ENERGY
IoT
ERFOLGSGESCHICHTE: CAPITAL ENERGY

Verbindung von Solar- und Windfarmen (OT-Welt) mit IT-Prozesse

Die zunehmende Entwicklung von Big Data, KI und der Industrie 4.0-Revolution hat die Notwendigkeit geschaffen, Daten aus der IT-Welt (Daten aus ERP-Systemen) und der OT-Welt (Daten aus Anlagensensoren) zu zentralisieren, um den Anforderungen neuer Geschäftsfälle gerecht zu werden.

ENERGY
BIG DATA
DATA PLATFORM
ERFOLGSGESCHICHTE: ACCIONA

CECOC Platform: Vereinheitlichung von Daten und Optimierung von Prozessen

Die Herausforderung, der sich Acciona Construction stellen musste, bestand darin, eine Datenplattform in der öffentlichen Cloud von Google für die Erfassung, Konsolidierung und Produktivität von Daten aus mehreren Quellen der Vor-Ort-Produktion aufzubauen, zu entwickeln und bereitzustellen.

INSURANCE
HEALTH
BIG DATA
DATA PLATFORM
ERFOLGSGESCHICHTE: SAVIA by MAPFRE

Fully Data-Driven decision making platform

Savia musste eine datengesteuerte Entscheidungsplattform für das Gesundheitswesen in GCP entwickeln. Nachdem sie sie MAPFRE vorgestellt hatte, erhielt Savia die Herausforderung, sie zu einer Mandantenfähigen Plattform für andere digitale Dienste mit Legacy-Systemen weiterzuentwickeln.

PROFESSIONAL SERVICES
BIG DATA
DATA PLATFORM
ERFOLGSGESCHICHTE: Structuralia

Entwurf und Aufbau einer relationalen Datenplattform

Der Kunde verfügte bereits über eine Datenplattform und Dateneingabe- und -umwandlungssysteme auf AWS, aber diese Datenplattform hatte nicht die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wachstumskapazität, die er benötigte, um seinen Kunden fortschrittliche Analyse- und BI-Dienste anbieten zu können.

HOSPITALITY
CLOUD
ERFOLGSGESCHICHTE: MELIÁ

Customer Footprint – Eindeutige Identifizierung von Kunden auf verschiedenen Kanälen

Der Kunde braucht eine Entität, die als Referenz dient, um den Kunden über die verschiedenen Kommunikationskanäle hinweg digital zu verfolgen und eindeutig zu identifizieren. Zu diesem Zweck müssen verschiedene Datenquellen mit unterschiedlicher Typologie verarbeitet werden: strukturiert und unstrukturiert, online und offline, Batch und Streaming…

ENERGY
CROSS
Big Data
IoT
ERFOLGESCHICHTE: Knolar

Multi-tenant IoT-Plattform für Echtzeitanalysen

Der Kunde wünscht eine mandantenfähige Analyseplattform für IoT-Ereignisse, die in der Lage ist, Hunderte von Millionen von IoT-Ereignissen in Echtzeit zu speichern und zu verarbeiten, und die es den Nutzern ermöglicht, Ingestionsprozesse zu definieren und die Daten auf einfache und intuitive Weise zu nutzen.

TRANSPORT
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: CAF

Informationssicherheit auf Cloud Plattformen

CAF bietet seinen Kunden eine digitale Plattform, auf der sie einige zustandsbasierte Wartungsaufgaben ausführen können, um ihren aktuellen Betriebs- und Wartungsprozess zu verbessern. Für die Weitergabe dieser Informationen muss jedoch ein hohes Maß an Datenschutz und Sicherheit gewährleistet werden.

ENERGY
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: IMAGINA ENERGÍA

Landezone und Datenumgebung für Analytik und Geschäftsanwendungen.

Der Kunde möchte in einem neuen Markt tätig werden, wobei er die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt und die Möglichkeit hat, schnell zu skalieren, sobald neue wichtige Anwendungen zur Gewinnung von Marktanteilen hinzugefügt werden.

ENERGY
Big Data
IoT
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: CEPSA

Herstellung von Ölderivaten Data Lake

Steuerungssysteme für die Raffinerieherstellung sind sehr teuer und in der Datenspeicherung und -verarbeitung sehr begrenzt.

TRANSPORT
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: CAF

Multi-client Big Data Plattform für Optimierung der Zugwartung

Der Kunde möchte den ROI der Wartungsdienste durch die Nutzung der von den Zügen generierten Daten erhöhen. Die Sensordaten der Züge sind massiv (2 GB pro Einheit und Tag) und komplex zu analysieren.

