{"id":2052,"date":"2022-10-06T08:46:41","date_gmt":"2022-10-06T07:46:41","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2022\/10\/06\/aplicaciones-industriales-de-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2023-09-12T10:50:55","modified_gmt":"2023-09-12T10:50:55","slug":"aplicaciones-industriales-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2022\/10\/06\/aplicaciones-industriales-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><b>La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) es crucial para el \u00e9xito de las empresas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Las soluciones de IA, en particular, son cada vez m\u00e1s importantes en los sectores industriales, ya que ayudan a optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n, a detectar fallos en la maquinaria y a ofrecer servicios inteligentes m\u00e1s eficaces. La industria tambi\u00e9n puede adoptar los big data y las TIC inteligentes para impulsar la productividad y el rendimiento, a la vez que prepara el camino para la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Antecedentes<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA es cada vez m\u00e1s prioritaria no s\u00f3lo para las empresas, sino tambi\u00e9n para los gobiernos, los institutos de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y el p\u00fablico en general. Se prev\u00e9 que los enfoques de la IA ayuden a los gobiernos, los ciudadanos y las empresas (<\/span><a href=\"https:\/\/keepler.io\/es\/caso-exito-cam-modelizacion-covid19\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">incluso en la lucha contra la Covid-19<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">), al permitir la adaptabilidad y mejorar el desarrollo ecol\u00f3gico y sostenido, entre otras cosas. Al mismo tiempo, la IA tiene la capacidad de perturbar y desplazar potencialmente los paradigmas corporativos, as\u00ed como de influir en la forma en que los individuos viven y trabajan.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La empresa digital es ya una realidad a medida que la industria se digitaliza cada vez m\u00e1s. <\/span><b>Los datos se generan, procesan y eval\u00faan en tiempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los vol\u00famenes de datos en contextos de fabricaci\u00f3n sirven de base para crear representaciones digitales de plantas y sistemas enteros. Desde hace tiempo, estos avances digitales se utilizan para estructurar la planificaci\u00f3n y el dise\u00f1o de los productos y las m\u00e1quinas -as\u00ed como las operaciones de producci\u00f3n- y hacerlo de forma m\u00e1s flexible y eficiente, al tiempo que se producen art\u00edculos de alta calidad y personalizados con mayor rapidez y a menor coste. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00eda si las m\u00e1quinas y los procesos pudieran adquirir por s\u00ed mismos conocimientos de cantidades masivas de datos y optimizar sus procesos en tiempo real? El potencial es enorme.<\/span><b> La buena noticia es que esto ya es posible, gracias a la IA.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde hace m\u00e1s de 30 a\u00f1os, la inteligencia artificial es objeto de investigaci\u00f3n. Durante este tiempo, se han producido importantes avances tecnol\u00f3gicos, como un hardware y un software m\u00e1s potentes, as\u00ed como una mayor capacidad de c\u00e1lculo y transferencia de datos. <\/span><b>El uso de la inteligencia artificial abre posibilidades totalmente nuevas para una producci\u00f3n flexible y eficiente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, especialmente para art\u00edculos complicados y cada vez m\u00e1s personalizados producidos en peque\u00f1as series. Seg\u00fan un <\/span><a href=\"https:\/\/www.rolandberger.com\/publications\/publication_pdf\/roland_berger_artificial_intelligence_ai_underwriting_1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de Roland Berger<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, las repercusiones ser\u00e1n importantes: Los sistemas y las cadenas de procesos inteligentes y conectados en red podr\u00edan aportar 420.000 millones de euros adicionales de crecimiento s\u00f3lo en Europa Occidental de aqu\u00ed a 2035. Seg\u00fan un<\/span><a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/gx\/en\/issues\/data-and-analytics\/publications\/artificial-intelligence-study.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> informe de PwC<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, la inteligencia artificial (IA) podr\u00eda aportar hasta 15,7 billones de d\u00f3lares a la econom\u00eda mundial en 2030.<\/span><\/p>\n<p><b>Aunque el impacto incremental de la IA en el PIB es inicialmente peque\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (hasta un 1,8 por ciento de crecimiento adicional acumulado del PIB para 2025), <\/span><b>el estudio sostiene que existe un enorme potencial a largo plazo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (hasta un 13,5 por ciento de crecimiento acumulado del PIB para 2030), con variaciones entre regiones e industrias. Sin embargo, la promesa total de la IA se har\u00e1 realidad si las empresas europeas reciben el apoyo adecuado en su transformaci\u00f3n de la IA y reconocen las ventajas competitivas que puede aportar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan la <\/span><a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/departments\/internal-market-industry-entrepreneurship-and-smes_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Direcci\u00f3n General de Mercado Interior, Industria, Emprendimiento y Pymes de la Comisi\u00f3n Europea<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, se espera que la IA tenga el mayor impacto econ\u00f3mico en:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La manufactura y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), con un potencial de impacto total de la IA en Europa de hasta 200.000 millones de euros para 2030.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La movilidad, con un impacto de la IA de 300.000 millones de euros.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La salud inteligente, con un potencial de impacto de la IA de 105.000 millones de euros.