Industrielle prädiktive Wartung

Es erkennt Anomalien durch die Analyse der Daten und sagt zukünftige Ausfälle in Industrieanlagen bevor sie auftreten voraus.

Die Automatisierung der prädiktiven Wartung

Die Implementierung eines prädiktiven Wartungssystems ermöglicht die Vorwegnahme eines Ausfalls oder eines Vorfalls in Industriemaschinen durch die Analyse der Daten ihres Betriebs, wodurch ein möglicher Leistungsabfall rechtzeitig erkannt wird, bevor er eintritt. Normalerweise ist eine umfangreiche Datenhistorie erforderlich, sowohl des korrekten Betriebs als auch der Ausfälle, um die Modelle zu trainieren, die diese Anomalien erkennen sollen. Diese von Keepler entwickelte Lösung beseitigt jedoch diese Barriere und kann mit einem reduzierten Datensatz und aktuellen Daten des korrekten Betriebs arbeiten.

Für Unternehmen, die ihren Service verbessern und Kosten sparen wollen, ist dies eine Cloud-Lösung, die auf maschinelles Lernen für Datenmodelle setzt, um den Vorhersagealgorithmus kontinuierlich zu optimieren. Vollständig konfigurierbar, damit die beste Antwort auf Leistungs- und Wartungsprobleme gegeben werden kann.

Überwacht und handelt den Daten entsprechend
  • Wenn Ihre Infrastruktur und Maschinen bereits sensorisiert sind, können Sie die Leistung und den Status sogar in Echtzeit erfahren und dies zum Ausgangspunkt Ihrer vorausschauenden Wartungsstrategie machen.
  • Die Extrahierung und Konfiguration von Datensätzen, die einen begrenzten Umfang an historischen (nicht fehlerhaften) und aktuellen Betriebsdaten erfordern.
  • Alle aufgenommenen Informationen nähren das Datenmodell in der Cloud, wo es neu trainiert wird, damit die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Vorhersagen verbessert wird.
  • Der Blick durch das Dashboard ermöglicht die Konfiguration und Verwaltung von Alarmen und die Anzeige von Informationen.
Wir bieten Ihnen Gründe, die Wartung der Künstlichen Intelligenz anzuvertrauen

Vertrauen Sie auf eine Cloud-basierte Lösung und KI, die die Vorteile der Cloud mit den Vorteilen der prädiktiven Wartung verbindet.

Kosteneinsparung

 

Die Vorbeugung von Fehlern ermöglicht es, Kosten zu vermeiden, die durch das Anhalten des Systems oder den Austausch von Maschinen entstehen. Der Cloud-Ansatz ermöglicht Pay-per-Use- statt Lizenzmodelle.

Serviceverbesserung

 

Durch die Vermeidung von Stürzen und längeren Stopps wirkt es zugunsten eines besseren Service und einer höheren Effizienz des Systems. Zu diesem Zweck ist die Konfiguration und Anpassung von Alarmen, die für jedes System geeignet sind, das wichtigste Werkzeug.

Verlängerung der Nutzungsdauer

 

Eine ordnungsgemäße Wartung verlängert die Lebensdauer von Maschinen. Im Vergleich zur systematischen Routinewartung, die mit Zeitaufwand verbunden ist, hat die prädiktiven Wartung den Vorteil, dass in den meisten Fällen keine größeren Reparaturen durchgeführt werden müssen.

Lernen aus den eigenen Daten

 

Es besteht kein Bedarf an einer großen Menge an vorherigen Daten. Es ermöglicht die Analyse von Verhaltensmustern aus einem kleinen Datensatz historischer Daten und Daten des aktuellen Ist-Zustands.

Beschleunigt die Time-to-Market

 

Sie stellt eine schnelle Architektur bereit, bis zu 75 % schneller als eine Lösung die von Null anfängt, behält aber alle Vorteile der Anpassung und individuellen Konfiguration bei der Datenanalyse.

Möchten Sie wissen, wie KI die Wartung Ihrer Industriemaschinen verbessern wird?

Kontaktieren Sie uns und wir beginnen mit der gemeinsamen Arbeit.

 

  • Wir sprechen mit Ihnen, um Ihre spezifischen Anforderungen und die Infrastruktur der bereits vorhandenen Geräte zu ermitteln.

  • Wir unterbreiten Ihnen einen Vorschlag mit einer technologischen und geschäftlichen Strategie, damit Sie in kürzester Zeit Ergebnisse erzielen.

  • Wir beginnen mit der Arbeit, immer in Abstimmung mit Ihrem Team, um in ein paar Wochen ein MVP zu haben und entwickeln uns von dort aus weiter.

Datenschutz: Der Datenverantwortliche ist Keepler Data Tech S.L. Der Zweck der Erhebung Ihrer Daten ist es, Ihren Informationsanfragen nachkommen zu können, ohne Ihre Daten an Dritte weiterzugeben. Wie in der Datenschutzerklärung erläutert, haben Sie das Recht, zu erfahren, welche Informationen wir über Sie haben, diese zu korrigieren oder zu löschen.

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