PUBLIC SERVICES
ML
ERFOLGSGESCHICHTE: CAM

Modellierung der Ausbreitung von Covid-19-Infektionen

Obwohl täglich neue Daten zu COVID-19 verfügbar sind, sind die Informationen über die biologischen und epidemiologischen Eigenschaften von COVID-19 nach wie vor begrenzt und es besteht Unsicherheit für fast alle Parameterwerte.

ENERGY
Data Science
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: ENAGÁS

Erkennung von Anomalien in Kryogenen Pumpen

Durch die Beobachtung von abnormalem Verhalten in den Daten kann die Wartung geplant werden, bevor es zu einem Ausfall kommt, der zu Produktionsverlusten und Verschlechterung des Gases führen würde.

INDUSTRIAL
CROSS
IoT
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: CEPSA

Schutzausrüstungserkennung mit KI und Edge Computing

Raffinerien sind Arbeitsplätze, an denen die Mitarbeiter eine Sicherheitsausrüstung tragen müssen. Es ist schwer zu erfassen, wann Mitarbeiter diese Ausrüstung nicht tragen.

ENERGY
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Steigerung des Umsatzes in der Autowaschanlage durch Optimierung der Nutzung außerhalb der Hauptverkehrszeiten

Der Kunde möchte ein Datenmodell entwickeln, das den Zeitpunkt der geringsten Auslastung der Waschanlagen an den Tankstellen vorhersagt. Mit Hilfe dieser Informationen möchte der Kunde seine Kunden dazu anregen, die Waschanlagen in den Schwachlastzeiten zu nutzen.

INSURANCE
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Aufdeckung von potenziellem Betrug

Die Organisation verfügt über ein begrenztes Team von Datenanalysten, die mit Regelsystemen arbeiten, um potenzielle Betrugssituationen bei der Bearbeitung von Haushaltsanträgen zu erkennen. Das Team ist begrenzt und das Volumen der offenen Akten übersteigt 1.000 pro Tag.

INSURANCE
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Erstellung der Advanced Analytics Platform

Das Unternehmen verfügt über ein Team von Datenanalysten, die mit SAS im On-Premise-Modus arbeiten. Sie möchten ihre Arbeitsumgebung in die Cloud migrieren und mit ML und unstrukturierten Daten arbeiten.

CPG
Data Science
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Bedarfsprognose

Unser Kunde führt den Prozess der Nachfrageprognose mit einer Marktlösung durch. Die Entwicklung neuer Referenzen und Kanäle sowie der Erwerb neuer Unternehmen in der Gruppe haben sich auf die Genauigkeit der Modelle (Verschlechterung) und den Zeitaufwand für den Prozess (eine Woche pro Monat) ausgewirkt.

INVESTMENTS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE: DEUTSCHE TELEKOM CAPITAL PARTNERS

Analyse der Effizienz des Unternehmensportfolios

DTCP unterhält eine Datenbank mit Informationen über die Unternehmen, in die investiert wird, um die Leistung der Unternehmen anhand verschiedener Effizienzindikatoren zu analysieren. Der Datenbestand wird in Excel-Tabellen verwaltet, deren Pflege sehr aufwändig ist und die keinen einfachen Vergleich zwischen den Unternehmen zulassen. DTCP möchte die Daten der Portfoliounternehmen besser nutzbar machen.

RETAIL
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Personaloptimierung durch Nachfrageprognose

Die Marke plant, die Anzahl der Mitarbeiter, die für die Verwaltung der Logistikprozesse benötigt werden, auf der Grundlage der eingegangenen Nachfrage und der erwarteten Einnahmen in jedem Land, in dem sie tätig ist, zu bestimmen. Obwohl es sich hierbei um einen wiederkehrenden Bedarf handelt, wird er während der Festtage (Weihnachten) oder während des Verkaufs noch wichtiger.

BANKING
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Globale Architekturdefinition und -implementierung

Ziel ist es, zur Definition der LakeHouse- und Streaming-Data-Architekturen beizutragen und diese zu leiten, damit alle Teams, die für die Bank arbeiten, Datenarchitekturen auf einer föderierten und weltweit genehmigten Basis für alle Länder, die ihre Systeme in der öffentlichen Cloud einsetzen müssen, aufbauen und einsetzen können.

BANKING
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Automatisierung des Streaming Event Flow

Das Hauptziel des Kunden bestand darin, die Aufnahme, Aufbereitung und Verfügbarkeit von Daten in seinem Streaming Event Stream in NRT zu automatisieren und mit seinen Informationssystemen (Salesforce Marketing Cloud) zu integrieren, um seinen Verkaufstrichter zu optimieren.

