De Hadoop on-premise a AWS
En Keepler tenemos el conocimiento y la experiencia para garantizar el éxito en proyectos de migración Hadoop on-premise a la nube de Amazon Web Services.
Amplia experiencia en migración de entornos Hadoop a la nube de AWS.
Profundo conocimiento de las arquitecturas técnicas y arquitecturas de datos para un uso eficiente.
Competencias Big Data, Machine Learning y Seguridad en AWS, lo que garantiza la correcta comprensión de las necesidades de la plataforma en cuanto a herramientas, cumplimiento normativo y necesidades de los equipos de datos.
¿Por qué debes plantearte migrar de Hadoop on-premise a la nube de AWS?
La nube permite una mayor flexibilidad para abordar necesidades de negocio y al utilizar la capacidad a demanda.
Costes
Elimina costes fijos de mantenimiento, operación y soporte de los entornos.
Actualización
Mitiga riesgos relativos a la descontinuación de versiones, gracias a la actualización continua de AWS, y a complejas labores de actualización de servicios.
Licenciamiento
Reduce los altos costes innecesarios por políticas de licenciamiento.
Permite beneficiarse de la capacidad innovadora de AWS que incorpora una media de X funcionalidad al año.
Camino a la nube pública
En Keepler garantizamos una migración con éxito gracias a nuestra experiencia y las buenas prácticas aplicadas
Migración caso a caso
Migraremos caso a caso, lo que tiene considerables ventajas frente a una gran migración de entornos de exploración completos:
- Adopción gradual de la nube construyendo la arquitectura que mejor se adapte en cada caso.
- Aplicación de lecciones aprendidas en migración de casos anteriores.
Planificación de gestión del cambio y adopción de la nube
Los equipos implicados necesitarán formación no solo del uso de la nube, sino también adquirir una nueva mentalidad de trabajo, en cuyo proceso ayudaremos para garantizar el éxito del proceso.
Uso nativo de la nube
Utilizar servicios nativos, gestionados y sin servidor, siempre que sea posible, garantizará una compatibilidad del 100% con el ecosistema de RME, una utilización eficiente de los recursos y una reducción significativa del coste de explotación.
Arquitectura de referencia
Orientado a los equipos
Facilita la adopción de la nube a los equipos de datos de los diferentes casos de uso, dando una visión integral de la plataforma a los equipos que migran esos caso de uso.
Permite una adopción gradual que favorece la permeabilidad del conocimiento en los equipos de datos y aumenta la productividad.
Casos de negocio primero
Aumenta el tiempo de mejorar la gestión de los costes y las capacidades de gobierno de la nube, empezando por los casos de uso empresarial (políticas de límite de capacidad, scripts de inicio eficientes, estrategia de escala inteligente…).
Los procesos de negocio tienen un mayor rendimiento porque no se ven afectados por las intensas tareas de exploración que consumen los recursos (evitar los cuellos de botella de Hadoop).
Valor end-to-end
Reduce los errores de compatibilidad al definir el plan de migración para el equipo de datos y trabajar en un caso de uso de principio a fin.
Ayuda a encontrar eficiencias de costes directas a medio plazo al migrar cada trabajo y proceso on-prem al tipo de cluster Hadoop apropiado en la nube.
Facilita encontrar eficiencias de costes indirectos a largo plazo mediante el uso de servicios sin servidor que reducen el número de operaciones del sistema.
Casos de uso
