Tendencias en el mercado

Conocer a los clientes

Personalizar los productos conlleva la necesidad de conocer mejor al cliente. La digitalización permite construir un identificador único de cliente que proporciona una gran capacidad de análisis, mejorando el servicio y la experiencia de cliente.

Automatizar y optimizar los procesos

La IA y la automatización tendrán un profundo impacto y mejorarán los resultados empresariales al impactar en la experiencia del cliente, la optimización de costes, la eficiencia operativa, la competitividad en el mercado y los nuevos modelos de negocio.

Personalizar los productos

Los clientes buscan ofertas personalizadas, basadas en el uso bajo demanda y en el concepto «todo en uno». Las coberturas flexibles, los microseguros y los seguros entre particulares serán las preferencias a medio plazo. Las tecnologías punteras de marketing, las herramientas de analítica y la gran cantidad de datos de clientes, permiten a las empresas mejorar las campañas personalizadas.

Analítica avanzada y proactividad

Tecnologías como IoT, a través de todo tipo de dispositivos móviles, serán especialmente útiles para las aseguradoras de accidentes, permitiéndoles extraer datos precisos en tiempo real y facilitando intervenciones proactivas, oportunas y altamente personalizadas.

Nuevos modelos de negocio

Nuevos modelos digitales reducirán los intermediarios en la cadena de valor, que suponen hasta el 80% de las primas cobradas. Los nuevos estilos de vida reimaginan las relaciones con las aseguradoras. Las API integran datos de múltiples fuentes, y un conocimiento más profundo del comportamiento permitirá realizar evaluaciones de riesgo más precisas, primas personalizadas para mejorar la experiencia del cliente y la fidelidad a la marca, así como una reducción de las reclamaciones falsas.

Optimizar los perfiles de clientes tienen una serie de efectos positivos directos en las ventas y las acciones de marketing

Por un lado, la calidad de la comunicación puede aumentar considerablemente y, por otro, la velocidad de la interacción también puede mejorar notablemente. Al mismo tiempo, conocer en profundidad las necesidades de los usuarios puede impactar en el desarrollo de productos.

Soluciones basadas en la IA para el sector seguros

Identificación única del cliente

La construcción de una visión única del cliente, agregando diferentes fuentes de información, tanto online como offline, en torno a un ID de cliente único anonimizado maximiza la personalización de la oferta.

Visual analytics

Las capacidades de la IA aplicada al análisis de imágenes, tanto fijas como en movimiento, automatiza los procesos de evaluación de siniestros y acelera la resolución de incidencias en entornos físicos o digitales. Esto agiliza las operaciones, al convertir esta información en datos que permiten búsquedas, calificables y procesables mediante computer vision.

Automatización buzón de correo y extracción de documentos

La incorporación de la IA a tareas sencillas y repetitivas como la clasificación de los correos electrónicos entrantes, dirigiéndolos automáticamente a diferentes áreas, reduciendo los altos niveles de spam y agilizando los procesos mediante la automatización de la extracción de datos de documentos formales e informales y la generación de informes estandarizados a partir de ellos para facilitar la gestión de las tareas de back office.

Personalización y mejora de sistemas de recomendación

El conocimiento de los clientes y las capacidades analíticas avanzadas, permiten encontrar los servicios y productos más rentables para cada cliente, reduciendo el riesgo de abandono y encontrando la best next action en cada momento para fidelizar al cliente.

Ayudamos a nuestros clientes a transformar su negocio a través de los datos

«Keepler es un proveedor muy fiable y capacitado, que siempre entiende las necesidades del cliente y proporciona el asesoramiento adecuado en el momento oportuno. Claramente, son una pieza clave del equipo»

- Advanced Analytics Lead, Compañía de seguros -
INSURANCE
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ML
Cloud
CASO DE ÉXITO

Clasificación inteligente de correos

La aseguradora recibe más de 100k correos al mes relativos a diferentes procesos y solicitudes. Un equipo de expertos tiene que leer todos lo correos y reenviarlos al equipo de gestión correspondiente. Este proceso es costoso y está expuesto a errores humanos.

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CASO DE ÉXITO

Detección de fraude potencial

La organización dispone de un equipo limitado de analistas de datos que trabajan con sistemas de reglas para la identificación de posibles situaciones de fraude en la tramitación de siniestros de hogar. El equipo es limitado y el volumen de expedientes abiertos supera los 1.000 diarios.

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CASO DE ÉXITO

Creación de plataforma advanced analytics

La organización dispone de un equipo de analistas de datos que trabajan en SAS en modalidad on-premise. Se desea migrar los entornos de trabajo a la nube y comenzar a trabajar con ML y con datos no estructurados.

¿Pensando en el futuro? 

Estos son los objetivos de tu negocio

Nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos para aumentar su facturación

Aumento de la rentabilidad de tu cartera de servicios.

Reducción de los costes de explotación y mejora de la eficiencia mediante la automatización.

¿Hablamos de tu negocio?

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