INDUSTRY
PHARMA
Big Data
ML
IoT
ERFOLGSGESCHICHTE

Globale KI- und ML-Ops-Kollaborationsplattform

In F&E-Labors und Produktionssystemen sammelt der Kunde Petabytes an Echtzeitdaten, die von lokalen Betreibern von Maschinen und Systemen analysiert werden. Die Zusammenarbeit bei der Datenanalyse wird durch ähnliche, aber unterschiedliche Millionen von Tags behindert. Best Practices konnten nicht identifiziert werden, und zu oft wurden ähnliche Produkte und Produktionsprozesse neu erfunden. Folglich waren die Modelle für maschinelles Lernen inkompatibel und nicht wiederverwendbar.

HOSPITALITY
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Digitaler Kunden-Fingerabdruck

Unser Kunde möchte eine Entität haben, die als Referenz dient, um seine Kunden über die verschiedenen Kommunikationskanäle digital zu verfolgen und eindeutig zu identifizieren.

INDUSTRY
ENERGY
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Dashboard zur Anlagenverwaltung

Der Kunde möchte einen vollständigen Überblick über den Status der kritischsten Anlagen in seinen Produktionsstätten, damit die Bediener ein Problem in einer Anlage schnell erkennen, Anlagen aus der Ferne überwachen und Richtlinien für die vorbeugende und vorausschauende Wartung von Anlagen festlegen können.

INDUSTRY
ENERGY
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Risikoabschätzung im industriellen Umfeld

Die Abteilung für Gesundheit und Sicherheit und Umwelt des Kunden möchte das Risiko eines Unfalls bei der Ausführung von Arbeitsaufträgen in seinen Einrichtungen ermitteln. Zu diesem Zweck sind sie bereit, Arbeitsaufträge und Umweltfaktoren zu analysieren.

ENERGY
CROSS
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Effizienz con Besprechungen in Arbeitsumgebungen

Die Produktivität von Arbeitssitzungen ist aufgrund des Rückgangs der effektiven Arbeit, die sie mit sich bringen, etwas fragwürdig. KPIs für die Effizienz von Besprechungen können anhand von Daten wie der Anzahl und der Hierarchie der Teilnehmer, der Dauer der Besprechung und der Frage, ob es eine geplante Tagesordnung gibt oder nicht, ermittelt werden.

HOSPITALITY
CROSS
Big Data
Cloud
ML
ERFOLGSGESCHICHTE

Vorhersage von Reservierungen

Der Kunde musste das Modell zur Vorhersage der Anzahl der Reservierungen in seinen Hotels in die Cloud migrieren, um die Betriebs- und Kapitalkosten des Modells, das vor Ort ausgeführt wurde, zu minimieren.

SERVICES
CROSS
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Plattform für den Verkauf von Datenlösungen

Der Klient verfügt über eine On-Premise-Plattform, die auf relationaler Datenbanktechnologie basiert, nicht skalierbar ist oder die Flexibilität hat, verschiedene Datentypen zu verwalten.

HOSPITALITY
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Zentralisierte Cloud-Plattform für Datenmanagement und BI

Je höher die Anzahl von Excel-Dateien ist, desto aufwändiger wird das Verwalten und die Verfolgung dieser Daten. Bei einer hohen Anzahl von Excel-Dateien vervielfachen sich außerdem Fehler und Probleme beim Auffinden von Daten.

MEDIA
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Kunden 360 Vision Plattform

Der Kunde verfügt über eine Big-Data-360-Plattform, in der Anwendungsfälle (Berichts- und Data Science-Modelle) bereitgestellt werden, auf die verschiedene Geschäfts- und Projektbereiche zugreifen. Nach Abschluss der Bereitstellung ist der Kunde in der Lage, Kosten für Support-Services und die Entwicklung der Plattform zu sparen.

SECURITY
CROSS
ML
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Automatisierung der Dokumentendigitalisierung

2019 definierte dieses Sicherheitsunternehmen einen ehrgeizigen Plan für die digitale Transformation mit dem Ziel, die überwiegende Mehrheit der Prozesse des Unternehmens zu digitalisieren und zu automatisieren.

INFRASTRUCTURE
SERVICES
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Portugiesische Autobahngebührenzahlung mit einem Chatbot

Portugiesische Autobahnen haben Mautgebiete. Mit speziellen Geräten werden dem Kunden die Kosten der Maut in Rechnung gestellt. Manchmal wird das Gerät nicht erkannt und der Kunde wird später aufgefordert, über ein Zahlungsgateway zu zahlen.

ENERGY
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Automatisiertes Störfallmanagement im Stromverteilungsnetz

Mit über 2 Millionen installierten intelligenten Zählern möchte der Klient einen besseren Service für seine Kunden bieten, indem er Vorfälle im Netz vorhersagt.

ENERGY
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Optimierung des Produktionsprozesses

Untersuchen der Leistung von Arbeitsabläufen, um die Parameter zu optimieren, die die Erzeugung des Endprodukts beeinflussen. Und das alles, ohne die Produktion, die sich auf höchstem Niveau befindet, zu benachteiligen.

