Sin previsi\u00f3n de la demanda, las empresas se arriesgan a tomar decisiones err\u00f3neas <\/b>sobre sus productos y mercados objetivo, y esas decisiones pueden tener consecuencias de gran alcance para los costes de mantenimiento de las existencias, la satisfacci\u00f3n de los clientes, la gesti\u00f3n de la cadena de suministro y la rentabilidad.<\/span><\/p>\n Dirigir una empresa no es una tarea menor. Nunca se sabe realmente c\u00f3mo va a resultar todo, pero hay que ser capaz de responder a preguntas como \u00e9stas:<\/span><\/p>\n Tal vez s\u00f3lo tengas una idea de la demanda de tus productos.\u00a0<\/span><\/p>\n No pasa nada. <\/span>La previsi\u00f3n de proyecciones es una de las cosas m\u00e1s dif\u00edciles de hacer bien<\/b>. E incluso cuando llevas un tiempo haci\u00e9ndolo y empiezas a cogerle el tranquillo, tus proyecciones vuelven a cambiar.<\/span><\/p>\n Tanto si tu marca est\u00e1 experimentando <\/span>ventas graduales como si est\u00e1 en modo de alto crecimiento<\/b>, te guiaremos a trav\u00e9s de algunos consejos para mejorar tu capacidad de previsi\u00f3n de la demanda.\u00bfQu\u00e9 es la previsi\u00f3n de la demanda?<\/span><\/p>\n La previsi\u00f3n de la demanda es el proceso de utilizar el an\u00e1lisis predictivo de los datos hist\u00f3ricos para estimar y predecir la futura demanda de los clientes de un producto o servicio<\/b>. La previsi\u00f3n de la demanda ayuda a la empresa a tomar decisiones de suministro mejor informadas que estiman las ventas e ingresos totales para un periodo de tiempo futuro.<\/span><\/p>\n Mediante la previsi\u00f3n de la demanda, las empresas pueden <\/span>optimizar inventario<\/b> prediciendo las ventas futuras<\/b> a partir del an\u00e1lisis de los datos hist\u00f3ricos de ventas para tomar decisiones empresariales informadas sobre todo, <\/span>desde la planificaci\u00f3n del inventario y las necesidades de almacenamiento hasta la realizaci\u00f3n de ventas flash y la satisfacci\u00f3n de las expectativas de los clientes.<\/b><\/p>\n <\/p>\n La mayor\u00eda de las metodolog\u00edas cl\u00e1sicas de predicci\u00f3n de demanda pueden dividirse en tres categor\u00edas:<\/span><\/p>\n Cuando no hay muchos datos con los que trabajar, como cuando una empresa es nueva o se lanza un producto al mercado, se utilizan enfoques de predicci\u00f3n cualitativos. En este caso se emplean otras informaciones, como opiniones de expertos, estudios de mercado y evaluaciones comparativas, para elaborar estimaciones cuantitativas de la demanda.<\/span><\/p>\n Esta estrategia se utiliza con frecuencia en campos como la tecnolog\u00eda, donde los nuevos productos pueden ser \u00fanicos y la demanda de los clientes es dif\u00edcil de predecir con antelaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Cuando se dispone de datos hist\u00f3ricos de un producto o l\u00ednea de productos y los patrones son evidentes, las organizaciones suelen emplear la t\u00e9cnica de an\u00e1lisis de series temporales para la previsi\u00f3n de la demanda. Un an\u00e1lisis de series temporales puede ayudar a detectar variaciones estacionales de demanda, patrones c\u00edclicos y las principales tendencias de ventas.<\/span><\/p>\n El enfoque del an\u00e1lisis de series temporales funciona mejor en organizaciones bien establecidas con varios a\u00f1os de datos para trabajar y con patrones de tendencia muy estables.<\/span><\/p>\n Como incorpora informaci\u00f3n detallada sobre los v\u00ednculos entre las variables que afectan a la demanda del mercado, como los rivales, las presiones econ\u00f3micas y otros factores socioecon\u00f3micos, el modelo causal es la herramienta de previsi\u00f3n m\u00e1s avanzada y compleja para las empresas. Los datos hist\u00f3ricos, como el an\u00e1lisis de las series temporales, son esenciales para desarrollar una previsi\u00f3n de modelo causal.<\/span><\/p>\n Por ejemplo, una empresa de venta de ropa podr\u00eda desarrollar una previsi\u00f3n de modelo causal teniendo en cuenta factores como sus datos hist\u00f3ricos de ventas, el presupuesto de marketing, las actividades promocionales, las nuevas tiendas de ropa de su zona, los precios de sus competidores, el clima, la demanda general de su zona e incluso la tasa de desempleo local.<\/span><\/p>\n Sin demanda, no hay negocio. Y <\/span>sin un conocimiento profundo de la demanda, las empresas no son capaces de tomar decisiones correctas<\/b> sobre el gasto en marketing, la producci\u00f3n, la dotaci\u00f3n de personal, etc.<\/span><\/p>\n La previsi\u00f3n de la demanda nunca ser\u00e1 precisa al 100%, pero hay medidas que se pueden tomar para <\/span>mejorar los plazos de producci\u00f3n, aumentar la eficiencia operativa, ahorrar dinero, lanzar nuevos productos y ofrecer una mejor experiencia al cliente<\/b>.<\/span><\/p>\n La predicci\u00f3n de demanda ayuda a reducir los riesgos y a tomar decisiones financieras eficientes que repercuten en los m\u00e1rgenes de beneficio, el flujo de caja, la asignaci\u00f3n de recursos, las oportunidades de expansi\u00f3n, la contabilidad de las existencias, los costes operativos, la dotaci\u00f3n de personal y el gasto global. Todos los planes estrat\u00e9gicos y operativos se formulan en torno a la previsi\u00f3n de la demanda.