proporcionar los datos sino tambi\u00e9n la informaci\u00f3n necesaria para su comprensi\u00f3n (estructura, metadatos, interfaces para consumirlos, mantenimiento o ciclo de vida).<\/span><\/p>\n

El <\/span><\/i>objetivo de un Producto de Datos <\/i><\/b>es ser un <\/span><\/i>activo reutilizable<\/i><\/b> definido para proporcionar datos confiables para un prop\u00f3sito espec\u00edfico alineado con las necesidades de negocio.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

Zhamag Dehgani en su libro “Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale”<\/span><\/a> nos indica las <\/span>principales caracter\u00edsticas que definen a un Producto de Datos<\/b> y que resumimos entre las siguientes:<\/span><\/p>\n

Para que un <\/span>Producto de Datos sea \u00fatil <\/b>requiere al menos de las siguientes cualidades:<\/span><\/p>\n