{"id":1997,"date":"2021-12-20T14:47:16","date_gmt":"2021-12-20T13:47:16","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2021\/12\/20\/la-tendencia-imparable-de-los-datos\/"},"modified":"2023-09-12T11:03:47","modified_gmt":"2023-09-12T11:03:47","slug":"la-tendencia-imparable-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2021\/12\/20\/la-tendencia-imparable-de-los-datos\/","title":{"rendered":"La tendencia imparable de los datos"},"content":{"rendered":"

Los datos siguen siendo trending topic en todos los sectores econ\u00f3micos y la extracci\u00f3n de valor de los mismos est\u00e1 siendo una prioridad cada vez mayor. \u00c9sto ha conllevado una demanda exponencial de formaci\u00f3n en soft y hard skills (conocimiento funcional y t\u00e9cnico) en relaci\u00f3n a conceptos tales como Big Data, Plataformas Cloud, Arquitecturas en proyectos cloud, automatizaci\u00f3n de procesos, ciencia de datos o BI entre otros. Pero sobre todo desde hace a\u00f1os, se ha visto una creciente aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA y ML en distintos sectores.<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo, pretendemos repasar algunas de las aplicaciones m\u00e1s extendidas durante el 2021 relacionadas con proyectos con datos, as\u00ed como los principales factores que intervienen a la hora de resolver los posibles problemas que se encontrar\u00e1n las empresas inmersas en esta transformaci\u00f3n digital.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfA causa de, o gracias a?<\/b><\/h3>\n

Durante los \u00faltimos a\u00f1os, multitud de empresas han visto necesaria la migraci\u00f3n de sus servicios On-premises a cualquiera de las plataformas cloud p\u00fablicas actuales. \u00c9sto les ha permitido la aceleraci\u00f3n del desarrollo de casos de uso basados en <\/span>insights<\/span><\/i> extra\u00eddos de sus datos utilizando las t\u00e9cnicas antes mencionadas.<\/span><\/p>\n

T\u00e9rminos como forecast, mantenimiento predictivo, clustering o planificaci\u00f3n son ahora el d\u00eda a d\u00eda de estas empresas. Tambi\u00e9n hemos aprendido a usar las redes sociales para mejorar nuestros resultados con campa\u00f1as dirigidas, obteniendo adem\u00e1s ratios de conversi\u00f3n m\u00e1s altos.<\/span><\/p>\n

El futuro es ahora<\/b><\/h3>\n

El proceso de digitalizaci\u00f3n de la industria es una realidad, y con la implantaci\u00f3n de m\u00faltiples dispositivos IoT que generan cantidades ingentes de informaci\u00f3n, el verdadero desaf\u00edo es transformarlo en acciones que ayuden a prevenir, alertar o aconsejar con un alto grado de \u00e9xito. Un ejemplo lo vemos en el diagn\u00f3stico temprano de enfermedades o en los prototipos de veh\u00edculos autopilotados. Y hablando de seguridad, no podemos pasar por alto la enorme inversi\u00f3n realizada en este sector para paliar la vulnerabilidad de los sistemas y dar confianza a la puesta en marcha de nuevos proyectos tecnol\u00f3gicos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas durante el 2021<\/b><\/h3>\n

