{"id":1992,"date":"2021-12-13T13:23:14","date_gmt":"2021-12-13T13:23:14","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2021\/12\/13\/2022-el-ano-de-la-gestion-eficiente-del-dato-y-de-las-organizaciones-descentralizadas\/"},"modified":"2023-11-23T12:17:20","modified_gmt":"2023-11-23T12:17:20","slug":"2022-el-ano-de-la-gestion-eficiente-del-dato-y-de-las-organizaciones-descentralizadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2021\/12\/13\/2022-el-ano-de-la-gestion-eficiente-del-dato-y-de-las-organizaciones-descentralizadas\/","title":{"rendered":"2022: el a\u00f1o de la gesti\u00f3n eficiente del dato y de las organizaciones descentralizadas"},"content":{"rendered":"

Acabamos 2021, el cual recordaremos como el segundo a\u00f1o del Covid, un a\u00f1o de cierta recuperaci\u00f3n y vuelta a una normalidad diferente.<\/span><\/p>\n

Sin duda, estos dos \u00faltimos a\u00f1os han marcado nuestra vida personal y profesional. En el \u00e1mbito profesional, que es el que nos ocupa aqu\u00ed, identificamos algunos aspectos clave de cara a c\u00f3mo afrontar el futuro: por un lado, se ha<\/span> impulsado la digitalizaci\u00f3n<\/b> a una mayor velocidad de la que preve\u00edamos, lo que ha<\/span> multiplicado la generaci\u00f3n de datos<\/b> y ha concienciado a las empresas de la <\/span>necesidad de analizar<\/b> el mayor volumen posible y extraer su valor, pero de una manera organizada y bien gobernada; se han<\/span> roto todas las din\u00e1micas y estructuras de trabajo<\/b> que hab\u00eda hasta ahora, dejando en evidencia que s\u00ed es posible una mayor flexibilidad laboral y una deslocalizaci\u00f3n del puesto de trabajo en una gran mayor\u00eda de roles profesionales, llevando incluso a alterar los espacios f\u00edsicos en las oficinas y las din\u00e1micas de las relaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n entre personas y equipos.\u00a0<\/span><\/p>\n

En <\/span>Keepler<\/b><\/a> hemos pedido a nuestros profesionales que analicen, desde sus diferentes perspectivas, <\/span>lo que 2022 nos trae<\/b> y en lo que las compa\u00f1\u00edas deber\u00edan poner la atenci\u00f3n en los pr\u00f3ximos meses.<\/span><\/p>\n

\n

La gesti\u00f3n del dato deber\u00eda ser una prioridad en la agenda de las organizaciones para el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/h3>\n<\/blockquote>\n

