{"id":1995,"date":"2021-12-15T09:01:26","date_gmt":"2021-12-15T08:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2021\/12\/15\/una-perspectiva-prometedora-para-las-arquitecturas-de-datos-en-las-nubes-publicas\/"},"modified":"2023-09-12T11:04:16","modified_gmt":"2023-09-12T11:04:16","slug":"una-perspectiva-prometedora-para-las-arquitecturas-de-datos-en-las-nubes-publicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2021\/12\/15\/una-perspectiva-prometedora-para-las-arquitecturas-de-datos-en-las-nubes-publicas\/","title":{"rendered":"Una perspectiva prometedora para las arquitecturas de datos en las nubes p\u00fablicas"},"content":{"rendered":"

Durante los \u00faltimos a\u00f1os el mundo ha cambiado a pasos agigantados, y cada vez es m\u00e1s compleja la tarea de predecir cu\u00e1les van a ser los retos de cara al futuro.<\/span><\/p>\n

En Keepler hemos analizado el mercado para tratar de entrever cu\u00e1les son los retos tecnol\u00f3gicos que nos esperan de cara al a\u00f1o que viene. Para ello, hemos combinado el conocimiento de varios expertos dentro de nuestro \u00e1mbito para encarrilar esta tarea. <\/span><\/p>\n

Data Warehouse vs Delta Lake vs Lakehouse<\/b><\/p>\n

La cantidad de datos que se generan a diario hace que sea necesario buscar soluciones de almacenamiento seguro a largo plazo y herramientas que permitan explotar y analizar el dato con la menor latencia posible desde que el dato es almacenado, hasta que es usado. <\/span>Es por ello que, los principales proveedores de nube adaptan continuamente sus servicios de almacenamiento para que la brecha que existe entre almacenar (Lakehouse) y explotar el dato (DataWareHouse) sea cada vez menor y resulte rentable explotar y analizar el dato desde la misma plataforma en la que se almacena (como puede ser Athena sobre S3 en AWS o Synapse en Azure). <\/span>Los conceptos como LakeHouse o DataLake buscan ofrecer una soluci\u00f3n cross a toda la compa\u00f1\u00eda que permitan establecer pol\u00edticas de almacenamiento, seguridad y explotaci\u00f3n del dato federadas y reutilizables. A su vez, tecnolog\u00edas como Delta Lake, buscan completar el hueco que a d\u00eda de hoy han dejado los proveedores de nube p\u00fablica respecto al ciclo de vida del dato y al control de la evoluci\u00f3n a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n

Durante el \u00faltimo cuatrimestre del 2021, hemos observado un crecimiento exponencial en el uso del t\u00e9rmino <\/span>DataMesh<\/span><\/i>. Este concepto <\/span>fue introducido por primera vez a mediados de 2019 por Zhamak Dehghani que lo defini\u00f3 como: \u201c<\/span>An alternative sociotechnical approach to managing analytical data<\/span><\/i>\u201d. Es un concepto que <\/span>no incorpora ning\u00fan componente tecnol\u00f3gico novedoso que no conoci\u00e9ramos o utiliz\u00e1ramos hasta ahora, si no que pretende tanto evolucionar el modo en el que trabajamos con los datos como escalar y especializar las herramientas y el equipo humano para poder abarcar el gran volumen de datos que se prev\u00e9 generar durante todo el a\u00f1o 2022.<\/span><\/p>\n

Automatizaci\u00f3n y los efectos de las plataformas LowCode<\/b><\/p>\n

Con el aumento de la automatizaci\u00f3n e inteligencia de los servicios como LowCode, las empresas son capaces de generar valor de negocio de una forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida con menos esfuerzo. Esto permite a los proyectos generar escenarios m\u00e1s complejos en proyectos digitales que necesitan de desarrollo tradicional. LowCode nos permite enfocarnos en construir plataformas de datos seguras, resilientes, completas y eficientes, para as\u00ed establecer lazos con el cliente de tal manera que se pueda consumir informaci\u00f3n de una manera m\u00e1s profunda, y generar PoCs en menos tiempo.<\/span><\/p>\n

Gobierno del dato y privacidad<\/b><\/p>\n

Vemos aqu\u00ed una enorme brecha entre las expectativas de los clientes para servicios nativos de nube de cat\u00e1logo y linaje del dato y lo que proporcionan a d\u00eda de hoy servicios como Google Data Catalog o AWS Glue Data Catalog. En t\u00e9rminos de gobierno de datos y privacidad, esperamos que los hyperscalers lancen nuevos servicios y caracter\u00edsticas para competir con herramientas populares de terceros como Collibra, de forma similar a como Azure ha lanzado recientemente su servicio de gobierno de datos Azure Purview.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, <\/span>suponemos que habr\u00e1 m\u00e1s servicios que soporten de-identificaci\u00f3n de datos para codificar la PII (<\/span>Personally Identifiable Information<\/span><\/i>) y otra informaci\u00f3n sensible incluida en estos. Aunque los datos de-identificados pueden compartirse y analizarse de forma segura, se introduce una sobrecarga adicional, ya que los datos deben ser tratados mediante pipelines, lo que supone que debe existir movimiento y compartici\u00f3n de los datos en bruto de forma segura. <\/span>Suponemos<\/span> que habr\u00e1 m\u00e1s servicios de nube para integrar estas necesidades sin tener que trasladar los datos en crudo primero.<\/span><\/p>\n

Democratizaci\u00f3n del dato<\/i><\/b><\/p>\n

La mayor\u00eda de los proveedores de la nube utilizan sus data lakes distribu\u00eddos para almacenar terabytes de datos. El esfuerzo para democratizar esa informaci\u00f3n entre los diferentes tipos de usuarios con la seguridad apropiada sin exponer datos va a ser enorme. As\u00ed que, esperamos que surjan nuevas soluciones y herramientas para mitigar el problema y facilitar el acceso seguro a los datos. La democratizaci\u00f3n de los datos ser\u00e1 crucial para el crecimiento de las futuras empresas, ya que los datos son la parte m\u00e1s valiosa de las compa\u00f1\u00edas modernas. Si toda una organizaci\u00f3n pudiera hacer uso de sus datos, la capacidad para generar valor de negocio aumentar\u00e1 significativamente.<\/span><\/p>\n

Conclusiones<\/span><\/h3>\n

En resumen, el a\u00f1o 2022 ofrece un panorama prometedor para las arquitecturas de datos en las nubes p\u00fablicas. El gobierno y la privacidad de los datos ser\u00e1n cada vez m\u00e1s relevantes y sentar\u00e1n las bases de los proyectos de big data y anal\u00edtica de datos.<\/strong> Las tecnolog\u00edas Low Code ayudar\u00e1n en el desarrollo de PoCs, aumentando la entrega de valor y, finalmente, permitir\u00e1 que surjan nuevos proyectos con desarrollo tradicional. Sin embargo, es seguro decir que de todas estas previsiones, la democratizaci\u00f3n del dato ser\u00e1 el objetivo final de toda empresa orientada a los datos en 2022. Se trata de un requisito crucial para competir en el mercado y determinar\u00e1 directamente la creaci\u00f3n de valor de negocio para las empresas.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Imagen: Unsplash | @drmakete<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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