Servicios de consultoría de Data Management

Un equipo de especialistas preparado para ayudar a los CDO a descubrir y comprender el valor empresarial de los datos

Ayudamos a nuestros clientes a comprender el valor de negocio que les aportan los productos de datos.

El objetivo del Data Management es mantener los datos organizados de forma práctica, eficiente y fácilmente consumible o utilizable. Por ello, la manera en que se gestionan esos datos sienta las bases en la organización para su posterior análisis, para definir estrategias y generar así un impacto positivo en el negocio. Esta disciplina se ha convertido, sin duda, en una parte esencial de las organizaciones que quieren llegar a ser data-driven. A través de los servicios de consultoría de gestión del Dato de Keepler, te ayudamos a construir estos cimientos en tu organización y a integrarlos para introducirlos en las diferentes áreas implicadas.

Círculo de Data Management

A través de los servicios de consultoría de gestión del Dato de Keepler, experto en materia de gestión de datos, con amplia experiencia en negocio y capacidades funcionales, te guiaremos en la transformación, tanto cultural como técnica, garantizándote el éxito.

Explora nuestros servicios de Data Management.

3. Sé el cambio

Es el momento de pensar en las nuevas etapas y necesidades futuras. Desarrollar nuevas habilidades, cambiar la mentalidad en cuanto a los datos, crear vías para potenciar el talento… Consolidar la Cultura del Dato. Siempre teniendo en cuenta los requisitos normativos, de cumplimiento y de privacidad.

1. Empezamos

Primer paso: Conócete mejor a ti mismo. Retos, pain points, capacidades tecnológicas, conocimiento y objetivos futuros. A continuación, construye la estrategia más adecuada para ti en torno a los datos. Nuestra metodología de la Fórmula de Madurez del Dato te guiará en los primeros pasos.

2. Haz viable el cambio

Todo programa de Data Management, y cualquier transformación digital, necesita contar con (y empezar por) las personas. Esto implica hablar del gobierno del dato y así potenciar trabajos con calidad, para que las personas sean conscientes y responsables de esos datos.

Conócete mejor a ti mismo a través de nuestra Fórmula de Madurez del Dato

Te ayudamos a conocer tu nivel de madurez en el dato y a identificar los primeros pasos de tu estrategia gracias a nuestra Fórmula de Madurez del Dato, una metodología única y exclusiva de Keepler que combina variables específicas y que te permitirá iniciar la transición hacia una empresa data-driven.

Descubre la Fórmula de Madurez del Dato

Círculo de Data Management

Portfolio

Evaluación de la Madurez del Dato

Un sistema creado por Keepler Data Tech que permite medir el grado de madurez de los datos de una organización. Se basa en dos variables principales que te ayudarán a conocer y comprender el panorama actual y te guiarán hacia la excelencia en la gestión de datos.

Descubre la Fórmula de Madurez del Dato

En qué punto nos encontramos hoy

Dónde aspiramos estar en el futuro

Cuáles son los pasos o iniciativas intermedias

Diseño del Data Office

Te ayudamos en la definición de un nuevo Data Office. Somos expertos en su definición y puesta en marcha así como en la aceleración de sus operaciones.

Seguimos el framework DAMA para definir las funciones básicas a desarrollar desde el Data Office y su plan.

Definimos sus funciones relacionadas, las responsabilidades clave, así como los perfiles (descripciones de puestos), los objetivos y el plan de contratación.

Ayudamos a nuestros clientes a reflexionar sobre el lugar en el que debe situarse el Data Office, desde su lanzamiento y a lo largo del camino.

Elaboramos el modelo operativo y de relaciones en otras áreas clave de la organización.

Estrategia del Dato

Todos los proyectos de estrategia del dato tienen el mismo enfoque y, a veces, siguen también la misma metodología. La clave es ser muy racional y entender rápidamente lo que falla y lo que hay que hacer. Nuestra labor es ser asesores del CDO. En este punto, un consultor con experiencia en la gestión del dato representa el mejor candidato para hacerlo.

