{"id":2005,"date":"2022-01-26T09:43:08","date_gmt":"2022-01-26T08:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2022\/01\/26\/entendiendo-concepto-data-mesh\/"},"modified":"2023-11-23T12:12:59","modified_gmt":"2023-11-23T12:12:59","slug":"entendiendo-concepto-data-mesh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2022\/01\/26\/entendiendo-concepto-data-mesh\/","title":{"rendered":"Entendiendo el concepto Data Mesh, la nueva tendencia para resolver (casi) todos los problemas de datos"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El concepto de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> no es tan nuevo como parece, surgi\u00f3 alrededor de 2019 de la mano de <\/span><a href=\"https:\/\/twitter.com\/zhamakd\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zhamak Dehghani<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, a quien se puede identificar como la fundadora de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">(como ella misma se define).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La idea de este concepto es, de alguna manera, <\/span><b>eliminar, o al menos minimizar, las limitaciones de los enfoques monol\u00edticos y centralizados <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">que se han utilizado en las Arquitecturas de Plataformas de Datos, en la Gesti\u00f3n de Datos y en los equipos de datos, es decir, los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Warehouses<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> gestionados por un equipo central. <\/span><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> propone la adopci\u00f3n de un <\/span><b>modelo descentralizado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basado en una arquitectura distribuida y en la responsabilidad de las \u00e1reas de negocio (dominios) sobre sus datos (descentralizaci\u00f3n de los roles de gobierno). Esencialmente, se refiere al concepto de <\/span><b>descomponer los <\/b><b><i>Data Lakes<\/i><\/b><b> y los almacenes de datos en partes m\u00e1s peque\u00f1as y descentralizadas.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">se desarrolla sobre <\/span><b>cuatro principios:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El primer principio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se basa en una arquitectura y propiedad de los datos descentralizada y orientada al dominio, lo que significa que las funciones de la organizaci\u00f3n\/negocio deben ser due\u00f1as de sus datos. El dise\u00f1o orientado al dominio (DDD) es el elemento central de esta idea.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El segundo <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es pensar en los datos como un producto y exponer los productos del dominio de forma que sean utilizables por otros.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El tercer principio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> define la infraestructura de datos como una plataforma que ofrece diferentes capacidades en forma de autoservicio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El cuarto <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">se centra en la gobernanza computacional federada, equilibrando el hecho de tener el suficiente control centralizado para facilitar el trabajo, pero manteniendo la toma de decisiones lo m\u00e1s localizada posible.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En una visi\u00f3n simple, con <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i> <b>organizas los datos como organizas tu negocio y a tu gente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, lo cual es maravilloso en lo que a la responsabilidad se refiere. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde el <\/span><b>punto de vista t\u00e9cnico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> es capaz de subsanar las deficiencias de los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Warehouses<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> y<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\"> Data Lakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> al facilitar una mayor flexibilidad y autonom\u00eda en la propiedad de los datos. Esto se traduce en <\/span><b>un mayor margen para la experimentaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en materia de datos, ya que la responsabilidad se quita de las manos de unos pocos expertos. La <\/span><b>infraestructura de autoservicio como plataforma<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> abre v\u00edas para un enfoque mucho m\u00e1s universal y a la vez automatizado hacia la estandarizaci\u00f3n de los datos, as\u00ed como la recopilaci\u00f3n y el intercambio de los mismos. As\u00ed que, potencialmente, pueden darse m\u00e1s contribuciones para la estrategia de datos incentivando una mentalidad de compartir.<\/span><\/p>\n<h3><b>Deteng\u00e1monos aqu\u00ed por un momento. Hasta este punto <\/b><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><b> parece genial, pero no lo es para todo<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas tienen que darse cuenta de que no es una receta que sirva para todas las situaciones. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> no debe aplicarse s\u00f3lo porque sea tendencia, sino porque se ha tomado una decisi\u00f3n fundamentada y se van a obtener ciertos beneficios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una estrategia de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> podr\u00eda beneficiar a las organizaciones que tienen un <\/span><b>modelo descentralizado con varios dominios y complejidad de fuentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puede ayudar a organizaciones que est\u00e1n muy descentralizadas, ya que la estructura de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> permite a los diferentes equipos gestionar sus propios datos y solo poner aquellos de calidad a disposici\u00f3n del resto de la organizaci\u00f3n como producto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed se aplica la ley de Conway. La ley de Conway establece que:<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\"> &#8220;Las organizaciones que dise\u00f1an sistemas est\u00e1n obligadas a producir dise\u00f1os que repliquen las estructuras de comunicaci\u00f3n de estas organizaciones&#8221;.