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  • 6 de octubre

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Acerca de este evento

Te invitamos a la primera edición de #KeeplerCon, un encuentro online en el que hablaremos de tecnología y otras cosas.

Conéctate con nosotros el 6 de octubre de 9:00 a 11:00 horas. Puedes vernos mientras te tomas un café o escuchar las charlas mientras trabajas. Y si no puedes conectar en directo, regístrate y recibirás las charlas en tu email en exclusiva una vez finalice el evento. Pero te invitamos a aprovechar las ventajas del directo, donde podrás lanzar preguntas a los speaker en live chat y ¡sorpresa! Sortearemos 2 botones Echo Dots (3ª generación) entre los asistentes en directo que lancen preguntas.

Speakers

José Carlos Jiménez
José Carlos JiménezCloud Engineer
César Silgo
César SilgoCloud Architect & CISO
Ruth González
Ruth GonzálezCloud Engineer
Axel Blanco
Axel BlancoCloud Architect
Irene Romero
Irene RomeroData Scientist
Rubén Plaza
Rubén PlazaAgile Coach

Agenda

9:00 – 9:25

Una cuestión de tiempo: 40 milisegundos

¿Por qué optar por gRPC por delante de otras tecnologías como REST para construir una API con tiempo de respuesta inferior a 40 milisegundos? En esta charla os contaremos un caso de uso real, haremos un resumen del funcionamiento de gRPC y una demostración de benchmarks de gRPC contra sus competidores.

José Carlos Jiménez

Musical minutes by CitizenKs

9:30 – 9:55

GDPR Compliant Data Lakes with Delta Lake

Uno de los principales retos cuando trabajamos construyendo plataformas Big Data sobre sistemas de ficheros distribuidos y formatos tradicionales de almacenamiento masivo, como Parquet, es garantizar que nuestra plataforma cumple con los requisitos que establece la GPDR para anonimización y derecho al olvido. ¿Es posible implementar estas medidas cuando el sistema no está pensado para hacer modificaciones sobre los datos históricos? En esta charla veremos como Delta Lake, el nuevo formato de almacenamiento de Databricks, nos permite hacerlo de forma sencilla.

César Silgo y Ruth González

Musical minutes by CitizenKs

10:00 – 10:25

Human in the loop en MLOps

Una vez un modelo de ML ha sido entrenado y desplegado en un entorno real, ¿se convierte en una pieza estática y manejada por el sistema de manera automática? ya que este modelo fue entrenado con un conjunto de datos preparado por humanos, ¿por qué interrumpir esta colaboración aquí? extender la interacción entre personas y modelo puede aumentar la potencia de un sistema de manera drástica, mejorando su funcionamiento gracias al conocimiento que el ser humano es capaz de introducir gracias a mecanismos conocidos como Human-in-the-loop.

Irene Romero y Axel Blanco

Musical minutes by CitizenKs

10:30 – 10:55

Agile funciona mejor con datos

Las métricas, dentro de los equipos de desarrollo, siempre se han visto como una forma de control. Nada más lejos de la realidad, las métricas deben estar al servicio de la mejora continua y tomar decisiones sobre ellas y no hacia ellas. En esta charla se intentará arrojar luz sobre algunas métricas sencillas, cómo obtenerlas y usarlas para tomar decisiones con el equipo.

Rubén Plaza

Musical outro by CitizenKs

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