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los efectos de las tecnolog\u00edas de IA y automatizaci\u00f3n en el mercado laboral son importantes en al menos cuatro categor\u00edas:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se prev\u00e9 que la sustituci\u00f3n del coste de la mano de obra sustituya parte de la\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">la inversi\u00f3n en la IA y en los productos y servicios habilitados por la IA. Pueden crearse puestos de trabajo directos como resultado de la innovaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La creaci\u00f3n de riqueza puede tener un impacto econ\u00f3mico positivo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La IA puede permitir una mayor participaci\u00f3n en los procesos globales (datos y comercio), lo que dar\u00e1 lugar a la creaci\u00f3n de nuevos puestos de trabajo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">IA e Industria 4.0<\/span><\/h3>\n<p><b>El Big Data y la IA suponen un importante impulso para la Industria 4.0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los productos de software inteligente pueden utilizar las cantidades masivas de datos de una f\u00e1brica para detectar tendencias o patrones que pueden utilizarse posteriormente para mejorar los procesos de fabricaci\u00f3n y minimizar el consumo de energ\u00eda. As\u00ed es como las f\u00e1bricas se adaptan constantemente a las nuevas condiciones y se optimizan sin necesidad de que intervenga el operario. A medida que se desarrolla la cantidad de redes, <\/span><b>el software de IA puede entrenarse para &#8220;leer entre l\u00edneas&#8221;, lo que lleva a descubrir numerosas conexiones complejas en los sistemas que a\u00fan no son visibles para el ojo humano o ya no lo son<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><b>Actualmente se dispone de software inteligente con tecnolog\u00eda anal\u00edtica avanzada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, <\/span><b>que el procesamiento de los datos se haga en la nube o utilizando Edge Computing depende de las necesidades del usuario<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los datos en una plataforma Edge est\u00e1n disponibles m\u00e1s r\u00e1pidamente y con mayor resoluci\u00f3n, mientras que en la nube se dispone de una importante potencia de c\u00e1lculo. En muchas circunstancias, es necesario mezclar la computaci\u00f3n de borde y la de nube para aprovechar las ventajas de ambos mundos.<\/span><\/p>\n<h4><strong>\u00bfCu\u00e1les son las principales ventajas de la inteligencia artificial en la industria manufacturera?<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando se utiliza correctamente, la inteligencia artificial tiene varias ventajas para el negocio de la fabricaci\u00f3n. Hemos elegido tres de los beneficios m\u00e1s importantes para la industria actual:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reducci\u00f3n de errores: tras ser educados, los algoritmos inteligentes pueden realizar muy bien trabajos que son propensos a errores en procedimientos ejecutados por humanos. Dado que los algoritmos no son vulnerables a las circunstancias externas, deber\u00edan librarse de los efectos de estas causas. La inversi\u00f3n en IA puede cosechar varias recompensas con el mantenimiento predictivo, como la disminuci\u00f3n del tiempo de inactividad, menos retrasos en la productividad y ahorro de costes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ahorro de costes: varias empresas de comercio electr\u00f3nico y bancos utilizan robots para iniciar la asistencia a los clientes. S\u00f3lo se llama al asistente humano si el problema es m\u00e1s complicado. Las empresas pueden reducir costes de personal designando a personas para otras responsabilidades en \u00e1reas m\u00e1s cr\u00edticas que puedan aumentar los beneficios y centrarse en su negocio.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aumento de los resultados: como hay menos errores y el personal se concentra en operaciones m\u00e1s vitales, los responsables de la toma de decisiones tendr\u00e1n m\u00e1s tiempo para dedicarse al core de la empresa y dejar otras tareas de IA a otros.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Compartir y acceder al Big Data entre empresas<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de las enormes posibilidades econ\u00f3micas,<\/span><b> el intercambio de datos entre empresas no se ha impuesto a una escala suficientemente grande<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Aunque en Europa ya hay iniciativas para enmendar esta situaci\u00f3n, como se indica en la Comunicaci\u00f3n de febrero de 2020, \u201c<\/span><a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/api\/files\/attachment\/862109\/European_data_strategy_en.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>The European data strategy<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, la Comisi\u00f3n quer\u00eda identificar y resolver cualquier barrera injustificada al intercambio de datos y al uso de datos de propiedad privada por parte de otras empresas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De nuevo, espec\u00edficamente en Europa, y en relaci\u00f3n con el intercambio de datos entre empresas (B2B), se est\u00e1n poniendo en marcha dos proyectos piloto de big data para investigar el potencial de innovaci\u00f3n y los nuevos modelos de negocio generados por el intercambio de datos entre las entidades productoras\/controladoras de datos y terceras empresas. Estas iniciativas piloto se est\u00e1n llevando a cabo en dos cadenas de valor estrat\u00e9gicas: la salud inteligente (con el objetivo de utilizar los datos sobre la diabetes de los proveedores de atenci\u00f3n sanitaria) y la automoci\u00f3n (donde se examinar\u00e1 el intercambio de datos en el veh\u00edculo producidos por los veh\u00edculos conectados). Ambos proyectos forman parte del estudio &#8220;Big data y plataformas B2B: la nueva frontera para la industria y las empresas europeas&#8221; 2019-2021.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>La Industria 4.0 es ya una realidad para muchas empresas de todo el mundo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, cabe se\u00f1alar que todos los cambios necesarios para participar plenamente en esta revoluci\u00f3n industrial y cosechar sus recompensas no se producir\u00e1n de repente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto, al igual que la Transformaci\u00f3n Digital y la Automatizaci\u00f3n, es un proceso continuo que se perfecciona constantemente. Como podemos ver, la inteligencia artificial es un componente cr\u00edtico de esta transformaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) es crucial para el \u00e9xito de las empresas. Las soluciones de IA, en particular, son cada vez m\u00e1s importantes en los sectores industriales, ya que ayudan a optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n, a detectar fallos en la maquinaria y a ofrecer servicios inteligentes m\u00e1s eficaces. 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