{"id":1944,"date":"2018-12-07T12:29:44","date_gmt":"2018-12-07T12:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/keepler.io\/2018\/12\/07\/entrevista-cesar-silgo-reinvent-aws-2018\/"},"modified":"2023-09-12T13:19:43","modified_gmt":"2023-09-12T13:19:43","slug":"entrevista-cesar-silgo-reinvent-aws-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keepler.io\/es\/2018\/12\/07\/entrevista-cesar-silgo-reinvent-aws-2018\/","title":{"rendered":"\u201cViendo las novedades del re:Invent, AWS est\u00e1 haciendo un posicionamiento fuerte en IoT y Machine Learning\u201d"},"content":{"rendered":"\n

Amazon es la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica que m\u00e1s invierte en I+D, m\u00e1s de 22.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o, y destina gran parte de sus inversi\u00f3n su brazo de Amazon Web Services (AWS). El resultado se desvela cada a\u00f1o en AWS re:Invent, el evento m\u00e1s importante del proveedor cloud y centro de las novedades de sus servicios. Hemos hablado con uno de nuestros responsables Cloud en Keepler y CISO de la compa\u00f1\u00eda, C\u00e9sar Silgo<\/a>, para comentar qu\u00e9 nos ha ofrecido esta edici\u00f3n 2018 en cuanto a nuevos servicios y nuevas funcionalidades. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

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C\u00e9sar Silgo, Principal Cloud Architect & CISO en Keepler.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo resumir\u00edas esta edici\u00f3n del re:Invent?<\/h5>\n\n\n\n

He tenido la suerte de poder seguir todas las conferencias re:Invent desde la primera edici\u00f3n en 2012, incluso un par de veces en vivo, y creo que este ha sido un re:Invent muy s\u00f3lido. Una de las mejores ediciones, sin duda. Quiz\u00e1s no ha habido ning\u00fan anuncio tan disruptivo en la industria como en su momento lo fueron Redshift (2012) o Lambda (2014), pero s\u00ed una gran cantidad de servicios nuevos muy interesantes y grandes mejoras en los ya existentes que resultar\u00e1n de gran ayuda para los clientes.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 mejoras destacar\u00edas sobre los servicios existentes?<\/h5>\n\n\n\n

Respecto a AWS Lambda, los Lambda Layers<\/a>, que permiten organizar las funciones en capas y compartir librer\u00edas entre ellas. Tambi\u00e9n, desde ahora se pueden utilizar funciones Lambda como un backend detr\u00e1s de un Application Load Balancer<\/a>. Ambas mejoras son muy \u00fatiles en el d\u00eda a d\u00eda. Por \u00faltimo, el bring your own runtime<\/em> y la liberaci\u00f3n como Open Source<\/em> del sistema Firecracker<\/a>, la tecnolog\u00eda de contenedores sobre la que se ejecuta Lambda. Creo que son movimientos muy inteligentes, porque siempre se ha acusado a AWS de hacer vendor lock-in con Lambda y ahora va a ser complicado sostener ese argumento. Personalmente, estoy deseando probar algo de COBOL en Lambda \ud83d\ude42
<\/p>\n\n\n\n

Respecto a S3, hay un anuncio que parece algo muy prosaico pero que es muy \u00fatil: la posibilidad de subir archivos de forma directa a S3 a trav\u00e9s de SFTP<\/a>, que se usa en much\u00edsimos proyectos y que hasta ahora requer\u00eda montar un servidor SFTP intermedio. El almacenamiento inteligente en S3<\/a> tambi\u00e9n es muy interesante. Antes, ten\u00edas que hacer una planificaci\u00f3n de en qu\u00e9 tipo de almacenamiento guardabas tus ficheros conforme al uso que les ibas a dar y configurar despu\u00e9s su ciclo de vida, ahora S3 lo har\u00e1 autom\u00e1ticamente.
<\/p>\n\n\n\n

Respecto a DynamoDB, hay dos cosas muy \u00fatiles. Por un lado, se van a poder ejecutar transacciones<\/a>, una caracter\u00edstica tradicionalmente asociada a bases de datos relacionales y que ahora vamos a tener disponibles en DynamoDB, que es una base de datos NoSQL. Esto abre un mont\u00f3n de posibilidades. Por otro lado, el poder provisionar lecturas y escrituras bajo demand<\/a>a sin tener que hacer una planificaci\u00f3n previa, respondiendo al tr\u00e1fico real de la aplicaci\u00f3n. El aprovisionamiento de lecturas y escrituras era una tarea que requer\u00eda un capacity planning muy fino y ahora tambi\u00e9n ser\u00e1 autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY respecto a novedades en servicios?<\/h5>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los nuevos anuncios m\u00e1s destacados los catalogar\u00eda en servicios de machine learning, internet of things y gobierno\/seguridad cloud. Son las tres grandes \u00e1reas en las que creo que se ha centrado esta edici\u00f3n. Ha habido anuncios en otras, pero, para m\u00ed, estas son las m\u00e1s notables.<\/p>\n\n\n\n

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re:Invent, celebrado en Las Vegas, es el evento anual m\u00e1s importante de AWS. Fuente: AWS.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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En seguridad, \u00bfqu\u00e9 aspectos destacar\u00edas? \u00bfQu\u00e9 peso est\u00e1 dando AWS a implementar estas medidas de gobierno?<\/h5>\n\n\n\n