Seg\u00fan datos publicados por IDC, solo en 2020 se crearon 64,2 Zetabytes de datos, cifra muy cercana a la capacidad de almacenamiento total instalada que alcanza los 6,8 Zetabytes. Sin embargo, de todo este volumen de datos en constante crecimiento, hasta 2021 solo se han guardado y almacenado el 2%, la gran mayor\u00eda restante o bien se pierde o bien forman parte de lo que se conoce como \u201cdatos ef\u00edmeros\u201d, aquellos \u00fanicamente asociados al momento del consumo, que requieren almacenamiento solo temporal, o que son actualizados o sobrescritos con datos nuevos.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este contexto, lo que est\u00e1 claro es que las compa\u00f1\u00edas deber\u00edan preparar sus sistemas para capturar m\u00e1s informaci\u00f3n. Los datos son y ser\u00e1n un valor de negocio clave para las organizaciones, permiti\u00e9ndoles entrar en lo que se conoce como el c\u00edrculo virtuoso de los datos: la captura de datos permite generar informaci\u00f3n de valor, que analizada y explotada, genera <\/span>insights<\/span><\/i> de negocio para mejorar la toma de decisiones y generar m\u00e1s ventas, las cuales volver\u00e1n a entregar m\u00e1s datos que generar\u00e1n nuevos <\/span>insights<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cinco ser\u00e1n las estrategias claves en la gesti\u00f3n del dato en el pr\u00f3ximo a\u00f1o.\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Privacidad y seguridad: <\/b>En 2022, muchos seguir\u00e1n analizando la mejor manera de utilizar su informaci\u00f3n, pero deber\u00e1n primero garantizar la completa seguridad de sus datos. Una tendencia en este sentido pasar\u00e1 por realizar una gesti\u00f3n global del dato, que controle tanto la visibilidad de los distintos repositorios de datos, como el acceso autorizado a cada dato, en un <\/span>framework<\/span><\/i> de trabajo que aplique unos criterios claros en su d\u00eda a d\u00eda.\u00a0 Esto es posible con la creaci\u00f3n de una <\/span>capa de gobierno del dato <\/b>que ofrezca un control sobre los accesos, la seguridad y privacidad del dato, as\u00ed como una descripci\u00f3n detallada de su linaje y <\/span>ownership<\/span><\/i>, entre otros. Una estrategia que, adem\u00e1s, aporte una mejor experiencia de usuario a la hora de crear, compartir y consumir datos.\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. Democratizaci\u00f3n del dato<\/b>: El gran objetivo de las organizaciones es facilitar el acceso (controlado) de todas las unidades de negocio a los datos, que todos puedan acceder a ellos y que puedan aprovechar el trabajo realizado por otros departamentos. Que el trabajo ya realizado a partir de unos datos quede disponible y accesible para que pueda ser utilizado por otras \u00e1reas impulsando as\u00ed un enfoque <\/span>data-driven <\/span><\/i>en la organizaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n
  3. Control del coste<\/b>: Cuando se dispone de una plataforma de datos, potencialmente todos los equipos de la organizaci\u00f3n pueden consumirlos, y este consumo supone coste. El siguiente paso es resolver el reto de distribuci\u00f3n del coste del dato e identificar f\u00f3rmulas para monetizarlo. El objetivo final pasa por distribuir el coste basado en el consumo que se realice del mismo (pago por uso).<\/span><\/li>\n
  4. Eficiencia y automatizaci\u00f3n<\/b>: Uno de los objetivos recientemente perseguidos con especial inter\u00e9s por las organizaciones es lograr un alto grado de eficiencia en sus procesos operativos relacionados con los datos. La automatizaci\u00f3n se convierte en la tendencia a perseguir en procesos como la catalogaci\u00f3n, publicaci\u00f3n, privacidad o acceso al dato aportan un gran valor, contribuyen al aumento de beneficios y a conseguir resultados de una forma menos compleja y m\u00e1s r\u00e1pida.<\/span><\/li>\n
  5. Inteligencia Artificial<\/b>: Hasta ahora, la aproximaci\u00f3n m\u00e1s habitual al desarrollo de proyectos que utilizan inteligencia artificial para tratar los datos ha sido a trav\u00e9s de Pruebas de Concepto. Sin embargo, la confianza que ya genera esta tecnolog\u00eda hace que, cada vez m\u00e1s, se propongan casos de uso para conseguir resultados reales y un valor para Negocio y para los clientes de la organizaci\u00f3n. La inteligencia artificial se est\u00e1 aplicando principalmente en su variante machine learning<\/i>, en \u00e1mbito de automatizaci\u00f3n de procesos administrativos y operativos, detecci\u00f3n de anomal\u00edas y predicci\u00f3n de demandas o en entornos de mantenimientos; todo ello, muy orientado a la b\u00fasqueda de la eficiencia y el ahorro de tiempo y costes.<\/li>\n<\/ol>\n

    Pablo Valiente <\/span><\/h3>\n

    Principal Cloud Architect<\/span><\/p>\n

    Alexander Deriglasow<\/span><\/h3>\n

    Cloud Engineer<\/span><\/p>\n

    Diego Prieto<\/span><\/h3>\n

    Cloud Architect<\/span><\/p>\n

    Jos\u00e9 Carlos Jim\u00e9nez<\/span><\/h3>\n

    Cloud Engineer<\/span><\/h3>\n
    \n

    2022 ofrece un panorama prometedor para las arquitecturas de datos en las nubes p\u00fablicas.<\/h3>\n<\/blockquote>\n

