{"id":2016,"date":"2022-03-09T10:46:15","date_gmt":"2022-03-09T10:46:15","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2022\/03\/09\/como-convertirte-en-data-analyst-por-tu-cuenta\/"},"modified":"2023-09-12T10:59:42","modified_gmt":"2023-09-12T10:59:42","slug":"como-convertirte-en-data-analyst-por-tu-cuenta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2022\/03\/09\/como-convertirte-en-data-analyst-por-tu-cuenta\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo convertirte en Data Analyst (por tu cuenta)"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gran parte del futuro profesional pasa por los perfiles especialistas en datos. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineers, Data Viz\u2026 Ya hablamos hace tiempo de la<\/span><a href=\"https:\/\/keepler.io\/es\/2018\/03\/entendiendo-los-verdaderos-perfiles-de-ciencia-de-datos\/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> diversidad de perfiles en torno al dato<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que se est\u00e1n generando alrededor de estas oportunidades profesionales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1s te has planteado adentrarte en este mundo pero no sabes por d\u00f3nde empezar. Para ayudarte, en Keepler tenemos un Data Path interno del que hemos extra\u00eddo parte para que pueda convertirse en una gu\u00eda en tus primeros pasos hacia el mundo de los datos y convertirte en Data Analyst, una de las profesiones que siempre aparecen en el <\/span><a href=\"https:\/\/saposyprincesas.elmundo.es\/consejos\/actualidad\/profesiones-analisis-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Top5 de las m\u00e1s demandadas para los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Qui\u00e9n sabe, quiz\u00e1s sea el inicio de un cambio profesional para ti.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>SQL<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">SQL es un lenguaje muy espec\u00edfico para administrar y recuperar informaci\u00f3n de sistemas de gesti\u00f3n de datos relacionales. Es un lenguaje muy estandarizado para administrar bases de datos relacionales y realizar diversas operaciones con los datos que contienen. Es utilizado habitualmente por los desarrolladores que escriben scripts de integraci\u00f3n de datos y por los analistas de datos que configuran y ejecutan consultas anal\u00edticas.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/course\/master-sql-for-data-science\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Master SQL for Data Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL). It covers SQL topics from basic to advanced levels.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><b>Data Modeling<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entendemos Data Modeling como un proceso de dise\u00f1o y creaci\u00f3n de modelos de datos estandarizados. Es una fase muy importante por debajo de la estructura sobre la que los datos se organizan, permitiendo ilustrar las relaciones que se dan entre ellos. Es un proceso un poco lento porque identificar todas las relaciones posibles en un modelo requiere de tiempo, pero documentar adecuadamente los datos conceptuales, l\u00f3gicos y f\u00edsicos, facilita identificar errores y posibles cambios antes de entrar en fases de codificaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=NvrpuBAMddw&amp;ab_channel=PrescottComputerGuy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Relational Database Concepts<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.guru99.com\/star-snowflake-data-warehousing.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Star and Snowflake Schema<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">EN-SP] <\/span><a href=\"https:\/\/www.sqlshack.com\/database-table-partitioning-sql-server\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Database table partitioning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Coding in Python<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Python es un lenguaje de programaci\u00f3n que tiene como objetivo la legibilidad del c\u00f3digo. Es un lenguaje sencillo de leer y de escribir, ya que tiene bastante similitud con el lenguaje humano. Quiz\u00e1s por ello, est\u00e1 muy en auge para la creaci\u00f3n de aplicaciones web, an\u00e1lisis de datos y automatizaci\u00f3n de operaciones. Es muy utilizado en el \u00e1mbito de la ciencia de datos gracias a su simplicidad y a la gran cantidad de librer\u00edas disponibles y la enorme comunidad que lo soporta.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/scrimba.com\/learn\/python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Learn Python for free<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL) It covers the fundamentals (data types, loops, lambda functions, and so on).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Data Analysis<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de datos (o Data Analysis) son una serie de tareas y t\u00e9cnicas dirigidas a analizar los datos sin procesar para sacar conclusiones y la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante de estos, encontrar tendencias y m\u00e9tricas que aporten valor a la toma de decisiones. Permite a las organizaciones identificar formas m\u00e1s eficientes dentro de enormes cantidades de informaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Identificamos 4 tipos de anal\u00edtica:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Descriptiva<\/strong>: describe lo sucedido en un periodo de tiempo determinado.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Diagn\u00f3stica<\/strong>: trata de explicar por qu\u00e9 han sucedido determinadas cosas y establecer un diagn\u00f3stico.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Predictiva<\/strong>: se enfoca en predecir eventos que pueden suceder en un futuro cercano.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Prescriptiva<\/strong>: recomienda acciones y prevee el impacto que tendr\u00e1n.\u00a0\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN]\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/data-analyst-nanodegree--nd002\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analyst Udacity Nanodegree<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1). Highly recommended course. It covers the main fields which are involved in the data analyst role.