Basta con revisar las certificaciones regulatorias<\/a> o la enorme cantidad de servicios relacionados con gobierno<\/a> y seguridad<\/a> disponibles para entender hasta qu\u00e9 punto es totalmente prioritario para ellos. Todos los a\u00f1os tenemos nuevos anuncios importantes en este aspecto.
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Este a\u00f1o destacar\u00eda: Control Tower<\/a>, para desplegar una estructura multi-cuenta corporativa segura de forma autom\u00e1tica; Security Hub<\/a>, un servicio que condensa todos los informes de seguridad en un \u00fanico panel de administraci\u00f3n, algo muy \u00fatil para un responsable de seguridad; y, desde el punto de vista del gobierno, AWS Well-Architected Tool<\/a>. Este servicio se basa en el Well-Architected Framewor<\/em>k, un marco de trabajo que se utiliza para determinar que una arquitectura desplegada en AWS est\u00e1 bien dise\u00f1ada y operada. En Keepler, somos partner certificados para aplicar este framework desde hace algunos meses y ayudamos a nuestros clientes a cumplir con las buenas pr\u00e1cticas que recoge. Ahora, tambi\u00e9n estar\u00e1 disponible como servicio y, en lugar de hacer una revisi\u00f3n manual, tendremos una herramienta que condensa toda la informaci\u00f3n que necesitamos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY en el \u00e1mbito de machine learning o inteligencia artificial?<\/h5>\n\n\n\n

El primer anuncio que destacar\u00eda es la apertura al p\u00fablico<\/a> de la formaci\u00f3n que utiliza AWS para formar a sus propios ingenieros en machine learning, creo que es una muy buena noticia y pienso darle bastante uso. Tambi\u00e9n, la certificaci\u00f3n de AWS Certified Machine Learning \u2013 Specialty<\/em><\/a>. Como empresa especialista en big data y machine learning sobre nube p\u00fablica, estoy seguro de que en Keepler pronto contaremos con varias personas certificadas.
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Por lo que he podido hablar con compa\u00f1eros expertos en machine learning, AWS SageMaker Reinforcement Learning<\/a> es el anuncio que m\u00e1s les ha impresionado.
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AWS Textract<\/a> me parece muy \u00fatil, hemos tenido conversaciones con varios clientes para hacer proyectos en los que este servicio encajar\u00eda perfectamente.
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Otro de los servicios que llam\u00f3 mi atenci\u00f3n durante la keynote fue Elastic Inference<\/a>. La posibilidad de aprovisionar y acoplar capacidad de c\u00f3mputo GPU bajo demanda a instancias EC2 es muy interesante, pero he podido participar en benchmarks con tecnolog\u00edas parecidas de otros proveedores y comprobar como la latencia lo hace impracticable en muchos casos. Justo para solventar este problema, AWS anunci\u00f3 AWS Inferentia<\/a>. Estamos deseando poder probarlo.
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Amazon Personalize<\/a> ofrece sistemas de recomendaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n en tiempo real como servicio. Habiendo participado en proyectos de sistemas de recomendaci\u00f3n en el pasado, s\u00e9 que construir y ejecutar este tipo de modelos en tiempo real en producci\u00f3n requiere mucho esfuerzo. Poder disponer de la misma tecnolog\u00eda con la que funciona el motor de recomendaci\u00f3n de Amazon.com en modo servicio es muy interesante.
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Como nota graciosa, el anuncio de la AWS Deep Racer League<\/a> nos tiene muy ilusionados, el Deep Racer de Keepler ya est\u00e1 en camino y \u00a1vamos a ir a por todas en 2019!<\/p>\n\n\n\n

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C\u00e9sar Silgo: “AWS est\u00e1 empujando las capacidades de la nube m\u00e1s all\u00e1 de lo que imagin\u00e1bamos hace a\u00f1os”. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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En cuanto a aplicabilidad real, \u00bfqu\u00e9 industrias o sectores van a verse m\u00e1s beneficiados?<\/h5>\n\n\n\n

Todas las industrias y sectores se ven beneficiadas porque el abanico de nuevos servicios y funcionalidades es enorme. No obstante, destacar\u00eda el sector industrial ya que en el \u00e1rea de IoT ha habido anuncios como AWS SiteWise<\/a>, un servicio pensado para trabajar con equipamiento industrial, IoT Things Graph<\/a> o IoT Events<\/a>, que son especialmente \u00fatiles para cualquier empresa involucrada en un proceso de transformaci\u00f3n de Industria 4.0.
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Adem\u00e1s de estos servicios de IoT, AWS ha anunciado una base de datos de series temporales, AWS Timestream<\/a>. Este tipo de bases de datos son muy \u00fatiles en el mundo industrial, porque gran parte del trabajo se basa en recolectar informaci\u00f3n que hay que guardar en forma de series temporales ser analizada posteriormente. Ahora ya tenemos una en forma de servicio.<\/p>\n\n\n\n

Tras este re:Invent, \u00bfc\u00f3mo queda el posicionamiento de AWS?<\/h5>\n\n\n\n

No cabe duda de que IoT y Machine Learning son claramente \u00e1reas en las que AWS se est\u00e1 posicionando fuertemente. Adem\u00e1s, anuncios como AWS RoboMaker<\/a> y AWS Ground Station<\/a> demuestran hasta qu\u00e9 punto AWS est\u00e1 empujando las posibilidades de la nube m\u00e1s all\u00e1 de lo imaginable hace pocos a\u00f1os.
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