    El gobierno y la privacidad de los datos ser\u00e1n cada vez m\u00e1s relevantes y sentar\u00e1n las bases de los proyectos de big data y anal\u00edtica de datos. Las tecnolog\u00edas Low Code ayudar\u00e1n en el desarrollo de PoCs, aumentando la entrega de valor y, finalmente, permitir\u00e1 que surjan nuevos proyectos con desarrollo tradicional. Sin embargo, es seguro decir que de todas estas previsiones, la democratizaci\u00f3n del dato ser\u00e1 el objetivo final de toda empresa orientada a los datos en 2022. Se trata de un requisito crucial para competir en el mercado y determinar\u00e1 directamente la creaci\u00f3n de valor de negocio para las empresas.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Data Warehouse vs Delta Lake vs Lakehouse approach<\/b><\/p>\n

    La cantidad de datos que se generan a diario hace que sea necesario buscar soluciones de almacenamiento seguro a largo plazo y herramientas que permitan explotar y analizar el dato con la menor latencia posible desde que el dato es almacenado, hasta que es usado. Los conceptos como LakeHouse o DataLake buscan ofrecer una soluci\u00f3n cross a toda la compa\u00f1\u00eda que permitan establecer pol\u00edticas de almacenamiento, seguridad y explotaci\u00f3n del dato federadas y reutilizables. A su vez, tecnolog\u00edas como Delta Lake, buscan completar el hueco que a d\u00eda de hoy han dejado los proveedores de nube p\u00fablica respecto al ciclo de vida del dato y al control de la evoluci\u00f3n a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n

    Durante el \u00faltimo cuatrimestre del 2021, hemos observado un crecimiento exponencial en el uso del t\u00e9rmino DataMesh. Este concepto no incorpora ning\u00fan componente tecnol\u00f3gico novedoso que no conoci\u00e9ramos o utiliz\u00e1ramos hasta ahora, si no que pretende tanto evolucionar el modo en el que trabajamos con los datos como escalar y especializar las herramientas y el equipo humano para poder abarcar el gran volumen de datos que se prev\u00e9 generar durante todo el a\u00f1o 2022.<\/span><\/p>\n

    Automatizaci\u00f3n y los efectos de las plataformas LowCode<\/b><\/p>\n

    Con el aumento de la automatizaci\u00f3n e inteligencia de los servicios como LowCode, las empresas son capaces de generar valor de negocio de una forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida con menos esfuerzo. Esto permite a los proyectos generar escenarios m\u00e1s complejos en proyectos digitales que necesitan de desarrollo tradicional. LowCode nos permite enfocarnos en construir plataformas de datos seguras, resilientes, completas y eficientes, para as\u00ed establecer lazos con el cliente de tal manera que se pueda consumir informaci\u00f3n de una manera m\u00e1s profunda, y generar PoCs en menos tiempo.<\/span><\/p>\n

    Gobierno del dato y privacidad<\/b><\/p>\n

    Vemos aqu\u00ed una enorme brecha entre las expectativas de los clientes para servicios nativos de nube de cat\u00e1logo y linaje del dato y lo que proporcionan a d\u00eda de hoy servicios como Google Data Catalog o AWS Glue Data Catalog. En t\u00e9rminos de gobierno de datos y privacidad, esperamos que los hyperscalers lancen nuevos servicios y caracter\u00edsticas para competir con herramientas populares de terceros como Collibra, de forma similar a como Azure ha lanzado recientemente su servicio de gobierno de datos Azure Purview.<\/span><\/p>\n

    Suponemos que habr\u00e1 m\u00e1s servicios que soporten de-identificaci\u00f3n de datos para codificar la PII (Personally Identifiable Information) y otra informaci\u00f3n sensible incluida en estos. Aunque los datos de-identificados pueden compartirse y analizarse de forma segura, se introduce una sobrecarga adicional, ya que los datos deben ser tratados mediante pipelines, lo que supone que debe existir movimiento y compartici\u00f3n de los datos en bruto de forma segura. Entendemos que habr\u00e1 m\u00e1s servicios de nube para integrar estas necesidades sin tener que trasladar los datos en crudo primero.<\/span><\/p>\n