Gobierno del Dato

El gobierno del dato consiste en tener responsabilidad sobre los datos. Las empresas tienen dificultades para adquirir y demostrar una responsabilidad real en torno a los datos.

Definición del modelo

Modelo organizativo del GdD, modelo de responsabilidad, funciones y responsabilidades, políticas, RASCI, matriz. Nuestro enfoque es definir un MDE a tu medida, no crear uno genérico.

Implementación

La mayoría de las empresas luchan cuando intentan poner en marcha el Gobierno del Dato. Nuestro enfoque no se basa en la implementación de ninguna herramienta de Gobierno del Dato, es práctico, no se basa en la inversión y se centra en las iniciativas de datos.

Gobierno del dato integrado

Sólo unas pocas empresas han sido capaces de escalar su DGM con el tiempo suficiente como para ajustar las métricas a los diferentes roles de DG y vincularlas a su plan de incentivos / bonificaciones y recompensas. Nuestro enfoque es ayudar a nuestros clientes a hacerlo con sentido común y diferenciando entre los roles y las métricas clave a seguir.

Calidad del Dato

La Calidad del Dato es el siguiente paso después de aplicar el Gobierno del Dato. Ayuda a los usuarios a entender «sus datos» y el rendimiento de los nuevos roles.

Manual de Calidad del Dato

Como la Calidad del Dato no está regulada, cuando las empresas empiezan a calcularla es difícil tener una metodología común basada en las mejores prácticas y marcos comunes. Con nuestro manual de calidad del dato te daremos no sólo una metodología profesional, sino también un material comprensible por usuarios no técnicos y el diseño e implementación de un dashboard de Calidad del Dato para empezar a medirla.

Estrategia de datos, plan y métricas

Una vez que la Calidad del Dato está en funcionamiento, es el momento de ayudar a nuestros clientes a definir la estrategia y cómo utilizar la Calidad del Dato para alcanzar los objetivos principales de negocio o principales retos futuros. Este trabajo de asesoramiento está muy relacionado con nuestro bloque de estrategia de datos, pero sólo enfocado en términos de Calidad del Dato, métricas y evolución.

Data Literacy

Consiste en tener un glosario de datos que permita a los empleados, y a la propia empresa, tomar decisiones basadas en el análisis de esos datos. En Keepler trabajamos para mejorar la el conocimiento de los datos de nuestros clientes basándonos en los siguientes principios:

Saber leer las visualizaciones de datos

Preparar los datos

Explorar y crear gráficas claras

Difundir el conocimiento de los datos

Mejorar los datos de forma constante

Utilizar los datos con destreza

¿Por dónde empezar?

Gracias a nuestra metodología de la Fórmula de Madurez del Dato podrás identificar el nivel de madurez de tu empresa en el uso y explotación de los datos, así como crear un plan de trabajo para alcanzar tus objetivos.

Descubre la Fórmula de Madurez del Dato

¿Por qué es importante contar con un socio experto en gestión de datos?

«La impecable profesionalidad y el conocimiento del mercado hacen de Keepler un socio ideal para los proyectos estratégicos de nuestra empresa»

- Data Insight Lead, Compañía de Travel & Tourism -

Experiencia real

Aportaremos el conocimiento experto del que carece el cliente para guiarle en el proceso mediante metodologías probadas y prácticas, con objetivos claros y medibles.

Estrategia a medida

Lejos de caer en marcos estandarizados, te ayudamos a construir un sistema que funcione en tu organización, aplicando conocimientos, experiencia y sentido común.

Asesor de confianza

Nuestro objetivo es crear con rapidez un sistema operativo y ejecutable. Asumimos el papel de asesores de tu estrategia en torno al dato para que los cimientos y análisis de tus productos sean sólidos, seguros y escalables.

¿Hablamos de tu negocio?

    Protección de datos: El responsable del tratamiento es Keepler Data Tech S.L. La finalidad de la recogida de sus datos es poder atender sus solicitudes de información, sin ceder sus datos a terceros. Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla o eliminarla tal y cómo se explica en la Política de Privacidad.