CAF proporciona a sus clientes una plataforma digital donde pueden realizar algunas tareas de mantenimiento basado en la condición de los trenes, mejorando su actual proceso de operación y mantenimiento. Sin embargo, compartir esta información requiere otorgar altos niveles de privacidad y seguridad.

El cliente desea iniciar sus operaciones en un nuevo mercado reduciendo el time-to-market con capacidad de escalar rápido a medida que se vayan incorporando nuevos aplicativos vitales para captar cuota de mercado.

Los sistemas de control de las refinerías son muy costosos y muy limitados en cuanto a capacidad de almacenamiento y procesado de datos.

Los datos de sensórica de los trenes son masivos (2 Gb por unidad y día) y complejos de analizar.

Aunque diariamente se dispone de nuevos datos sobre COVID-19, la información sobre las características biológicas y epidemiológicas de COVID-19 continúa siendo limitada y sigue habiendo incertidumbre en torno a casi todos los valores de los parámetros.

A través de la observación de comportamientos anómalos en los datos, el mantenimiento puede ser programado antes de que ocurra un fallo y así evitar la pérdida de producción y deterioro del gas.

La organización dispone de un equipo limitado de analistas de datos que trabajan con sistemas de reglas para la identificación de posibles situaciones de fraude en la tramitación de siniestros de hogar. El equipo es limitado y el volumen de expedientes abiertos supera los 1.000 diarios.

La organización dispone de un equipo de analistas de datos que trabajan en SAS en modalidad on-premise. Se desea migrar los entornos de trabajo a la nube y comenzar a trabajar con ML y con datos no estructurados.

Nuestro cliente desarrolla el proceso de previsión de la demanda con una solución de mercado. El desarrollo de nuevas referencias y canales y la adquisición de nuevas compañías en el grupo han impactado en la precisión de los modelos (ha empeorado) y el tiempo empleado en el proceso (una semana al mes)

DTCP mantiene un repositorio de información sobre las empresas participadas, que se utiliza para analizar el rendimiento de las empresas mediante el análisis de diferentes indicadores de eficiencia. El repositorio se mantiene en hojas de cálculo de Excel que son complejas de mantener y no permiten una fácil comparación entre empresas. DTCP quiere hacer que los datos de las empresas de la cartera sean más procesables.

La marca plantea dimensionar el número de personas necesarias en cada país donde opera para gestionar los procesos de logística a partir de la demanda recibida y los ingresos esperados. Aunque esta es una necesidad recurrente, cobra mayor importancia en épocas festivas (Navidad) o de rebajas.

El objetivo es contribuir y liderar la definición de las arquitecturas de LakeHouse y Arquitecturas de datos en Streaming, que permitirán a todos los equipos que trabajan para el Banco construir y desplegar arquitecturas de datos partiendo de una base federada y aprobada a nivel global para todos los países que requieran desplegar sus sistemas en la nube pública.

El objetivo fundamental del cliente era el de automatizar la ingesta, preparación y disponibilización del dato en su flujo de eventos en streaming en NRT e integrarlo con sus sistemas informacionales (Salesforce Marketing Cloud) con el objetivo de optimizar su funnel de ventas.

En los laboratorios de I+D y en los sistemas de producción de múltiples líneas de productos, el cliente estaba reuniendo petabytes de datos en tiempo real que son analizados por operadores locales de máquinas y sistemas. La colaboración en el análisis de datos se ve obstaculizada por millones de etiquetas similares pero diferentes. No se podían identificar las mejores prácticas, y con demasiada frecuencia se reinventaban productos y procesos de producción similares. En consecuencia, los modelos de aprendizaje automático eran incompatibles y no eran reutilizables.

Nuestro cliente quiere tener una entidad que sirva de referencia para trazar e identificar unívocamente a su cliente digitalmente a través de los distintos canales de comunicación.a

El cliente desea disponer de una visión integral del estado de los equipos más críticos de sus plantas de fabricación, con el fin de que los operadores puedan identificar rápidamente un problema en una instalación, monitorizar remotamente los activos y establecer políticas de mantenimiento preventivo y predictivo sobre los activos.

El departamento de Medio ambiente, Salud y Seguridad del cliente quiere determinar el nivel de riesgo de sufrir un accidente laboral durante la ejecución de las órdenes de trabajo a realizar en sus instalaciones. Para ello, están dispuestos a analizar las órdenes de trabajo y los factores ambientales.

La productividad de las reuniones de trabajo es algo cuestionable por el detrimento de trabajo efectivo que supone. Se pueden establecer KPIs de eficiencia de reuniones en base a datos como el número y jerarquía de asistentes, la duración de la reunión y si hay agenda programada.

El cliente necesitaba migrar a la nube el modelo de predicción del número de reservas en sus hoteles, buscando minimizar los costes operativos y de capital del modelo que se ejecutaba on-premise.

El cliente dispone de una plataforma on-premise basada en tecnología de bases de datos relacional que no le permite escalar ni le da la flexibilidad para gestionar datos de diferentes tipos. 

A medida que el volumen de archivos excel crece, también lo hace el esfuerzo para gestionarlos y mantener un seguimiento sobre los mismos, incrementándose los errores y problemas para encontrar datos.

El cliente dispone de una plataforma Big Data 360 en la que se han desplegado diferentes casos de uso (reporting y modelos de ciencia de datos) al que acceden diversas áreas de negocio y proyecto. Una vez realizado el despliegue, el cliente desea ahorrar costes en servicios de soporte y evolución de la plataforma.

Esta empresa de seguridad definió en 2019 un ambicioso plan director de transformación digital, con el objetivo de digitalizar y automatizar el gran grueso de procesos de la compañía. 

Las autopistas portuguesas tienen áreas de peaje en las que se utilizan dispositivos especiales para cobrar el costo del peaje al cliente. A veces el dispositivo no se detecta y se pide al cliente que pague a través de una pasarela de pago. 

Con más de 2 millones de smart meters desplegados, el cliente está dispuesto a proporcionar un mejor servicio a sus clientes pronosticando incidencias.

Estudiar el rendimiento de los flujos de trabajo para optimizar los parámetros que influyen en la generación del producto final. Todo ello sin penalizar la producción que está en su cota más alta.

Identificación y estudio de las variables que impactan en la calidad de las botellas fabricadas para que esas variables puedan ser gestionadas para reducir la proporción de botellas rechazadas.

Incrementar el precio medio y volumen de los productos derivados del petróleo a la venta en 1.200 estaciones de servicio en España, sin afectar a la demanda.