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/intro-to-statistics--st101?bsft_aaid=affd8710-61ff-4001-baca-1d4a7303381d&amp;bsft_eid=c33e4688-316e-6b2f-7f2d-451aeadf3d49&amp;utm_campaign=acq_100_auto_ndxxx_overview-sods_global&amp;utm_source=blueshift&amp;utm_medium=email&amp;utm_content=acq_100_auto_ndxxx_fc-sods_global&amp;bsft_clkid=c86ccf4d-12c5-4e3b-9a5a-eb7afd6a6ae4&amp;bsft_uid=de3dc363-3f89-4251-9060-26a2fbaafb8e&amp;bsft_mid=a15a83c1-b448-4464-89da-91c4ee254b7c&amp;bsft_mime_type=html&amp;bsft_ek=2021-10-05T07%3A40%3A43Z&amp;bsft_lx=3&amp;bsft_tv=8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Intro to Statistics<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1). Basic course to refresh stats principles.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN]\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/course\/python-for-time-series-data-analysis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Python for Time Series Analysis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1-L2). It covers classical methods for time series forecasting and a short chapter dedicated to the Prophet library.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Data VIZ\u00a0<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Visualization es la t\u00e9cnica que recopila toda la informaci\u00f3n y datos y lo traduce en una representaci\u00f3n visual que facilite la comprensi\u00f3n e interpretaci\u00f3n de la manera m\u00e1s acertada y efectiva posible para extraer conclusiones, compartir ideas o tomar decisiones.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN]\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/keepler.io\/2019\/10\/dataviz-how-to-create-better-data-visualizations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">#Dataviz, How to create better visualizations?<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1) Article written by Marcos Sobrino. There are several tips and best practices in order to make good visualizations.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN]\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/course\/colordata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Colors for Data Science A-Z: Data Visualization Color Theory<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1) Course focused on acquiring knowledge about the use of the colors in visualizations.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiMDA4YWIwZWEtMDE3ZS00YmFhLWE5YWMtODFlZWEzNTU1ODNiIiwidCI6IjZjMGE1YjljLTA4OWEtNDk0ZS1iMDVlLTcxNjEwOTgyOTA0NyIsImMiOjF9\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plots summary<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL). Excellent resource to have a wide vision about different types of plots and when and how to use them.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Herramientas de BI<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">BI (o Business Intelligence) son las estrategias y herramientas que permiten transformar simples datos en informaci\u00f3n y conocimiento que aporte valor a la organizaci\u00f3n y ayude a la toma de decisiones. Normalmente, combina informaci\u00f3n interna y externa de la organizaci\u00f3n de muy diferentes or\u00edgenes y fuentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia de negocio cobra cada vez m\u00e1s importancia en las empresas por cada vez el mayor volumen de datos y su mayor complejidad, lo que hace necesario su procesamiento, an\u00e1lisis y presentaci\u00f3n de forma entendible para los distintos actores que la consumen.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><b>Power BI<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/es-es\/what-is-power-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Power BI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es el servicio de an\u00e1lisis de datos de Microsoft que permite generar visualizaciones interactivas en una interfaz sencilla de consumir y utilizar por usuarios finales, permiti\u00e9ndoles tambi\u00e9n crear por s\u00ed mismos informes y paneles.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[ES] <\/span><a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/course\/power-bi-analisis-datos-business-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">PowerBI &#8211; An\u00e1lisis de datos y Business Intelligence<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1). Basic course to take the first steps with PowerBI.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN &#8211; SP]\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/es-es\/learn\/certifications\/data-analyst-associate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Learning path de Microsoft Certified: Data Analyst Associate<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L2). Intermediate level learning path to achieve the Data Analyst Associate Microsoft Certification.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN-SP] <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/SQLBI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SQLBI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/GuyinaCube\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Guy in a Cube<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/MSPowerBI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Microsoft Power BI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCyc0PG52gGrvwGV9d-Naj8A\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SerDataPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL). Youtube channels.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Quicksight<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/quicksight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon Quicksight<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es el servicio de inteligencia empresarial de AWS conecta a la nube los datos de muy diversas fuentes. Permite ofrecer informaci\u00f3n f\u00e1cil de entender para todas las personas de la organizaci\u00f3n, mediante preguntas en lenguaje natural, paneles interactivo o b\u00fasqueda autom\u00e1tica de patrones y valores at\u00edpicos impulsada por machine learning.