<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En organizaciones m\u00e1s grandes, con estructuras de comunicaci\u00f3n m\u00e1s complejas, un enfoque centralizado contradice la ley de Conway. De ah\u00ed que necesitemos una arquitectura de gesti\u00f3n de datos descentralizada como <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este punto, hay <\/span><b>cuatro aspectos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que analizar para considerar un <\/span><b>enfoque <\/b><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estabilidad organizativa.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Preparaci\u00f3n cultural de la empresa.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tener un caso empresarial s\u00f3lido para un enfoque de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Y, obviamente, un presupuesto para invertir en el cambio.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde una perspectiva de entender cu\u00e1ndo <\/span><b>una organizaci\u00f3n no est\u00e1 preparada para el enfoque <\/b><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, recomiendo la lectura de un art\u00edculo de <a href=\"https:\/\/medium.com\/@thinhha\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Thinh<\/a>\u00a0<a href=\"https:\/\/medium.com\/@thinhha\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ha<\/a> en Medium: &#8220;<\/span><a href=\"https:\/\/medium.com\/google-cloud\/10-reasons-why-you-should-not-adopt-data-mesh-7a0b045ea40f\"><span style=\"font-weight: 400;\">10 razones por las que no est\u00e1s preparado para adoptar el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;. Las<\/span><b> 10 razones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No est\u00e1s operando a una escala en la que la descentralizaci\u00f3n tenga sentido.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No tienes un caso de negocio s\u00f3lido al que la adopci\u00f3n de Data Mesh aportar\u00e1 un valor a las distintas unidades de negocio.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Tratas el Data Mesh como una soluci\u00f3n t\u00e9cnica con un objetivo fijo en lugar de un modelo operativo que evoluciona continuamente en el tiempo.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Tu cultura organizativa no permite una toma de decisiones ascendente.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No se han establecido claramente las funciones y responsabilidades ni la estructura de incentivos para los equipos de datos distribuidos.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No cuentas con el suficiente talento en materia de datos.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Tus equipos de datos tienen una baja madurez de ingenier\u00eda.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Esperas encontrar un software est\u00e1ndar que te ayude a adoptar el Data Mesh.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No est\u00e1s de acuerdo con la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de la normativa.<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">No consideras que el gobierno del dato sea una actividad fundamental a la que haya que dar prioridad frente a otras actividades en la cartera de trabajo de cada equipo de datos.<\/span><\/i><\/li>\n<\/ol>\n<h3><b>Principales retos de la implantaci\u00f3n de <\/b><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Supongamos que estamos hablando de una organizaci\u00f3n que se ajusta a las caracter\u00edsticas mencionadas anteriormente para un enfoque <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Aqu\u00ed resumimos los <\/span><b>principales retos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que tendr\u00eda que abordar:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El ajuste tecnol\u00f3gico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una de las principales consideraciones para los esfuerzos de cualquier organizaci\u00f3n por adoptar e implementar una estrategia basada en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> para la gesti\u00f3n de datos. Para poder implantar con \u00e9xito la arquitectura <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, las organizaciones deben reestructurar sus plataformas de datos, redefinir las funciones de los propietarios de los dominios de datos y revisar las estructuras para hacer viable la propiedad de los productos de datos y la transici\u00f3n para desarrollar sus datos anal\u00edticos como un producto.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La implantaci\u00f3n de un modelo de Gobierno del Dato Federado:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La interoperabilidad y estandarizaci\u00f3n de las comunicaciones, gobernadas globalmente, es uno de los pilares fundamentales para construir sistemas distribuidos. Una parte crucial para avanzar hacia una arquitectura de datos descentralizada es entender que la federaci\u00f3n tiene que ver con la propiedad descentralizada, que requiere disciplinas bien entendidas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Equipos interfuncionales de datos de dominio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Los dominios que proporcionan datos como productos necesitan ser aumentados con nuevos conjuntos de habilidades: (a) <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">el propietario del producto de datos <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">y (b) <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">los ingenieros de datos<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Necesitamos <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">data skills<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> en todos los dominios para construir y operar los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">pipelines<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> de datos internos de los dominios, los equipos deben incluir ingenieros de datos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Construir un dise\u00f1o convergente de <\/span><b>plataforma de datos y autoservicio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que soporte y proporcione la tecnolog\u00eda necesaria que los dominios necesitan para capturar, procesar, almacenar y servir sus productos de datos. Esta plataforma debe ocultar toda la complejidad subyacente y proporcionar los componentes de la infraestructura de datos en r\u00e9gimen de autoservicio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Un nivel significativo de gesti\u00f3n del cambio: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Para adaptarse a las operaciones de datos descentralizadas de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, es necesario un importante esfuerzo de cambio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>An\u00e1lisis de dominios cruzados: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Es un reto garantizar todas las normas que permitan la anal\u00edtica de dominios cruzados. Este cambio hacia la propiedad distribuida de los datos s\u00f3lo funciona si aplicamos una amplia gama de normas a nuestros productos de datos. Sin normas empresariales, reglas de distribuci\u00f3n y conectividad, se crea un ecosistema de caos, desorganizaci\u00f3n e incompatibilidad y las iniciativas de dominio cruzado son imposibles.