Durante este a\u00f1o hemos visto una aceleraci\u00f3n en las empresas por la incorporaci\u00f3n de estrategias de extracci\u00f3n de valor de los datos que ha repercutido en m\u00faltiples proyectos en diversas \u00e1reas tales como:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Business forecasting<\/strong>: permite predicci\u00f3n de desarrollo del negocio en condiciones cambiantes para la mejora en la toma de decisiones contemplando escenarios de pron\u00f3sticos en tiempo real y teniendo gran impacto en casos tales como la gesti\u00f3n inteligente del riesgo<\/span><\/li>\n
  • Automatizaci\u00f3n de ML<\/strong>: la madurez de las plataformas cloud est\u00e1 reduciendo los tiempos del time to market, permitiendo la automatizaci\u00f3n end-to-end y mitigando acciones manuales.<\/span><\/li>\n
  • Marketing efectivo<\/strong>: la presencia en redes sociales, utilizaci\u00f3n de SEO, personalizaci\u00f3n de emails o an\u00e1lisis de sentimientos est\u00e1 permitiendo a muchas empresas la estimaci\u00f3n del churn rate, recomendaciones personalizadas o segmentaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/li>\n
  • Evoluci\u00f3n del IoT<\/strong>: tendencia creciente en ciberataques puede afectar al prestigio de muchas empresas y provocar da\u00f1o econ\u00f3mico cr\u00edtico. En este escenario, modelos de confianza cero, protecci\u00f3n en trabajo remoto o prevenci\u00f3n de fuga de informaci\u00f3n han sido los caballos de batalla.<\/span><\/li>\n
  • Captaci\u00f3n de datos de clientes<\/strong>: los datos m\u00e1s valiosos de una compa\u00f1\u00eda son los de sus clientes. La protecci\u00f3n de datos personales est\u00e1 siendo de atenci\u00f3n prioritaria en los proyectos IA.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    \"\"<\/p>\n

     <\/p>\n

    \u00bfY ma\u00f1ana?<\/b><\/h3>\n

    Las plataformas cloud est\u00e1n cada vez m\u00e1s alineadas con estas necesidades de escalabilidad, seguridad, conectividad e integraci\u00f3n de servicios. Uno de los ejemplos claros,\u00a0 es la integraci\u00f3n de servicios cognitivos, con otros tipos de servicios como la exploraci\u00f3n anal\u00edtica.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Dichas plataformas se conectan de forma natural permitiendo resolver problemas complejos con arquitecturas modulares que se pueden aplicar tanto\u00a0 en tiempo real como en tiempo diferido.<\/span><\/p>\n

    As\u00ed pues, la informaci\u00f3n estructurada o no estructura (voz, imagen o texto), puede ser tratada con alto grado de efectividad, por estos servicios cognitivos\u00a0 al alcance de cualquiera.<\/span><\/p>\n

    La interacci\u00f3n hombre m\u00e1quina siempre ha sido uno de los mayores desaf\u00edos en la IA, y uno de los casos de uso m\u00e1s populares siguen siendo los asistentes conversacionales. Hoy en d\u00eda los vemos por todos lados. La evoluci\u00f3n clara de estos asistentes es su colaboraci\u00f3n, permitir que distintos bots expertos en ciertas \u00e1reas de conocimiento cooperen entre ellos y obtengan herramientas m\u00e1s vers\u00e1tiles.<\/span><\/p>\n

    La comunicaci\u00f3n siempre va a ser un factor importante donde hoy en d\u00eda existen algoritmos que realizan traducciones simult\u00e1neas de texto a m\u00faltiples idiomas o la obtenci\u00f3n de subt\u00edtulos en tiempo real. Se vislumbra la producci\u00f3n masiva de dispositivos de traducci\u00f3n simult\u00e1nea que nos permitan mantener conversaciones en las que los participantes pueden hablar en diferentes idiomas.<\/span><\/p>\n

    La democratizaci\u00f3n de la IA o ML sigue tambi\u00e9n con pasos firmes, y \u00e9sto puede verse en la disponibilidad de cada vez m\u00e1s herramientas que nos permiten crear arquitecturas y soluciones, sin necesidad de tener un gran conocimiento t\u00e9cnico. As\u00ed pues, muchos chatbots sencillos pueden ser constru\u00eddos a partir de algunos drag and drops o bien otras herramientas para la exploraci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos en ingestas masivas en data lakes tambi\u00e9n est\u00e1n empezando a ser utilizadas habitualmente siguiendo la misma filosof\u00eda.<\/span><\/p>\n

