{"id":2042,"date":"2022-09-01T09:00:52","date_gmt":"2022-09-01T08:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2022\/09\/01\/el-valor-empresarial-de-la-gestion-documental-con-ia\/"},"modified":"2023-09-12T10:53:11","modified_gmt":"2023-09-12T10:53:11","slug":"el-valor-empresarial-de-la-gestion-documental-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2022\/09\/01\/el-valor-empresarial-de-la-gestion-documental-con-ia\/","title":{"rendered":"El valor empresarial de la gesti\u00f3n documental con IA"},"content":{"rendered":"

Los problemas de gesti\u00f3n de documentos pueden deberse al gran volumen de datos no estructurados que las empresas producen cada d\u00eda y a un peque\u00f1o nivel de error de manipulaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La extracci\u00f3n humana de datos lleva m\u00e1s tiempo y aumenta la posibilidad de cometer errores. <\/span>Las soluciones para la gesti\u00f3n de documentos que utilizan inteligencia artificial pueden almacenar y recuperar cantidades masivas de datos de forma segura, fiable y eficaz.<\/b><\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de gesti\u00f3n documental con IA (<\/span>como la soluci\u00f3n UDI de Keepler<\/span><\/a>) est\u00e1n revolucionando el funcionamiento de las empresas. Son necesarias para garantizar que los empleados de la empresa utilizan los datos m\u00e1s recientes y pertinentes disponibles. Adem\u00e1s, ahorran a tus empleados un tiempo importante que, de otro modo, dedicar\u00edan a procesar y organizar los datos de los documentos.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan un<\/span> reciente estudio de Accenture<\/span><\/a>, la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de los empleados hasta un 40% y ayudarles a gestionar su tiempo de forma m\u00e1s precisa y eficaz.<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo hablamos de varias formas en que la IA puede beneficiar a tu compa\u00f1\u00eda.<\/span><\/p>\n

Automatiza la gesti\u00f3n documental<\/span><\/h3>\n

Cada d\u00eda, las organizaciones generan enormes cantidades de datos. Se prev\u00e9 que en 2022 se confirme la nueva legislaci\u00f3n de pa\u00edses como Jap\u00f3n, B\u00e9lgica, Espa\u00f1a, Australia, Alemania, Eslovaquia, Ruman\u00eda y Filipinas, entre otros. Se prev\u00e9 que el sistema legal de China tambi\u00e9n siga desarroll\u00e1ndose. Como siempre, nuestro personal interno de Asuntos Reglamentarios se mantiene ocupado manteni\u00e9ndonos a nosotros y a nuestros clientes informados.<\/span><\/p>\n

La mayor\u00eda de las empresas multinacionales operan en muchos de estos mercados, si no en todos, y es imposible hacer frente al diluvio de reglamentos y normas por uno mismo. Tambi\u00e9n hay que incluir otros papeles, como los contratos y los diferentes formularios de pedidos internos. Estos papeles tienen datos no estructurados y su volumen aumenta constantemente. Tambi\u00e9n se modifican con frecuencia a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n

Los distintos tipos de documentos se pueden identificar, categorizar, separar y clasificar de forma intensiva. <\/span>Al ordenar un gran n\u00famero de documentos para clasificarlos, es sencillo cometer errores porque hay reglas y categor\u00edas que considerar.<\/b><\/p>\n

Da estructura a datos no estructurados<\/span><\/h3>\n

Cualquier dato que est\u00e9 presente en correos electr\u00f3nicos, archivos, PDFs o documentos, se considera dato no estructurado. <\/span>Seg\u00fan los analistas de Gartner, el 80% de los datos de las empresas son no estructurados<\/b>. Antes de la invenci\u00f3n de las hojas de c\u00e1lculo, los usuarios ten\u00edan que rebuscar entre ellos para extraer y ordenar la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Al ser capaz de interpretar los datos con eficacia y comprender el contexto,<\/span> la IA eleva el nivel de extracci\u00f3n de dato<\/b>s. Permite la generaci\u00f3n automatizada de datos estructurados al posibilitar no s\u00f3lo el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico del texto que se incluye en el documento, sino tambi\u00e9n la captura de las relaciones entre los distintos campos y el texto.<\/span><\/p>\n

Asegura la exactitud y el cumplimiento de los datos<\/span><\/h3>\n

El sistema de gesti\u00f3n de documentos de IA notifica a los usuarios las inexactitudes de los datos. Los usuarios pueden crear y realizar tareas de conciliaci\u00f3n entre departamentos mediante flujos de trabajo automatizados que son desplegables y f\u00e1ciles de supervisar.<\/span><\/p>\n