    Democratizaci\u00f3n del dato<\/b><\/p>\n

    La mayor\u00eda de los proveedores de la nube utilizan sus data lakes distribu\u00eddos para almacenar terabytes de datos. El esfuerzo para democratizar esa informaci\u00f3n entre los diferentes tipos de usuarios con la seguridad apropiada sin exponer datos va a ser enorme. As\u00ed que, esperamos que surjan nuevas soluciones y herramientas para mitigar el problema y facilitar el acceso seguro a los datos. La democratizaci\u00f3n de los datos ser\u00e1 crucial para el crecimiento de las futuras empresas, ya que los datos son la parte m\u00e1s valiosa de las compa\u00f1\u00edas modernas. Si toda una organizaci\u00f3n pudiera hacer uso de sus datos, la capacidad para generar valor de negocio aumentar\u00e1 significativamente.<\/span><\/p>\n

    \n

    Lo que est\u00e1 por venir en IA es a\u00fan m\u00e1s apasionante y las empresas necesitar\u00e1n productos cada vez m\u00e1s sofisticados.<\/h3>\n<\/blockquote>\n

    Los datos siguen siendo trending topic en todos los sectores econ\u00f3micos y la extracci\u00f3n de valor de los mismos est\u00e1 siendo una prioridad cada vez mayor. \u00c9sto ha conllevado una <\/span>demanda <\/b>exponencial <\/span>de formaci\u00f3n en <\/b>soft<\/i><\/b> y <\/b>hard<\/i><\/b> skills<\/i><\/b> (conocimiento funcional y t\u00e9cnico) en relaci\u00f3n a conceptos tales como Big Data, plataformas Cloud, arquitecturas en proyectos Cloud, automatizaci\u00f3n de procesos, ciencia de datos o BI, entre otros.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Durante los \u00faltimos a\u00f1os, multitud de empresas han visto necesaria la <\/span>migraci\u00f3n de sus servicios on-premise<\/b> a cualquiera de las plataformas cloud p\u00fablicas actuales. Esto les ha permitido la aceleraci\u00f3n del desarrollo de casos de uso basados en <\/span>insights<\/span><\/i> extra\u00eddos de sus datos.<\/span><\/p>\n

    El proceso de digitalizaci\u00f3n de la industria es una realidad, y con la implantaci\u00f3n de m\u00faltiples <\/span>dispositivos IoT<\/b> que generan cantidades ingentes de informaci\u00f3n, el verdadero <\/span>desaf\u00edo<\/b> es la transformaci\u00f3n en acciones que ayuden a prevenir, alertar o aconsejar con un alto grado de \u00e9xito. Algunos ejemplos los vemos en el diagn\u00f3stico temprano de enfermedades o en los prototipos de veh\u00edculos autopilotados.\u00a0<\/span><\/p>\n

    La tendencia creciente en ciberataques puede afectar al prestigio de muchas empresas y provocar da\u00f1o econ\u00f3mico cr\u00edtico. En este escenario, la <\/span>inversi\u00f3n en seguridad<\/b> est\u00e1 permitiendo el desarrollo de modelos de confianza cero, protecci\u00f3n en trabajo remoto o prevenci\u00f3n de fuga de informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    La interacci\u00f3n hombre m\u00e1quina siempre ha sido uno de los mayores desaf\u00edos en la IA<\/b>, y uno de los casos de uso m\u00e1s populares siguen siendo los asistentes conversacionales. La evoluci\u00f3n clara de estos asistentes es su colaboraci\u00f3n, permitir que distintos bots expertos en ciertas \u00e1reas de conocimiento cooperen entre ellos y obtengan herramientas m\u00e1s vers\u00e1tiles.<\/span><\/p>\n