    Finalmente pero no menos importante es la investigaci\u00f3n que se est\u00e1 realizando para hacer que los dispositivos IoT tengan cada vez m\u00e1s independencia y permitan una mayor personalizaci\u00f3n. Se buscan distintas alternativas para reducir modelos de ML que puedan ser ejecutados en dichos dispositivos y ver c\u00f3mo este aprendizaje espec\u00edfico puede ser aprovechado por otros modelos centralizados con el objetivo de aprovechar estas sinergias y encontrar modelos m\u00e1s robustos que de nuevo puedan ser repercutidos sobre los dispositivos de referencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Sin duda \u00e9sto es una perspectiva fascinante que tiene mucho camino por recorrer, y donde ya se han dado los primeros pasos.<\/span><\/p>\n

    Tecnolog\u00edas que acelerar\u00e1n el crecimiento en 2022<\/b><\/h3>\n

    Lo que est\u00e1 por venir es a\u00fan m\u00e1s apasionante y suscita gran inter\u00e9s por la comunidad de IA y las empresas que necesitan productos cada vez m\u00e1s sofisticados. Como resultado, algunas de las \u00e1reas donde se vislumbra mayor impacto son:<\/span><\/p>\n

      \n
    • IA determinar\u00e1 decisiones de infraestructura<\/strong>: proveedores Cloud son cada vez m\u00e1s\u00a0 estrat\u00e9gicos proporcionando mayor integraci\u00f3n en servicios cognitivos e procesos con capacidades de c\u00f3mputo cada vez mayores.<\/span><\/li>\n
    • Inteligencia aumentada<\/strong>: mayor interacci\u00f3n entre robots y humanos donde se acelerar\u00e1 procesamiento de datos no estructurados de forma efectiva.<\/span><\/li>\n
    • Mayor concienciaci\u00f3n de la \u00e9tica en proyectos IA<\/strong>: proactividad en manejo de incertidumbre y explicabilidad en los modelos e impulso de m\u00e9tricas que aseguren fairness.<\/span><\/li>\n
    • Comunicaci\u00f3n en tiempo real<\/strong>: NLP est\u00e1 permitiendo evoluci\u00f3n r\u00e1pida en NLU y NLG lo que habilitar\u00e1 traducci\u00f3n simult\u00e1nea conversacional. La generaci\u00f3n autom\u00e1tica de texto o imagen favorecer\u00e1 mayor contenido personalizado<\/span>.<\/span><\/li>\n
    • No-coding Machine Learning<\/strong>: plataformas cloud trabajan para conexi\u00f3n natural entre herramientas de preprocesamiento, modeling, monitoring, tuning o deployment. \u00c9sto permitir\u00e1 un r\u00e1pido desarrollo de soluciones complejas mediante drag and drop en la implementaci\u00f3n de pipelines end-to-end.<\/span><\/li>\n
    • TinyML permitir\u00e1 m\u00e1s autonom\u00eda en los dispositivos IoT<\/strong>: la captura datos a gran escala junto al dise\u00f1o de modelos adaptativos en tiempo real permitir\u00e1n una personalizaci\u00f3n sin l\u00edmite.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      \"\"<\/p>\n

       <\/p>\n

      Imagen: Unsplash | @sortino<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Los datos siguen siendo trending topic en todos los sectores econ\u00f3micos y la extracci\u00f3n de valor de los mismos est\u00e1 siendo una prioridad cada vez mayor. \u00c9sto ha conllevado una demanda exponencial de formaci\u00f3n en soft y hard skills (conocimiento funcional y t\u00e9cnico) en relaci\u00f3n a conceptos tales como Big Data, Plataformas Cloud, Arquitecturas en […]<\/p>\n","protected":false},"author":134360170,"featured_media":34741,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_crdt_document":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[226],"tags":[255,260,280],"class_list":["post-1997","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data","tag-cloud-es","tag-datos","tag-tecnologias"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/keepler-the-unstoppable-trend-of-data.jpg?fit=1280%2C452&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9CeZw-wd","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134360170"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1997"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1997\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2362,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1997\/revisions\/2362"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1997"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}