<\/span><\/p>\n La previsi\u00f3n de la demanda te permite ofrecer los productos que tus clientes quieren, cuando los quieren. La previsi\u00f3n de la demanda requiere que el cumplimiento de los pedidos est\u00e9 sincronizado con tu marketing antes del lanzamiento.<\/span><\/p>\n Nada mata m\u00e1s r\u00e1pido el progreso (o la reputaci\u00f3n) que estar sin stock durante semanas. Una previsi\u00f3n de la demanda y un control de inventario adecuados pueden ayudar a garantizar que una empresa no compre un inventario insuficiente o excesivo.<\/span><\/p>\n <\/p>\n La predicci\u00f3n de la demanda puede ayudar a gastar menos dinero tanto en \u00f3rdenes de compra de inventario como en almacenamiento, ya que cuanto m\u00e1s inventario tenga, m\u00e1s caro ser\u00e1 su almacenamiento. Una buena gesti\u00f3n del inventario implica tener suficiente producto a mano, pero no demasiado.<\/span><\/p>\n Un seguimiento minucioso de los niveles de inventario le permite reabastecerse f\u00e1cilmente y prever el inventario a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n <\/p>\n La predicci\u00f3n de la demanda no s\u00f3lo consiste en perfeccionar el programa de producci\u00f3n de una empresa para abastecer la demanda<\/b>, sino que tambi\u00e9n debe ayudar a fijar el precio de los productos en funci\u00f3n de esta. Al comprender el mercado y las oportunidades potenciales, las empresas pueden crecer, formular precios competitivos, emplear las estrategias de marketing adecuadas e invertir en su crecimiento.<\/span><\/p>\n Si se decide rebajar los precios o poner un art\u00edculo en promoci\u00f3n, la demanda puede aumentar temporalmente para ese producto. Sin esa venta, es posible que no se produzca ese aumento.<\/span><\/p>\n Si hay una oferta limitada de un producto de gran demanda, se puede utilizar el principio de escasez para aumentar el precio como oferta exclusiva. Sin embargo, es necesario vigilar a los nuevos competidores, ya que la oferta puede aumentar.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Si bien la integraci\u00f3n de la previsi\u00f3n de la demanda basada en el machine learning proporciona una base s\u00f3lida para empezar con la IA aplicada,<\/b> el viaje de la empresa no deber\u00eda terminar ah\u00ed. Una amplia gama de dificultades de planificaci\u00f3n comunes en el comercio minorista han sido abordadas previamente con \u00e9xito por la IA, desde la optimizaci\u00f3n del personal hasta la mejora de la gesti\u00f3n del inventario en la tienda y la optimizaci\u00f3n m\u00e1s automatizada y eficaz de las rebajas. <\/span>Al implementar la IA pr\u00e1ctica en todos los procesos b\u00e1sicos de comercio, se puede obtener una gran cantidad de beneficios sorprendentemente sencillos e inmediatos.<\/b><\/p>\n La previsi\u00f3n de la demanda permite a las empresas tomar decisiones informadas<\/b> sobre cualquier cosa, desde la gesti\u00f3n del inventario hasta la eficiencia de la cadena de suministro. Como las expectativas de los clientes cambian m\u00e1s r\u00e1pido que nunca,<\/span> las empresas necesitan un m\u00e9todo para prever la demanda con precisi\u00f3n.<\/b><\/p>\n <\/p>\n Imagen: Freepik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La previsi\u00f3n de la demanda es la t\u00e9cnica que consiste en estimar la demanda futura de los consumidores durante un determinado periodo de tiempo utilizando datos e informaci\u00f3n hist\u00f3ricos. Una previsi\u00f3n adecuada de la demanda proporciona a las organizaciones una valiosa informaci\u00f3n sobre sus perspectivas en sus mercados actuales y en otros, lo que permite […]<\/p>\n","protected":false},"author":134360170,"featured_media":34799,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[222],"tags":[287,283],"class_list":["post-2040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","tag-ia","tag-tecnologia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/importance-and-benefits-forecasting-customer-demand.jpg?fit=1280%2C452&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9CeZw-wU","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134360170"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2040"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2040\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2325,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2040\/revisions\/2325"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/tipos-prediccion-demanda.png?resize=590%2C307&ssl=1\")
<\/p>\nPredicci\u00f3n cualitativa<\/strong><\/h4>\n
An\u00e1lisis de series temporales<\/strong><\/h4>\n
Modelos causales<\/strong><\/h4>\n
Ventajas de la predicci\u00f3n de la demanda<\/span><\/h3>\n
Preparar el presupuesto<\/strong><\/h4>\n
Planificar y programar la producci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/si-fracasas-planear-planeas-fracasar-quote.png?resize=379%2C348&ssl=1\")
<\/p>\nAlmacenamiento de inventario<\/strong><\/h4>\n
<\/h3>\n
Errores de predicci\u00f3n de demanda en el sector retail<\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/errores-prediccion-demanda-sector-retail.png?resize=750%2C249&ssl=1\")
<\/p>\nDesarrollar una estrategia de precios<\/strong><\/h4>\n