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN-SP] <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/SQLBI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SQLBI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/GuyinaCube\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Guy in a Cube<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/MSPowerBI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Microsoft Power BI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCyc0PG52gGrvwGV9d-Naj8A\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SerDataPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL). Youtube channels.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/catalog.us-east-1.prod.workshops.aws\/v2\/workshops\/fd889151-38aa-4fe2-a29d-d5fa557197bb\/en-US\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cloud Intelligence Dashboard Workshop<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L2). Overview about AWS services needed to create the typical AWS process to deploy Quicksight data products (i.e. S3,Glue, Lambda,Athena and Quicksight).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><b>Tableau<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/es-es\/why-tableau\/what-is-tableau\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tableau<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es una soluci\u00f3n de Salesforce de an\u00e1lisis visual, ayudando a las personas a ver y comprender los datos. Permite explorar y administrar datos f\u00e1cilmente y descubrir y compartir informaci\u00f3n r\u00e1pidamente.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN-SP] <\/span><a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/en-gb\/learn\/training\/20214\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Free training videos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1). To do your first steps with Tableau. Official free training videos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><b>Qlik\u00a0<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.qlik.com\/us\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qlik<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es una plataforma de an\u00e1lisis empresarial que convierte datos en bruto en acciones informadas, una plataforma de an\u00e1lisis en tiempo real e integraci\u00f3n de datos en la nube h\u00edbrida de extremo a extremo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/learning.qlik.com\/mod\/page\/view.php?id=25719#homecontact\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Business User<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L1)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/learning.qlik.com\/mod\/page\/view.php?id=24700\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Business Analyst<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L2)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/learning.qlik.com\/mod\/page\/view.php?id=24702\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Architect<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L3)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Microstrategy<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.microstrategy.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Microstrategy<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es una plataforma de BI y anal\u00edtica empresarial desarrollada en nube h\u00edbrida. Permite potentes funcionalidades como descubrimiento de datos, an\u00e1lisis avanzados, visualizaciones, inteligencia empresarial, informes y m\u00e1s. Facilita tambi\u00e9n la personalizaci\u00f3n de aplicaciones e integraci\u00f3n con\u00a0 terceros.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.microstrategy.com\/en\/education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Official courses<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (ALL).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Data Engineering<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La ingenier\u00eda de datos dise\u00f1a, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes vol\u00famenes de datos. El Data Engineer es el responsable de construir y mantener las estructuras de datos y las arquitecturas tecnol\u00f3gicas que se necesitan para la ingesti\u00f3n, procesamiento e implementaci\u00f3n a gran escala de aplicaciones que utilizan datos de forma intensiva.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">[EN] <\/span><a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/data-engineer-nanodegree--nd027\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Engineering Nanodegree Udacity<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (L3). Well explained course with a wide variety of projects and exercises. The course is based on AWS services and it is assumed that you have a good level of SQL and some knowledge of Python. Note that it is a nanodegree and it has a high level from a DA perspective.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><b>Cloud basics<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La nube p\u00fablica ofrece cada vez m\u00e1s oportunidades laborales y su conocimiento y funcionamiento es un valor adicional para los especialistas en datos. En Keepler hemos elaborado un completo Cloud Learning Path que te ayudar\u00e1 a adentrarte en la nube p\u00fablica de AWS, Google Cloud y Azure y sumar ese conocimiento a tu experiencia.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/keepler.io\/es\/learning-cloud\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/keepler.io\/es\/learning-cloud\/<\/span><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estamos seguros de que si eres capaz de recorrer este path y adquirir todos los conocimientos de estas formaciones y lecturas, habr\u00e1s dado el primer paso para orientar tu carrera profesional hacia un mercado con grandes oportunidades profesionales.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Imagen: Unsplash | @campaign_creators<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gran parte del futuro profesional pasa por los perfiles especialistas en datos. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineers, Data Viz\u2026 Ya hablamos hace tiempo de la diversidad de perfiles en torno al dato que se est\u00e1n generando alrededor de estas oportunidades profesionales. 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