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Eh, \u00a1espera! Ya tengo una estrategia de datos, \u00bfsignifica que hay que cambiarla?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No creemos que sea necesario un cambio en la estrategia de datos (\u00a1suponiendo que exista una!). <\/span><b>El objetivo principal de ser una compa\u00f1\u00eda <\/b><b><i>data-driven<\/i><\/b><b> es el mismo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Probablemente podamos reescribir esto y utilizar \u201cData Product Driven Company\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Mesh<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> se convierte en un camino a seguir para una compa\u00f1\u00eda, entonces es necesario <\/span><b>replantearse las estrategias de organizaci\u00f3n, gesti\u00f3n de datos, gobierno del dato y arquitectura de datos.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00bfY por qu\u00e9?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La empresa debe <\/span><b>dise\u00f1ar un<\/b><b><i> road map<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para pasar de estar basada en un equipo de datos centralizado, que gestiona el almac\u00e9n de datos y el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lake<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (plataformas monol\u00edticas) y un gobierno del dato centralizado, a un nuevo paradigma descentralizado.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que el modelo centralizado funciona para las organizaciones que tienen unos pocos dominios con un n\u00famero menor de casos de consumo diversos, falla para las empresas con dominios ricos, gran n\u00famero de fuentes y un conjunto diverso de consumidores de negocio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, yo estaba a cargo de un equipo central de datos en una empresa de telecomunicaciones (varias fuentes y dominios) que hac\u00eda todo el ETL para el almac\u00e9n de datos y las ingestas para el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lake<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> para que el negocio pudiera explorar los datos. <\/span><b>R\u00e1pidamente nos convertimos en un cuello de botella y, &#8220;pol\u00edticamente&#8221;, en el objetivo a derribar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Aunque el n\u00famero de ingenieros de datos aument\u00f3, siempre exist\u00eda el problema de conocer la fuente desde la perspectiva del negocio e interpretar los conceptos&#8230; <\/span><b>Pero el negocio no ten\u00eda ninguna motivaci\u00f3n para hacerlo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00bfPor qu\u00e9 iban a tenerla? Desde su perspectiva, \u00a1es el equipo central de datos quien debe ocuparse de este asunto!<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, <\/span><b>para el <\/b><b><i>Data Mesh<\/i><\/b><b>, todo este cambio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y la responsabilidad de las fuentes y los conductos asociados para alimentar los productos de datos de los dominios, son <\/span><b>responsabilidad de los dominios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto tiene un impacto en la organizaci\u00f3n, ya que los dominios necesitar\u00e1n personas capacitadas en datos (roles de datos en los dominios).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfY qu\u00e9 ocurre con los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> y los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Data Warehouses<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> que existen actualmente (el impacto arquitect\u00f3nico)? Lo m\u00e1s probable es que se conviertan en <\/span><b>nodos de la malla<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y sean utilizados por un dominio concreto.<\/span><\/p>\n<h3><b>Seamos claros, esta es nuestra visi\u00f3n del tema<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde el punto de vista de Keepler, <\/span><b>tener una estrategia de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> implica la definici\u00f3n de <\/span><b>c\u00f3mo aprovechar los datos utilizando los principios FAIR <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilizaci\u00f3n) para defender que los Productos de Datos sean utilizables, comprensibles, accesibles e interoperables con otros Productos de Datos. Al final, los productos de datos aportan valor a la empresa y son una forma de monetizar los datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprovechamiento de los datos implica la existencia de un <\/span><b>ecosistema<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permita su exploraci\u00f3n y utilizaci\u00f3n: <\/span><b>Una plataforma de datos.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Creemos que el mejor enfoque es disponer de una <\/span><b>plataforma de datos en la nube p\u00fablica <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">aprovechando la variedad de servicios que ponen a disposici\u00f3n sus proveedores. <\/span><b>La flexibilidad, escalabilidad, elasticidad, modularidad y el pago por uso<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son ventajas de las plataformas de datos en la nube, que se ajustan a las caracter\u00edsticas de una arquitectura de datos distribuida. En el contexto del art\u00edculo, estas ventajas se aplican a las plataformas de los nodos de dominio y a la plataforma de datos central de autoservicio que conecta los dominios.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El concepto de Data Mesh no es tan nuevo como parece, surgi\u00f3 alrededor de 2019 de la mano de Zhamak Dehghani, a quien se puede identificar como la fundadora de Data Mesh (como ella misma se define). 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