6 tendencias que están cambiando el sector Retail
Keepler puede ayudarte a impulsar cada una de ellas
Magic Point of Sale
Smartphones, apps, realidad aumentada, retailtainment… Los consumidores esperan experiencias de compra personalizadas e instantáneas. Por eso es necesario adaptarse a las nuevas plataformas y canales para satisfacer sus expectativas. El magic point of sale debe permitirles interactuar con una marca, buscar productos, probarlos y comprar de formas nuevas e innovadoras. Un profundo conocimiento de la cultura del cliente y una experiencia de compra fácil y entretenida son la clave.
Omni-canal
La integración de los diferentes canales de venta y comunicación con el cliente (tiendas físicas, tiendas online, redes sociales, etc.) en una única experiencia de compra sin fisuras. Se trata de una estrategia enfocada a proporcionar una experiencia de compra óptima en cualquier punto de contacto con la marca, permitiéndoles elegir el canal que mejor se adapte a sus necesidades en cada momento, mejorando la relación entre la marca y el cliente, su satisfacción y fidelización, e incrementando las ventas.
Deep Retail
El uso de tecnologías avanzadas está llevando al sector retail a un punto de inflexión, pasando de solo «parecer» a realmente «ser» inteligente. El uso de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data o las tecnologías de reconocimiento facial permiten personalizar el sector hasta límites insospechados: Conocer a los clientes mejor que ellos mismos. Entender y aprovechar toda esa información para mejorar su experiencia ya no es una opción, es una necesidad para mantenerse competitivos.
A-Commerce
Las tiendas online siguen evolucionando e impulsan nuevas formas de comprar y crean nuevos tipos de comercio en los que ya no sólo interviene el ser humano. El A-commerce o «comercio automatizado» es una nueva forma de comprar, en la que el cliente puede automatizar el proceso de compra sin tener que volver a involucrarse en él. De este modo, los clientes pueden programar la compra regular de determinados productos que consumen con frecuencia para ahorrar tiempo.
Quality Data vs for Big Data
Los datos son un activo crucial para los minoristas. Conocer la dirección exacta de un cliente para garantizar el éxito de las entregas de productos, comprender y predecir las tendencias del mercado y de los consumidores para planificar el inventario, fijar precios competitivos o personalizar su experiencia ofreciéndole recomendaciones precisas de productos solo es posible con datos fiables y exactos.
AI as a Reality
La IA ofrece muchos beneficios y ventajas que pueden ayudar a los minoristas a mejorar sus operaciones y servir mejor a sus clientes, mejorando la experiencia de compra y aumentando las ventas a través de recomendaciones personalizadas, automatizando tareas rutinarias, proporcionando información para tomar mejores decisiones empresariales, haciendo predicciones de inventario y personal, y mejorando la seguridad mediante la detección de actividades fraudulentas.
Para cumplir las expectativas de los consumidores, los retailers y sus marcas deben realizar primero inversiones clave para mejorar sus operaciones de backend.
Una infraestructura robusta y rica en datos que permita recopilar, almacenar y procesar grandes cantidades de información de forma eficiente y segura.
Sistemas analíticos sofisticados capaces de extraer información valiosa y fomentar una cultura empresarial que priorice y fomente el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.
Un sistema basado en la nube para difundirlo por toda la organización, desde los socios de la cadena de suministro hasta el personal de primera línea.
Soluciones basadas en IA
para el sector Retail
Te ayudamos a revolucionar el paradigma del sector retail con el poder de la IA
ID único del cliente
Podemos ayudarte a construir una visión única del cliente, agregando diferentes fuentes de información, tanto online como offline, en torno a un ID de cliente único anonimizado, comprendiendo así cómo interactúa con tu marca a través de múltiples canales y puntos de contacto, lo que permite crear una experiencia omnicanal sin fisuras y maximizar la personalización de la oferta.
Utilizar el conocimiento del cliente y las capacidades analíticas avanzadas para impactar con el producto más adecuado en el momento más adecuado para una conversión, reduciendo los ratios más preocupantes para los retailers, el riesgo de abandono de los procesos de venta y encontrando la mejor acción siguiente en cada momento para fidelizar al cliente.
Análisis predictivo
Gracias a la IA y a la tecnología de aprendizaje automático, se pueden utilizar algoritmos predictivos para realizar previsiones de ventas más precisas mediante el análisis de datos sobre el comportamiento de los clientes, la demanda y las tendencias de ventas. Al entrenarse continuamente con nuevos datos, estos algoritmos pueden ayudar a los retailers a planificar el inventario y la dotación de personal de forma más eficiente, así como a tomar decisiones mejor informadas sobre precios y promociones.
Análisis de datos desestructurados
Los datos no estructurados pueden contribuir a la calidad de los datos proporcionando un contexto y una perspectiva adicionales que los datos estructurados por sí solos no pueden captar. Por ejemplo, el análisis de las opiniones y comentarios de los clientes en las redes sociales puede ayudar a los retailers a comprender las opiniones y preferencias de sus clientes, que pueden utilizarse para mejorar productos y servicios. Esto requiere el uso de herramientas analíticas avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis de sentimientos para transformar los datos no estructurados en datos estructurados que puedan analizarse e interpretarse fácilmente.
Ayudamos a nuestros clientes a transformar su negocio a través de los datos
«Son un equipo muy sólido con serios conocimientos en ciencia de datos, algoritmos, entrenamiento y escalabilidad de modelos. Trabajan con un alto nivel de buenas prácticas en el campo del desarrollo.»
¿Pensando en el futuro?
Estos son los objetivos de tu negocio
Conoce a tus clientes
A medida que los clientes se vuelven más exigentes y exigentes, los retailers deben centrarse en ofrecer experiencias personalizadas, comprender las preferencias, intereses y comportamientos de los clientes y adaptar en consecuencia la experiencia de compra en todos los canales.
Optimiza las operaciones
Optimiza las operaciones y crea cadenas de suministro más ágiles y con mayor capacidad de respuesta para satisfacer la demanda de los clientes a escala, aprovechando tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos.
Acelera la innovación
Dinamiza los modelos de negocio con visión de futuro, adopta las nuevas tecnologías y tendencias de los clientes para mantenterte competitivo en un panorama de retail en constante cambio.
¿Hablamos de tu negocio?