INDUSTRIAL
Big Data
Data Science
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Erforschung der Qualitätsdata

Identifizierung und Untersuchung der Variablen, die sich auf die Qualität hergestellter Flaschen auswirken, so dass diese Variablen verwaltet werden können, um den Anteil der zurückgewiesenen Flaschen zu reduzieren.

BANKING
CROSS
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Bankbetrieb Data Lake und Dashboarding

Eine digitale Bank wollte eine komplette Übersicht über die Hauptprozesse, einschließlich der digitalen Anmeldung und des Lebenszyklus der wichtigsten Produkte, wie Hypotheken, Kredite, Kreditkarten, etc. Die Informationen sind verstreut und die operativen KPIs sind nicht definiert.

TELCO
CROSS
Big Data
Data Science
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Datenexplorationsumgebung Migration in die Cloud

Die Explorationsumgebung in einer On-Premise-Cloudera-Installation muss aufgerüstet werden, um mehr Daten und mehr Benutzer unterzubringen.

TELCO
CROSS
Big Data
Data Science
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Automatisierte Datenanalyse-Umgebungen und ML-Pipeline für ein grosses Data-Science-Team

Mit einem Team von über 200 Datenwissenschaftlern und einer On-Premise-Plattform in Cloudera war der Kunde gezwungen, eine neue Datenumgebung zu schaffen und die Kosten in Grenzen zu halten.

INSURANCE
CROSS
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Intelligente Postsortierung

Ein Versicherungsunternehmen erhält mehr als 100k Mails pro Monat zu verschiedenen Vorgängen und Anträgen. Ein Expertenteam muss alle E-Mails lesen und an das entsprechende Managementteam weiterleiten. Dieser Prozess ist kostspielig und anfällig für menschliche Fehler.

RETAIL
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Modellierung des Online-Lebenszyklus von Kunden und Empfehlungsmaschine

Mit mehreren Marken und E-Commerce-Plattformen wollte unser Kunde eine ganzheitliche und einheitliche Übersicht über die Kunden und Verkäufe aller Marken erhalten. Mit Hilfe dieser Informationen sah der Kunde vor die Online-Verkäufe zu steigern, indem er jedem Kunden eine personalisierte Empfehlung zukommen lässt.

AUTOMOTIVE
ML
IoT
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Logistik-Prognose

Der Achsschenkel ist ein wichtiges und teures Bauteil des Autos. Wenn dieses Teil nicht vorrätig ist, muss die ganze Fabrik stillstehen. Ein Autohersteller wollte prognostizieren, wann die Achsschenkel in den Fabriken eintreffen werden.

INDUSTRIAL
ENERGY
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Dynamische Gaspreisgestaltung in einem Netzwerk von Tankstellen

Erhöhung des Durchschnittspreises von Ölprodukten (Benzin, Diesel, etc.) und der Verkaufsmenge dieser Produkte an 1.200 Tankstellen, ohne die Nachfrage zu beeinflussen.

HOSPITALITY
RETAIL
Big Data
ML
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Reduzierung der Look-to-book-Ratio durch Kundensegmentierung und White-Lists

Bedbank ist ein Großhändler für Hotelzimmer. Reisebüros suchen über die Anwendung Bedbank nach verfügbaren Zimmern und Hotels. Der Kunde wollte das Suchvolumen reduzieren, indem er jedem Kunden eine individuelle Auswahl an Hotels empfiehlt.

INDUSTRIAL
Big Data
IoT
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Datenexploration in einem Telemetrie-Netzwerk

Der Kunde ist bereit, Wasserverbrauchsmuster (insbesondere betrügerische) zu identifizieren und auch die Erkennung und Korrektur von Messlücken zu automatisieren.

TELCO
Big Data
IoT
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

IoT-Ökosystem für Mehrwertdienste

Der Kunde möchte die Service-Treue erhöhen, indem er Mehrwertlösungen auf Basis von IoT-Geräten anbietet, die mit dem Mobilfunk- und Internet-Router verbunden sind.

TELCO
CROSS
Big Data
Cloud
ERFOLGSGESCHICHTE

Pseudonomysierung sensibler Daten

Erfüllung der EU GDPR-Anforderungen in Bezug auf den Datenschutz, Anwendung von Pseudonymisierungstechniken auf PII-Daten, die in einem AWS S3 Data Lake von ~300TB gespeichert sind.

Unterhalten wir uns darüber?

Wenn Sie mehr wissen möchten oder wünschen, dass wir einen Vorschlag für Ihre spezifische Anwendung entwickeln, kontaktieren Sie uns und wir werden uns mit Ihnen darüber unterhalten.