    Y ma\u00f1ana?\u00a0<\/b><\/h4>\n

    Lo que est\u00e1 por venir es a\u00fan m\u00e1s apasionante y suscita gran inter\u00e9s por la comunidad de IA y las empresas que necesitan productos cada vez m\u00e1s sofisticados.<\/span><\/p>\n

    Una creciente interacci\u00f3n entre robots y humanos exigir\u00e1 de mejores herramientas NLP permitiendo <\/span>mayor personalizaci\u00f3n<\/b>. Como consecuencia, las soluciones deber\u00e1n ser cada vez m\u00e1s transparentes y estar basadas en criterios fairness que est\u00e9n alineados con una concienciaci\u00f3n \u00e9tica en los proyectos IA.<\/span><\/p>\n

    Habr\u00e1 una demanda de mayor <\/span>autonom\u00eda de los dispositivos IoT<\/b> lo que vendr\u00e1 de la mano del desarrollo de tecnolog\u00eda TinyML.<\/span>Finalmente, la <\/span>democratizaci\u00f3n de la IA <\/b>ser\u00e1 una realidad con la normalizaci\u00f3n de No-coding Machine Learning permitiendo a distintos perfiles t\u00e9cnicos y de negocio el desarrollo de complejas aplicaciones .<\/span><\/p>\n

    \n

    Mantener el esp\u00edritu de equipo, el engagement del empleado, la cultura de las organizaciones y la capacidad de innovaci\u00f3n, ha sido y es el reto del teletrabajo.<\/h3>\n<\/blockquote>\n

    Analizamos las tendencias agile en el <\/span>20 aniversario del <\/b>Agile Manifesto<\/b><\/a>. Si los \u00faltimos a\u00f1os el mundo agile se hab\u00eda enfocado en promover y dar a conocer su <\/span>mindset<\/span><\/i>, <\/span>la gran novedad de estos dos a\u00f1os de pandemia en el sector IT viene con los nuevos retos que ha planteado el repentino aumento del teletrabajo<\/b> y el impacto que ha tenido en los empleados, en las organizaciones y en su capacidad de innovaci\u00f3n. Adem\u00e1s, <\/span>cada vez hay m\u00e1s inter\u00e9s por renovar y reforzar la cultura de las organizaciones<\/b>, conscientes de que la agilidad en el desarrollo, la entrega de valor y una buena estrategia empresarial son factores competitivos.<\/span><\/p>\n

    A consecuencia de la pandemia, muchas empresas se vieron obligadas a tener a sus empleados trabajando desde casa de un d\u00eda para otro, teniendo que acelerar la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y procesos. Afortunadamente, la mayor\u00eda de empleados del sector IT ya estaba familiarizada con el uso de tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n a distancia, pero quedaba por ver el impacto de tener a todos los trabajadores deslocalizados. <\/span>En general, ha habido una buena adaptaci\u00f3n en este sector a la hora de hacer las sesiones en remoto y de tratar de reducir el impacto de la distancia f\u00edsica sin mermar la productividad ni la capacidad de innovar<\/b>. Se han adaptado las t\u00e9cnicas de equipo existentes y se han aprendido otras nuevas para facilitar sesiones y reducir los estragos que la distancia f\u00edsica puede causar en la comunicaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de inteligencia colectiva. Herramientas como <\/span>Miro<\/span><\/a>, que ofrece la posibilidad de hacer tableros online de forma colaborativa, han sido fundamentales para ello.<\/span><\/p>\n

    Los principales retos han sido y, siguen siendo, mantener el esp\u00edritu de equipo, el <\/b>engagement<\/i><\/b> del empleado, la cultura de las organizaciones y la capacidad de innovaci\u00f3n. En particular, la deslocalizaci\u00f3n ha afectado a las nuevas incorporaciones<\/b>, que no han podido tener esa primera toma de contacto f\u00edsica con la empresa ni conocer a sus compa\u00f1eros cara a cara, lo cual dificulta la generaci\u00f3n de v\u00ednculo y el sentimiento de pertenencia. La preocupaci\u00f3n por la salud y el aislamiento han a\u00f1adido <\/span>dificultades que las empresas han intentado combatir con acciones espec\u00edficas, creando foros de encuentro on-line para que los empleados interact\u00faen y se conozcan.<\/b><\/p>\n

