5 tendencias están cambiando el sector manufacturing
¡y Keepler puede acompañarte en todas ellas!
Automatización
La Industria 4.0 continúa su avance hacia la automatización, empleando tecnologías como el IIoT (internet industrial de las cosas), big data, aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada.
IA para la toma de decisiones
El mantenimiento predictivo y las tecnologías Digital Twin reducen los errores. El IIoT, combinado con la analítica de big data, permite utilizar sofisticados algoritmos para predecir estos fallos con gran precisión, antes de que se produzcan.
IA para la optimización de procesos
La IA en la cadena de suministro está ayudando a ofrecer las potentes capacidades de optimización necesarias para permitir una mayor velocidad en la toma de decisiones, la reducción de los tiempos de ciclo, las operaciones y la mejora continua.
Hiperautomatización
La pandemia ha propiciado el auge de las microfábricas, pequeñas instalaciones muy modulares que hacen uso de tecnología punta como la inteligencia artificial, la robótica y el big data, para permitir una fabricación hiperautónoma.
Los sensores en las líneas de producción, los localizadores en los vehículos, o incluso los paquetes individuales y los escáneres manuales en el almacén, están recogiendo datos que deben ser almacenados, procesados y luego analizados.
La base de todo programa de análisis moderno es una plataforma de datos en la nube en la que datos de todo tipo pueden ser ingeridos y procesados a cualquier velocidad, dejándolos disponibles para los usuarios y sistemas de una manera manejable, escalable y eficaz.
Pero, ¿a dónde van todos esos datos?
¿Cómo se reúnen los datos más relevantes para poder utilizarlos al tomar decisiones de negocio?
Las tecnologías de la Industria 4.0 están cambiando la operativa de las fábricas
Te acompañamos desde el inicio en tu viaje hacia la transformación operativa
Análisis de IoT
Integra los datos de los sensores con los datos estructurados y obtén información relacionada con las operaciones, el consumo de energía, la temperatura…
Data Lake de eventos
Captura de eventos intercambiados en la planta de fabricación que pueden ser correlacionados con otros sistemas de la empresa.
Laboratorios de datos
Crea entornos de ciencia de datos a la carta con datos que son suministrados de forma instantánea a los científicos de datos.
Análisis de audio
Utiliza el análisis de audio para detectar situaciones operativas anormales.
IA en RPA
Utiliza la gestión automática de documentos y el reconocimiento de textos para orquestar procesos automatizados mediante IA.
Predicción de demanda
El modelo ML analiza los datos históricos para comprender la demanda, la oferta y el inventario, y a continuación pronostica su evolución en el futuro.
Análisis de vídeo
Analiza vídeos e imágenes para extraer información relacionada con la identidad de los clientes, la seguridad, el reconocimiento de objetos, el estado de los contenedores de basura…
Detección de anomalías
Modelo ML para identificar puntos de datos en el conjunto de datos que no se ajustan a los patrones normales.
Optimización
Análisis de variables para identificar el modelo de condiciones óptimas de rendimiento para garantizar un proceso más eficiente.
Mantenimiento Predictivo
Detecta anomalías mediante el análisis de datos y predice futuros fallos de equipos industriales antes de que se produzcan, basándose en un modelo ML.
Ayudamos a nuestros clientes a transformar su negocio a través de los datos
«De la mano de Keepler conseguimos dar un salto diferencial en nuestro proyecto IoT en cloud pública. Es el partner ideal por conocimiento tecnológico de la nube y por su aproximación metodológica a los proyectos de datos. En este mundo, donde es cada vez más necesario un conocimiento experto continuamente actualizado y donde la gestión del talento es tan complicada, Keepler ha sido el mejor compañero de viaje para hacer de nuestra plataforma un producto escalable, fiable y seguro.»
¿Pensando en el futuro?
Estos son los objetivos para las empresas de manufacturing
Aprovechar al máximo las nuevas tecnologías para equilibrar la satisfacción del cliente y la eficiencia de los costes
Garantizar la ejecución eficaz de las operaciones de fabricación y mejorar la eficiencia de la producción a través de la automatización
Mejorar de los procesos operativos y de toma de decisiones mediante las tecnologías de la Industria 4.0