En el caso de los documentos importantes, se pueden hacer seguimientos de auditor\u00eda. Mant\u00e9n un registro de la validaci\u00f3n de datos, correcciones, discrepancias y aprobaciones de cada transacci\u00f3n, actividad o flujo de trabajo.<\/span><\/p>\n

Facilita una mayor seguridad de datos\u00a0<\/span><\/h3>\n

El acceso a los datos sensibles debe basarse en la “necesidad de saber”<\/b>. Muchas de las ciberamenazas actuales se originan en los puestos de trabajo, ya sea de forma intencionada o no, <\/span>seg\u00fan un estudio de ciberseguridad<\/span><\/a>. La IA tiene el potencial de ser un arma potente contra cualquier peligro.<\/span><\/p>\n

Puede superar este obst\u00e1culo y reducir el riesgo de fuga de datos mediante la evaluaci\u00f3n de las normas de seguridad, el aumento de la responsabilidad de los usuarios y la detecci\u00f3n temprana de las amenazas internas y externas, combinando la visibilidad profunda del acceso a los datos estructurados con el an\u00e1lisis del comportamiento de los usuarios.<\/span><\/p>\n

Esto es crucial, ya que leyes como el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) exponen a las organizaciones a graves multas en caso de que los datos de los clientes se vean comprometidos.<\/span><\/p>\n

Acelera las operaciones de negocio<\/span><\/h3>\n

La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden acelerar la toma de mejores decisiones empresariales<\/b>, ya sea el procesamiento de reclamaciones de seguros o el an\u00e1lisis de datos para encontrar nuevas tendencias de crecimiento empresarial.<\/span><\/p>\n

El procesamiento automatizado de documentos permite acceder r\u00e1pidamente a datos precisos y de alta calidad<\/b>, al tiempo que evita que el personal pase horas buscando entre los datos. Como resultado, los empleados podr\u00e1n utilizar los datos mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n

Habilita una toma de decisiones eficaz<\/span><\/h3>\n

La mejora en la toma de decisiones es una de las aportaciones m\u00e1s significativas de la inteligencia artificial a la gesti\u00f3n de documentos. La IA ofrece un an\u00e1lisis en profundidad de los datos registrados, facilitando una mejor comprensi\u00f3n de la situaci\u00f3n y mejorando la capacidad de toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

Para tomar decisiones con rapidez y precisi\u00f3n, son muy importantes diversos enfoques de IA, como el <\/span>an\u00e1lisis predictivo y la visualizaci\u00f3n de datos<\/b>. Estos m\u00e9todos evitan los errores de introducci\u00f3n, salvaguardan los archivos, reducen la redundancia de datos y ofrecen informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

Aporta nuevas perspectivas empresariales<\/span><\/h3>\n

Puedes maximizar la funcionalidad de ambos sistemas, obtener perspectivas empresariales superiores y aumentar el retorno de la inversi\u00f3n (ROI) combinando un sistema de gesti\u00f3n documental con una herramienta de inteligencia empresarial.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los responsables de contrataci\u00f3n pueden examinar los curr\u00edculos en busca de palabras clave relacionadas con candidatos que hayan tenido \u00e9xito en el pasado o de acuerdo con directrices predeterminadas. Bas\u00e1ndose en los resultados, podr\u00edan dar prioridad a los solicitantes que coincidan con dichas palabras clave para disminuir la eficacia del proceso de contrataci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La gesti\u00f3n documental con IA es esencial para la empresa actual.<\/span><\/h3>\n

Muchas empresas de todo el mundo est\u00e1n implementando r\u00e1pidamente la IA para la gesti\u00f3n de documentos. El ensayo muestra c\u00f3mo las ventajas de una extracci\u00f3n de datos, un an\u00e1lisis y una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pidos y seguros aumentan considerablemente la eficacia de la gesti\u00f3n documental.<\/span><\/p>\n

Al automatizar los procesos rutinarios, la gesti\u00f3n documental con IA contribuye a la creaci\u00f3n de un lugar de trabajo inteligente<\/b>. No s\u00f3lo protege la informaci\u00f3n privada, sino que proporciona la informaci\u00f3n deseada cuando o donde se necesite.<\/span><\/p>\n

Eso es lo que hace <\/b>la soluci\u00f3n UDI de Keeple<\/b><\/a>r, acelerar la creaci\u00f3n de productos de datos.<\/b><\/p>\n

Combinando uno o varios modelos de extracci\u00f3n con la l\u00f3gica empresarial (como reglas, enriquecimiento de datos de otras fuentes), extrae informaci\u00f3n y conocimientos de datos no estructurados en m\u00faltiples formatos y de numerosas fuentes. <\/span>Como resultado, los datos procesados se transforman en informaci\u00f3n pertinente y \u00fatil para la toma de decisiones.<\/b><\/p>\n

 <\/p>\n

Imagen: Freepik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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