    Seg\u00fan el informe anual, <\/span>15th State of agile<\/span><\/a> (2021), <\/span>un 22% de las empresas han empezado a practicar <\/b>agile<\/i><\/b> en estos dos a\u00f1os<\/b>. El uso de agile en equipos de <\/span>software<\/span><\/i> ha aumentado, pasando del 37% en 2020 al 86% en 2021 y en \u00e1reas no-IT se ha duplicado. <\/span>Cada vez son m\u00e1s los equipos de Finanzas, RR.HH. y Marketing que utilizan pr\u00e1cticas y procesos <\/b>agile<\/i><\/b>. Con respecto a las metodolog\u00edas y <\/b>frameworks<\/i><\/b>, Scrum sigue siendo la preferencia con un 66% de uso<\/b>. Se mantienen ScrumBan y el m\u00e9todo Kanban con unos discretos 9% y 6%, respectivamente.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Nuevos modelos organizativos que ya exist\u00edan se est\u00e1n dando m\u00e1s a conocer y cada vez se habla m\u00e1s de <\/b>Teal<\/b><\/a>, <\/b>Holacracia<\/b><\/a> y <\/b>Sociocracia 3.0<\/b><\/a>. A\u00fan est\u00e1 lejos la aplicaci\u00f3n de estos nuevos paradigmas en organizaciones que no se constituyeron as\u00ed desde su inicio. No obstante, cada vez son m\u00e1s las empresas que introducen cambios en su cultura, dan voz a sus empleados y se preocupan por su bienestar adem\u00e1s de por su desarrollo profesional. <\/span>La tendencia es orientarse a estructuras descentralizadas y de poder delegado orientadas a prop\u00f3sito, con una fuerte base en la comunicaci\u00f3n, la colaboraci\u00f3n y la inteligencia colectiva.\u00a0<\/b><\/p>\n

    La gran pregunta es,<\/b> \u00bfel teletrabajo ha venido para quedarse despu\u00e9s de la pandemia?<\/b> Es muy probable que contin\u00fae, aunque con menor intensidad. <\/span>Como m\u00ednimo, se mantendr\u00e1 un modelo h\u00edbrido<\/b>, con d\u00edas presenciales y d\u00edas en remoto. Seg\u00fan <\/span>McKinsey<\/span><\/a>\u00a0 (2021), esto sit\u00faa la cifra en cuatro y cinco veces por encima que antes de la pandemia y el espacio en las oficinas se ver\u00e1 reducido en un 30%.<\/span><\/p>\n

    Con todo esto, es f\u00e1cil concluir que tanto el <\/span>paradigma agile<\/b> como las <\/span>culturas organizacionales<\/b> centradas en el empleado y en los clientes que aprovechan la <\/span>inteligencia colectiva<\/b> seguir\u00e1n siendo tendencia los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <\/span><\/p>\n

    Imagen: Rawpixel<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Acabamos 2021, el cual recordaremos como el segundo a\u00f1o del Covid, un a\u00f1o de cierta recuperaci\u00f3n y vuelta a una normalidad diferente. Sin duda, estos dos \u00faltimos a\u00f1os han marcado nuestra vida personal y profesional. En el \u00e1mbito profesional, que es el que nos ocupa aqu\u00ed, identificamos algunos aspectos clave de cara a c\u00f3mo afrontar […]<\/p>\n","protected":false},"author":134360170,"featured_media":34739,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[221],"tags":[240,255,299,252,280],"class_list":["post-1992","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologias","tag-agile","tag-cloud-es","tag-datos-es","tag-negocio","tag-tecnologias"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9CeZw-w8","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/keepler.io\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/keepler-the-year-of-efficient-data-management-and-decentralized-organisations.jpg?fit=1280%2C452&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134360170"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1992"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39367,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992\/revisions\/39367"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34739"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keepler.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}